自国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》发布以来，河南、广东等省份迅速出台配套方案，推动人工智能技术向产业、园区、消费等领域深度渗透。河南省聚焦新型工业化，提出产业转型、企业优化、园区管理三大 AI 赋能任务，为传统工业升级提供清晰路径；广东省则立足玩具产业集群优势，围绕原创 IP、企业转型、消费升级制定专项方案，以 AI 破解传统玩具同质化痛点。各地差异化布局既彰显了政策落地的精准性，也为人工智能与实体经济融合开辟了多元赛道，为新质生产力培育注入强劲动力。
资本与技术的双轮驱动，进一步加速 “人工智能 +” 产业化进程。数据显示，截至今年 9 月 17 日，人工智能领域年内投融资事件达 957 起，金额超 778 亿元，均刷新同期纪录。资本的持续涌入，不仅为 AI 技术研发、场景落地提供资金支撑，更反映出市场对 “人工智能 +” 前景的坚定信心。从 AI 工业检测到智能互动玩具，从智慧园区管理到民生服务优化，一批聚焦细分领域的创新项目快速成长，逐步形成 “技术突破 — 资本跟进 — 产业升级” 的良性循环，为经济高质量发展增添新活力。
推动 “人工智能 +” 落地见效，还需破解数据共享、资源整合、评估体系等关键问题。专家建议，需构建开放共享的高质量数据集，促进数据要素安全流通；加大财政引导力度，鼓励企业参与技术创新与场景应用；建立科学评估体系，总结推广成功经验。当前，各地正通过搭建产学研协同平台、开展专项创业孵化、组织产业对接活动等方式，打通技术落地 “最后一公里”，助力更多创新成果从实验室走向生产一线，让人工智能真正成为赋能千行百业、惠及民生福祉的重要力量。
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