谷歌于6月28日正式发布Gemma 2系列模型，包括9B和27B两种参数规模。据官方基准测试显示，Gemma 2 9B在多项任务中超越了Llama 3 8B，而27B版本在性能上可与Llama 3 70B相媲美，展现了高效参数利用能力。

Gemma 2基于全新架构设计，采用分组查询注意力机制与滑动窗口注意力，优化了推理效率。模型支持8192 token上下文长度，并提供预训练和指令微调版本。谷歌同步开放了模型权重，开发者可通过Kaggle、Hugging Face等平台获取。

此次发布标志着谷歌在开源大模型领域的持续发力，Gemma 2以更小参数实现更高性能，有望降低企业部署门槛，推动AI应用落地。目前，该模型已在NVIDIA TensorRT-LLM等框架中得到优化支持。