27B本地模型StartLux-V1.0力压284B DeepSeek，性能比肩万亿参数

近日，中国信通院人工智能研究所公布的可信AI大模型基准测试（MCP专项）结果显示，上海StartLux公司研发的本地大模型StartLux-V1.0-27B-Preview以27B参数量取得综合性能排名第二，超越284B的DeepSeek-V4-Flash和198B的Step-3.7-Flash，性能进入万亿参数模型能力区间。

该测试覆盖位置导航、网页搜索、浏览器自动化、金融分析等6类任务，StartLux在位置导航排名第一，在浏览器自动化、金融分析等任务上与1.6T参数的DeepSeek-V4-Pro并列第一。StartLux基于Qwen3.6-27B进行后训练，采用AI训练AI（Auto Research）方法，实现小模型性能跃升。

业内认为，本地模型正成为趋势，Google、Meta、NVIDIA等纷纷推出本地模型。StartLux-V1.0-27B-Preview可在消费级PC上运行，公司计划年内推出本地智能解决方案，并持续研究扩散式语言模型等新架构。