近期抖音平台运用 AI 大模型技术开展谣言治理，实现一个季度谣言曝光量下降 67%，处置周期从以往几天缩短至几小时，这一实践不仅展现了 AI 技术在信息治理领域的显著成效，更为数字时代谣言治理提供了可借鉴的技术路径。从人工被动处置到 AI 主动识别，大模型凭借提取信息、分析主旨、联网核验的能力，精准判断信源权威性与内容误导性，其 85% 的识别准确率仍在持续提升，既解决了传统治理模式效率低、覆盖窄的痛点，也为信息安全产业开辟了新的发展空间。
在技术落地层面，抖音升级推出的 “AI 抖音求真” 功能颇具创新价值。用户浏览疑似不实信息内容时，可通过挂载链接进入 “求真卡” 页面获取完整事实，搜索相关关键词也能直观看到事件溯源、权威澄清等信息，该功能单日曝光量已近亿次，实现了辟谣信息与用户需求的精准对接。这种 “技术 + 运营” 的协同模式，既依托 “谣言治理大模型”“资讯大模型” 的算法支撑，又借助专业辟谣团队联动公安、媒体等机构核实信息，为行业提供了 “技术赋能 + 生态共建” 的治理范本，也为创业者探索细分场景应用提供了思路。
尽管当前大模型治谣成效显著，但谣言治理仍面临多重挑战。主观编造、传播偏差导致谣言难以杜绝，热点事件动态发展引发 “谣言反转”，传播方式迭代带来信源污染等问题，仍需多方协同破解。从产业视角看，这些挑战恰恰孕育着新的创业机遇 —— 针对谣言预警的算法开发、基于区块链的信息溯源平台、面向特定行业的内容审核系统等方向，均具备广阔市场潜力。而要推动这一领域持续发展，既需要技术研发层面的突破，也离不开政府、媒体、平台与公众的协同参与，共同构建更高效、更精准的数字信息治理生态。
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