华为首发企业AI白皮书：从单点提效到企业智能化需跨越能力建设与流程连接

过去一年，AI正从回答问题的工具逐渐走进企业真实业务，覆盖办公助手、代码生成、营销内容制作和供应链分析等环节。一位为电商商家提供AI方案的彭经理透露，其团队已将AI生图、换模特、换背景等能力接入商品上架流程，商品负责人完成素材处理和上架操作的速度可达原来的约20倍。目前该系统已被8家店铺采用，单家店铺每月付费约2万元。

但操作提速并不意味着整条业务流程已实现自动化。彭经理表示，生成的素材仍需人工检查，目前AI能力主要集中在商品型录制作环节，与审核、选品、运营等后续流程的衔接尚未完全打通。对于企业是否应自建模型和AI团队，他直言“包亏钱”，并补充这笔账最终取决于业务规模，没有足够业务量支撑，模型训练、数据整合和Token消耗等前期投入很难通过业务收益覆盖。

华为AI应用首席专家李宏恺指出，局部提效可能导致瓶颈转移：“你这个环节提效了，导致下一个环节成了堵点了。”企业需要从完整业务流程出发，找到真正制约整体产出的关键环节，再判断AI应该用在哪里。

9月18日，华为在全联接大会2026上发布《Agentic Enterprise：企业智能化白皮书》，提出企业智能化建设的参考架构与工程方法。白皮书主张“让经营定义技术”，企业不应先寻找AI能做什么，而应先明确要改善什么业务结果，再决定AI能力如何建设及与现有流程连接。业务、财务和技术负责人需共同确认业务基线、希望改善的经营指标、使用AI的原因以及最终结果的责任人。

白皮书还提出DIMAK，用于将AI作出判断所需的事实、规则和经验组织起来，使一次项目的成果逐步沉淀为企业可长期复用的能力，并扩展到更多业务环节。