微软开源BitNet，1-bit大模型时代来临
微软近日宣布开源BitNet，这是一个1-bit大模型推理框架，旨在通过极低比特量化技术大幅降低大模型的部署成本。该框架支持在CPU上高效运行数十亿参数规模的模型，为边缘设备上的AI应用提供了新的可能性。
BitNet的核心创新在于其1-bit量化方法，将模型权重压缩至极低比特，同时保持较高的推理精度。这一技术有望改变大模型依赖高端GPU的局面，推动AI技术的普及。
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2026年09月01日 16:30
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