宇树科技上市次日股价跌超15%，王兴兴用一场演讲回应了市场

敲钟仪式结束不到24小时，宇树科技创始人王兴兴出现在世界机器人大会的演讲台上。这是他公司登陆科创板后的首次公开亮相。台下坐着投资人和同行，台上他讲的是G1人形机器人、载人机甲和新发布的“超人”，但真正花掉演讲大量时长的，是具身“大脑”的布局逻辑

希鸥网观察到，8月20日宇树科技股价盘中跌超15%，与上市首日的暴涨形成鲜明对比。市场情绪反转的背后，是投资人开始追问一个更本质的问题：人形机器人公司的估值，到底该靠什么支撑？王兴兴的演讲像是在回答这个疑问——他把舞台中心让给了AI大模型，而非机械硬件本身。

宇树的路径有其内在逻辑。今年年初，自研工业级具身大模型UnifoLM-X1-0在自有工厂完成试点部署；5月发布融合世界模型与视觉语言动作的WVLA2.0；7月推出能统筹家居康养场景多类任务的UnifoLM-OminiA-0.3。密集发布背后，是王兴兴明确表态：AI是公司目前资金和人力投入最大的方向。

王兴兴在现场承认了一个关键现实：目前整体效率和泛化能力不够高，宇树并没有进行大规模推广。这解释了股价的降温——资本曾在上市首日给予“机器人概念”极高溢价，但当创始人亲口说出“没法大规模推广”，市场开始重新定价。

具身智能的瓶颈卡在哪？王兴兴给出一个具体判断：数据采集训练后，AI模型在固定场景的成功率可以接近百分之百，但一旦物品或环境稍有变化，成功率下降会非常严重。通用机器人要走进家庭，需要用语音或文字指令在80%的陌生场景中顺利完成大约80%的任务。

他给出的时间表是——理想情况下2到3年，更长可能5到10年。而这个目标的核心障碍，是AI大模型的输入输出与真实机器人之间存在偏差和损失，直接导致模型泛化能力和任务成功率不高。换句话说，机器人“学得会”但“认不准”，是当前最大的拦路虎。

希鸥网认为，具身智能赛道正在出现一次利益格局的重新分配。硬件厂商此前靠机械结构和运动控制能力建立壁垒，但未来三到五年的胜负手将转向AI大模型的数据闭环能力。谁能在物理世界与数字模型的“对齐”上取得突破，谁就能在下一阶段掌握定价权；反之，单纯的硬件组装能力将迅速贬值。

王兴兴提到一个容易被创业者忽略的细节：2020年年初，宇树就开始做基于视频生成的世界模型，当时效果不理想，中间搁置了一段时间，直到去年才重新聚焦。这背后正是管理者常见的“下沉现象”——当创始人过度关注当下任务而偏离核心目标，项目就容易陷入反复。宇树的策略是砍掉不成熟方向，把资源集中到AI大型这一个主战场上。

他还给出了一条量化评估的参照系。宇树设定的“两个80%”目标，与团队正在推动的“模型自进化”体系一脉相承：让AI自己生成机器人控制代码，在仿真环境或实物机器人上部署测试。这对创业者的启示是，清晰的量化指标比“我们进步很大”更有管理价值，它能让团队看清谁在推进，谁在空转。

王兴兴的坦诚同样值得注意。他没有回避“效果不理想”“中间搁置”这些事实，而是直接把问题摊开来讲。问题不会因为掩盖而消失，每一项技术瓶颈都是改进机器的机会。当大多数公司还在对外展示Demo时，宇树选择公开承认泛化能力的不足，并给出明确的攻坚方向——这种直面问题的态度，本身就在拉开与同行的差距。

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