Epoch AI研究预测，若当前AI训练趋势持续，高质量文本数据可能在2026年前耗尽。这一预测与先前研究结论一致，表明数据瓶颈或成AI发展的新挑战。

业界正探索数据生成、合成数据及跨模态学习等替代方案，以缓解数据短缺压力。专家呼吁关注数据质量与多样性，并考虑开源数据共享与隐私保护间的平衡。