9月15日,由AI大模型工场主办的“2026 AI产业生态大会”在北京举行。时隔两年,AI行业再次聚首,共同面对一个新问题:当智能越来越容易获得,未来的竞争力究竟从哪里来?本届大会以“智能生长,产业共生”为主线,把镜头从技术能力移向产业交付,讨论AI如何从演示走向业务、从单点工具走向产业链协同。
AI大模型工场联合创始人孟好为在开场演讲中表示,AI行业真正稀缺的不只是信息,更是把信息变成判断、把判断变成合作、把合作变成可交付结果的能力。他把视野拉到全球产业链尺度,指出从硅谷的一次AI调用,到电力、数据中心,再到非洲的铜矿、铁路与港口,AI早已不是孤立的软件产业,模型、算力、能源、资源、基础设施彼此嵌套。在应用端,AI正从Copilot走向“数字员工”,未来可能由人提出目标、AI持续执行、人最终验收结果并承担责任。
商汤科技大模型产品副总裁贾安亚提出,AI解决的是“能不能做”,人决定的是“值不值得做”。她认为过去两年AI经历三次明显转向:从“会说”走向“会做”,从单一模型走向一套技术栈,从“能力驱动”走向“价值驱动”。当模型、产品乃至开源代码逐渐走向“平权”,企业需要先找到真正高价值的问题,再思考AI能创造什么可衡量的增量价值。她介绍,商汤“小浣熊”已覆盖超2000万个人用户、服务超过8000家企业,并从数据分析逐步走向复杂任务规划、工具调用及企业端云结合的工作流。
涛思数据联合创始人李广认为,工业场景存在数据、语义、智能三大断裂。TDengine从数据采集、时序存储、工业本体、实时计算到AI智能体运行时形成完整数据底座,并试图把设备异常感知、数据分析、判断和行动形成闭环,同时通过Skills机制将工业分析算法、行业知识及第三方系统连接能力封装为可插拔模块。他表示,工业AI不可能由一家企业独立完成,未来需要平台、行业专家、设备企业与生态伙伴共同构建。
大会现场,iPollo创始人兼CEO王宇、天下秀灵感岛AI产品负责人陈笑君、数美科技副总裁周秋野、勺子AI×勺子课堂创始人宋宣、Weture创始合伙人李杰等嘉宾也围绕AI产业落地展开跨行业思辨,从多元视角输出对2026年AI产业发展的观察与研判。
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