蚂蚁百灵近日开源推出Ling-3.1-flash模型，主打“把真实工作流里的活干完”。与追求参数规模和榜单排名的路线不同，该模型面向电商大促分析、周报撰写、选题总结等实际办公需求，强调任务能否真正交付，而非答案是否漂亮。

在能力设计上，Ling-3.1-flash将需求理解、任务拆解、信息整合、工具调用和结果检查连接起来，可跨网页、文档、表格和代码环境开展工作，既能制作Excel、PPT，也能生成和测试代码。该模型已被接入蚂蚁内部桌面协同Agent客户端“小虎”，由模型指挥行动，执行环境负责读取文件、运行程序并写入结果。

架构方面，Ling-3.1-flash拥有约560B总参数，每个Token激活约25B，采用混合线性注意力加稀疏MoE设计：7层KDA配1层Gated MLA，设置512个路由专家、每Token选择8个并调用1个共享专家。模型上下文窗口上限可达1M，可一次性容纳更多文档、代码和历史任务。团队还通过混合精度量化将权重占用从约534GB降至292GB，部署所需GPU由8卡降至4卡。

评测数据显示，在办公任务评测GDPVal-AA V2.1中，Ling-3.1-flash的ELO得分为1673；据Artificial Analysis公开评测，其智能指数为41，输出速度约每秒210 Token，混合调用价格约为每百万Token 0.19美元。在医疗场景HealthBench Professional评测中，该模型同样保持相对领先，软件开发、终端操作等场景也具备一定的信息理解与执行能力。