11月2日晚间，针对网传其正在筹备一家RSI（递归自我改进）公司的消息，华人AI科学家姚顺宇向澎湃科技否认：“我没有创办公司，目前仍是谷歌DeepMind的员工。”他还补了一句：“我完全不知道这个假消息是从哪里来的。”
传闻的细节相当具体：姚顺宇正在推进一家专注递归自我改进的AI公司，联合创始团队已基本成形，其中一位联创是Google DeepMind的资深员工，团队还在吸引来自Google DeepMind、Anthropic、OpenAI等头部实验室的研究与工程人才，项目估值高达20亿美元。
细节越具体，传播就越快。但把它和姚顺宇过去两个月的公开表态对一下，会发现错位很明显。10月12日，他已曾在社交平台辟谣，称“目前没有在中国融资的计划，有些报道，我自己也很困惑，请不必在我身上浪费时间。我只是个普通的研究员罢了”。
姚顺宇1997年生于宁夏，后随父母移居上海，本科就读清华大学物理系并获清华本科生特等奖学金。2018年，他与导师王忠合作在《Physical Review Letters》发文，首次在国际上给出关于非厄米系统中边界态与拓扑不变量的理论。2019年赴斯坦福大学理论物理研究所读博，随后在加州大学伯克利分校从事博士后研究。
他转过一次行，而且解释得很透。在个人博客里，他说离开物理是因为“主要想找一个能给年轻人更多机会的方向”：理论物理很锻炼人，但多年来这个领域能做的实验越来越少，而“一个没有实验的领域会有很多问题，比如很难客观判断一项理论工作的重要性”。在AI与量子计算之间，他选了AI，理由是后者的瓶颈主要在实验平台。
履历接着就往AI去了。2024年他加入Anthropic，参与Claude的工具调用与编码，以及大规模强化学习和数值稳定性工作；2025年9月加入Google DeepMind，担任资深研究科学家，主要研究新一代强化学习算法。
要理解这场传闻为何能估值20亿美元，得先知道RSI是什么。Recursive Self-Improvement即递归自我改进：如果一个AI系统找到了更好的训练方法，使下一代模型更善于设计实验，而新模型又凭这项能力改进下一轮训练，就构成了递归自我改进。它把“人改进模型”变成“模型改进模型”。
这件事已经有了具体尝试。今年2月，OpenAI在发布编程模型GPT-5.3-Codex时披露，研发团队曾用该模型的早期版本调试训练过程、分析测试与评估结果，并管理部署；5月，Google DeepMind公布AlphaEvolve，形成“生成算法—自动评估—保留优胜方案”的循环，成果已进入数据中心、芯片和AI训练。今年9月谷歌发布Gemini 3.8 Flash时，作为核心成员的姚顺宇曾发文：“这次发布对模型而言是一小步，对RSI而言却是一次巨大的飞跃。”
资本确实在往这个方向挤。一位财务顾问告诉澎湃科技，从今年7月至9月开始，投资人关注的焦点转向了RSI和世界模型，资本更想找到类似00后“创业小天才”画像的标的；一位猎头则表示，下半年以来身边已有投资人和猎头四处打听姚顺宇是否会回国创业。
国内已经有人拿到钱。公开信息显示，9月16日，清华大学人工智能学院助理教授陈勇超创立的超衍智能宣布完成天使轮及天使+轮融资，两轮合计近4亿元，用于研发自进化基础大模型；10月下旬，前上海人工智能实验室大模型中心负责人陈恺创办的超进化智能（HyperVolve）披露完成蓝驰创投领投的数亿元天使轮融资，将递归自我改进列为研发研究型基础模型的关键技术路径。硅谷那边，前Meta FAIR研究总监田渊栋等人于2025年底共同创办了Recursive Superintelligence，10月21日发布首款模型Flint——一款可在笔记本电脑上运行的400亿参数编程模型。
把这些拼起来看，姚顺宇被“安排创业”，不是偶然。RSI是当下最有想象力的叙事之一，而一个29岁、物理出身、在Anthropic与DeepMind都待过、且公开谈过RSI的人，正好符合资本想象中的人选。传闻里的“20亿美元估值”更像是一个对标价格，而不是谈判结果。
但叙事热和项目成，是两件事。RSI要真成立，至少需要三个东西：一个能自我改进且可验证的训练闭环、一套能判断“改得更好还是更差”的评估体系、以及能把实验反复跑起来的算力。目前公开的案例，包括AlphaEvolve和Eureka Machine，还都在“辅助研发”的范畴，而非模型自主进化。从这个角度看，否认创业的姚顺宇反而说了句实话：“我只是个普通的研究员。”
本文根据澎湃新闻采访及公开信息整理，当事人表态以原始采访为准。