在AI算力需求指数级增长的当下，如何提升算力利用率成为行业关键课题。最新技术路径提出，通过优化计算架构与调度策略，可将每一份算力高效转化为有效的Token输出，从而显著降低模型训练与推理成本。

该方案聚焦于减少算力浪费，通过动态资源分配、算法与硬件协同优化，实现算力到Token的高效转换。这不仅提升了现有算力基础设施的效能，也为大规模AI模型的落地提供了更经济可行的路径。