上海2024年11月13日 /美通社/ -- 由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能发布ISM001-055在一项IIa期临床试验中的积极顶线数据。ISM001-055是英矽智能自主研发的创新候选药物，由生成式AI赋能，靶向TNIK（Traf2和NCK相互作用激酶）。临床试验结果显示ISM001-055具有良好的安全性和耐受性，并在接受12周治疗后的患者群体中观测到了用力肺活量（FVC）等指标改善，显现出令人鼓舞的治疗潜力。
中国医学科学院北京协和医院主任医师 、ISM001-055 IIa期临床试验中国牵头研究者徐作军教授表示，"很高兴看到ISM001-055在IPF患者群体中的积极结果，特别是对患者的用力肺活量表现有所改善。这些结果意味着候选药物不仅具有延缓疾病进展的潜力，还有阻止甚至逆转疾病进程的可能。作为一种先进技术，人工智能已经在药物发现和临床研究等医疗实践的许多方面发挥重要作用，我们期待看到它给患者带来真正的临床获益。"
这项针对ISM001-055开展的IIa期临床研究（NCT05938920）是一项随机、双盲、安慰剂对照试验，在中国21个临床研究中心招募了71名IPF患者。患者被随机分配接受安慰剂、每日一次30mg、每日两次30mg或每日一次60mg，持续12周的用药观察。根据顶线数据，该IIa期临床试验得出的关键结果包括：
为进一步推进该项目开发进程，英矽智能宣布任命Carol Satler博士为临床开发副总裁，负责推进非肿瘤项目的开发。Satler博士是一位经验丰富的医生和高级管理人员，在业界拥有超20年药物临床项目开发和全生命周期规划的成功经验。未来，Satler博士将在英矽智能领先项目ISM001-055的进一步临床验证中发挥关键作用。
英矽智能临床开发副总裁Carol Satler博士表示，"此次2a期研究的结果体现出候选药物巨大的潜力。与接受安慰剂治疗的患者相比，接受ISM001-055治疗的IPF患者呈现剂量依赖性的FVC改善趋势，这表明ISM001-055可能具有阻断IPF进展和逆转疾病的潜力。未来的研究将进一步验证ISM001-055可能带来的获益。我们期待ISM001-055改变当前治疗范式，为特发性肺纤维化这种进展性致命疾病带来更好的治疗效果。"
美国临床试验正在积极招募中
间质性肺病领域专家 Toby M. Maher教授是ISM001-055 IIa期临床试验美国牵头研究者，他表示，"很高兴看到 ISM001-055 在 IPF 患者群体中的积极结果，特别是对患者的用力肺活量表现有所改善。特发性肺纤维化（IPF）是一种严重疾病，在仅仅12周的治疗后就观察到肺功能的改善，意味着ISM001-055具有强大的潜力，有望为患者提供新的治疗选择。同时，我们在美国的平行IIa期临床试验也正在积极招募患者。"
项目背景与同行评议论文资料
特发性肺纤维化（IPF）是一种慢性、瘢痕性肺病，其特征是肺功能进行性且不可逆的下降。IPF影响全球约500万人，预后较差，中位生存期仅为3至4年。目前的治疗方法包括抗纤维化药物等，可以减缓疾病进展但无法停止或逆转疾病进程，因此迫切需要更有效的改善疾病的治疗方法。
ISM001-055是一种靶向TNIK的潜在全球首创小分子抑制剂，开发过程由生成式AI赋能。在IPF中，激活TNIK靶点可驱动肺部的病理性纤维化，导致肺功能进行性下降。通过抑制TNIK信号传导，ISM001-055旨在阻止或逆转纤维化过程，为IPF患者提供一种改善疾病的治疗方法。2024年3月，英矽智能在Nature Biotechnology发布论文，讲述该候选药物的发现、设计与开发全流程，包括靶点发现、生成化学探索、多重体内外实验验证，以及在健康志愿者中开展的I期临床试验结果。2024年10月，ISM001-055药物化学研发历程登上 Journal of Medicinal Chemistry。同年6月。TNIK靶点在老龄化相关疾病中的应用潜力在 Cell Trends in Pharmacological Sciences发表。
基于已经获得的积极结果，英矽智能计划在IPF患者中开展ISM001-055的关键试验。此外，英矽智能计划在后续医学会议上披露该项IIa期研究的完整数据，并提交知名医学期刊审议发表。
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，"我们对于这项 IIa 期临床试验取得积极结果感到兴奋，这凸显了人工智能在推动创新疗法开发和改善患者预后方面的潜力。我们期待利用生成式人工智能为药物发现树立行业标杆，并应用生成式人工智能实现承诺，让有效疗法的诞生更快速、更经济，提升成功率、质量、可重复性和学术诚信，真正带来生物医药研发变革。"
2016年，英矽智能全球首次在同行评审期刊上阐述了使用生成式人工智能设计新型分子的概念，为涵盖生成生物学、化学和医学等领域的商业化Pharma.AI 平台奠定了基础。2018年，公司对自有生成生物学方法申请专利，验证了利用AI生成所需表达模式分子的能力。该专利于2020年公开发布，并于2022年正式获批。2019年，公司展示了其生成张量强化学习（ Generative Tensorial Reinforcement Learning, GENTRL）方法在小分子药物设计中的潜力并进行了实验验证。此后，英矽智能持续整合前沿技术突破，使Pharma.AI平台成长为如今涵盖生物、化学、临床开发的生成式人工智能解决方案。自2021年以来，英矽智能在自有人工智能平台Pharma.AI的支持下，建立了超过30条丰富的自研管线组合，并从中提名了20款临床前候选项目，其中10款化合物获得临床试验许可。在TNIK靶点发现和ISM001-055分子设计过程中，包括Biology42: PandaOmics、Chemistry42: Generative Chemistry在内的人工智能软件平台均发挥驱动作用，现已作为Pharma.AI的组成部分开放商业授权。
关于英矽智能
英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。更多信息，请访问网站www.insilico.com
