ECCV 2026聚焦智能体商业，钛动科技牵头MARS2 Workshop

9月8日至12日，欧洲计算机视觉会议（ECCV 2026）在瑞典马尔默举行。作为计算机视觉领域的顶级会议，本届ECCV汇聚了Google、Meta、Apple、Amazon等全球科技巨头。值得注意的是，一个名为“Agentic Commerce（智能体商业）”的技术命题被摆上桌面，而牵头举办相关Workshop的是一家中国科技公司——钛动科技。

这场Workshop名为MARS2，全称“大模型时代的多模态推理与慢思考：迈向System 2及以上”。根据ECCV官网信息，MARS2是本届ECCV全部Workshop中唯一一个由中国科技公司牵头举办的Agentic Commerce方向Workshop。其背景是，智能体商业正在改变消费者发现、比较、购买的完整交易链路，多模态AI需要先看懂内容、理解意图，并据此优化商业动作。

MARS2的学术阵容引人注目，包括牛津大学教授Yarin Gal、MIT助理教授Paul Pu Liang、伦敦玛丽女王大学Shanxin Yuan以及林雪平大学Fahad Shahbaz Khan。他们的分享共同指向多模态AI的下一步：不再只是“看见一段视频、说出几句描述”，而是能在复杂、动态、跨模态的信息中找到证据，理解事件如何发生、意图如何形成，并把判断转化为可靠行动。

会场外，MARS2多模态AI挑战赛也决出优胜方案。挑战赛基于钛动科技真实商业场景构建的数据集M-CAR，包含3108支广告视频，覆盖30多种语言，总计36.5小时视频被拆分为18198个语义片段。挑战赛设置三条赛道，分别考察整体理解、关键时刻定位和营销意图解读。最终，MAC赛道最高分达86.67，而VTG和MDC赛道最高分分别为62.27和63.53，差距超过20分，表明让AI在长视频中找准关键时刻、拆解营销意图仍是难题。