Applied Computing近日宣布完成2000万美元A轮融资，致力于为石油、天然气及石化行业构建AI基础模型。该公司计划通过整合全厂数据，训练一个能够覆盖整个工厂运营的通用模型，从而帮助运营商优化生产、预测设备故障并降低碳排放。

与传统的单一任务AI不同，Applied Computing的模型旨在理解整个工厂的复杂系统，包括炼油、裂解等环节。该模型基于Transformer架构，能够处理多模态数据，如传感器读数、维护日志和工艺参数。公司表示，其模型已在多个试点项目中实现能耗降低5-10%，且无需大量标注数据即可快速部署。

本轮融资由Energy Impact Partners领投，现有投资者参投。Applied Computing计划利用新资金扩大团队，并加速产品商业化。目前，该公司已与多家全球顶级油气运营商达成合作，预计明年将推出首个商业版本。