前保安靠AI夺冠拿到30万，这场大会让3.7万人集体“造物”

路演现场，彭铭裕把鼻子当乒乓球拍，对着电脑屏幕挥动头部。这个自称“一句英语不会说”的前保安，用TRAE在两个月里做出了《动动脖子》小游戏——他零基础、一个人，但AI补上了所有代码短板。

希鸥网观察到，这场TRAE AI创造力大会共吸引3.7万人报名，从1.4万件作品中筛出Top 20。决赛现场水泄不通，胡彦斌、影视飓风创始人Tim、宇树科技创始人王兴兴、楼天城等担任颁奖嘉宾。冠军《词元开物》拿走30万元，亚军《动作帧》获25万元，季军《开源太空》拿下10万元。

冠军团队三名全职创业者盯上的断点是：软件可以用自然语言生成，硬件却不行。他们做了一套AI硬件IDE加桌面PCB雕刻机，用户输入“给我做一个音乐键盘”，AI自动完成需求确认、元器件选型、代码编译、仿真和PCB布线。复赛阶段，团队把产品扔给约500名真实用户测试，死磕AI生成答案的“可制造性”，最密集时5天提交361次Git。

亚军作者Kyle是个高二学生，他和队友因请不起羽毛球教练——一节私教课360元加场地费100元，而他兜里只剩200元——决定做一个AI教练。产品串联iPhone、Apple Watch和AirPods，逐帧分析肘角、击球点和挥拍速度，耳机实时语音纠错。上线10天，《动作帧》就冲到App Store热门榜第22名。

季军是一对父子兵。40岁的谭谈被大厂“毕业”后进入航天行业，发现专业软件门槛极高。他带着读初中的儿子波波，用TRAE做出了卫星态势感知与任务仿真软件，项目代码量达1.63GB。决赛版本加入虚拟“TREA-01”卫星任务中心，能自动计算遥感任务窗口、触发太空碎片避障预警，还做了第一视角驾驶舱。

希鸥网认为，这届大赛最值得警惕的信号不是奖金数字，而是“制造软件的能力”正在从程序员手里外溢。地质系学生、下岗UI设计师、高中生、前保安都能拿出可上真机跑的产品，这意味着创业的准入门槛已经塌陷。当AI承担了代码执行，创始人的核心能力变成了发现真问题、定义好产品——这恰恰是VC评估项目时最难被AI替代的部分。

对创业者而言，真正的壁垒不再是“你会写代码”，而是“你能看见别人看不见的痛点”。彭铭裕看见的是久坐人群的颈椎问题，Kyle看见的是普通家庭请不起私教，谭谈看见的是航天软件的高门槛。这些洞察来自真实生活，而非市场报告。AI不会凭空发现需求，它只会放大提问者的判断力。一个对问题敏感的人，正在拥有比一支技术团队更高效的执行力。

创业过程中最危险的时刻，不是产品做不出来，而是方向跑偏了却舍不得推倒重来。Kyle在复赛时写了三天多机位三维重建代码，发现走偏后全部封存，转而泡在羽毛球基地重新校准。这种“敢删”的勇气，本质上是在训练自己的判断回路：每次发现偏差、及时纠错、获得正向反馈，习惯就会固化。学会与不确定性共存，比写一万行代码更重要。

至于左右脑的分工，AI正在替创业者接管左脑的线性任务——拆解需求、生成代码、批量出图。而右脑负责的综合判断——这个产品为什么值得做、用户凭什么相信你——依然只能靠人。谭谈问过自己“用户凭什么相信AI”，答案是他重新拍摄了专业教练的标准动作和常见错误，让AI的判断有真实样本可参照。未来创业者的稀缺性，恰恰在这种“街头智慧”里。

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