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如果人工智能成了专家,小编怎么办
发布时间 2025-03-20 10:07 转载 阅读 57212次

“太空种菜不是梦,我的客厅能飘动”“无形锁链连天地,千里传信不沾尘”“银河岸边架巨锅,捕捉外星来电波”“玲珑身,巨龙心,地下安家送光明”……

  今年元宵节期间,光明网推出了一组“大国重器版灯谜”,出题人是火遍全球的DeepSeek,刚才的几个谜面,你能猜出几个?

  “太空种菜不是梦,我的客厅能飘动”描绘的是中国空间站“天宫”。在创作过程中,DeepSeek对“天宫”的核心特征进行提取,通过打油诗的形式构建谜面,还给出了鲜活生动的谜底:“中国人专属‘星级套房’,90分钟绕地球一圈,种出的水稻比网红店还香!”

  以往需要编辑绞尽脑汁的灯谜策划,DeepSeek几秒钟就搞定了!

  “大国重器版灯谜”的案例,是近期光明网探索人工智能(AI)辅助新媒体创作的一例。在传统实践中,编辑记者的选题能力受限于个体认知,包括专业知识、工作经验、人生阅历以及兴趣特长等因素,每个人都生活在自己的“信息茧房”之中,难以跳出原有的思维框架。

  互联网带来了“知识普惠”,但远未达到“认知平权”。在选题策划过程中,领域知识、社会资源、专家网络直接影响着编辑记者的认知边界,导致不同人面对同一选题的认知差异,有的人可以“独辟蹊径”“透过现象看本质”,有的人只能“人云亦云”“吃别人嚼过的馍”。

  俗话说,隔行如隔山。不同领域之间的知识壁垒是客观存在的,尤其是在多学科交叉、多技术跨界融合的背景下,新学科前沿、新科技领域和新创新形态不断涌现,跨领域认知的难度进一步增加。以科技报道为例,编辑记者不仅要理解最新的科学技术原理,还要将其转化为通俗易懂的科普内容。技术迭代与知识储备的矛盾、专业性与通俗化的悖论、报道时效与认知深度的冲突,以及受众分层带来的传播复杂度,常常令人感到力不从心。

  这时候,AI就能大显身手了!人工智能通过强大的信息整合、分析和呈现能力,可以在多个维度帮助媒体人缩小“认知差”。比如,精准地找到相关领域的专家,“找专家”的能力不再局限于个人社交圈的半径;通过机器学习和大数据分析,快速构建知识图谱、检索多模态信息、简化复杂概念,将晦涩的专业知识转化为可操作的报道框架,推动采编流程的全智能化转型。

  大模型把顶尖专家的知识和思考方式变成大家都能用的智能工具,相当于为媒体人配备了一位超级“工作助理”,伴随智能化工具的丰富和完善,易用性、可用性不断提高,未经专业训练的人也可以完成非常专业的工作,从“扬长避短”转变为“补短扬长”,媒体创作的边界不断拓宽。

  以科普创作为例,AI可实时捕捉网络热点,利用其在跨学科联想与创意生成上的优势,从海量信息中提取潜在科学关联,并将专业术语与大众认知锚点智能匹配,搭建从已知到未知、从表象到本质的认知阶梯。此外,AI还能基于用户画像,实现千人千面的定制化创作,让科普实现精准化传播。

  在人工智能的赋能下,未来的媒体从业者既保有新闻专业的核心价值判断,又具备调用智能工具群的数字素养,在深度报道中运用大模型挖掘数据金矿,优化叙事结构,善用生成式人工智能实现多形态内容衍生——这种“人机协同”“人机耦合”的新范式,让媒体从业者的角色发生深刻转变——不仅是信息的生产者,更是信息的“连接器”和“把关人”。

  需要指出的是,人工智能对媒体的影响并不都是正面的,也带来了价值对齐、隐私保护、知识产权等一系列风险挑战。我们在享受技术红利的同时,不应忽视其局限性。尤其是生成式AI往往存在“幻觉”问题,在“一本正经”的陈述中夹杂“胡说八道”的错误信息,如果不经求证地采纳,可能制造虚假新闻、扰乱传播秩序。同任何突破性技术一样,人工智能也可能会失控或被恶意使用,需要政府、企业、学术界、媒体从业者以及公众的共同努力,构建一个更加安全、可靠和可持续的AI应用环境。

  人工智能正在催化媒体生态“破茧蝶变”,推动新闻生产从“经验驱动”向“智能驱动”,从“技能竞争”到“认知竞争”的范式转移。与此同时,人工智能也带来了深层拷问:如果AI可以进行专家级的深度思考,以假乱真的智能播报,甚至自动生成分析评论,媒体该向何处去?答案或许在于智能时代的人文坐标——对人性温度的感知,对多元价值的判断,对公共利益的坚守,这些人类独有的认知维度,是AI无法替代的核心价值。

(作者:战钊,系光明网科普事业部总监、中国科技新闻学会理事)

【责任编辑:朱家齐】
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