浪潮信息提出能力型与容量型智算，发布超节点AI服务器元脑SD200

在AICC 2026人工智能计算大会上，IDC发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》。报告指出，Agent大爆发之后，AI对算力的需求正在发生质变：过去算力调用更像“脉冲式”，用户问一个问题、系统返回一个答案；而在Agent接管任务后，一个人类意图可能触发几十次、几百次连续推理，多个Agent组成协作网络后，系统连续运转时长可增加到几个小时甚至好几天。

IDC数据显示，从今年到2030年，全球Token消耗量的复合增长率将达到4822.6%。但算力供给增长速度滞后于需求变化，全球AI算力需求满足率从2024年的79%一路下滑，2027年预计跌至71%，到2030年也只能恢复到77%左右。到2030年，算力缺口的绝对值将达到3809亿美元，扩大到2024年的近十倍。

单纯堆卡已难以解决算力瓶颈。Agent时代推理负载种类繁多：Prefill阶段是高并行、高计算密度任务，Decode阶段逐Token串行处理、更吃内存带宽，Attention需频繁访问不断增长的KV Cache，MoE包含稀疏计算和大规模路由调度，多模态模型还有独立的Encoder模块。这些负载的计算特征各异，还会随上下文长度、输出长度和并发规模动态变化，堆料反而会造成资源配比失衡。

浪潮信息首席AI战略官刘军将算力缺口概括为Capability与Capacity两个方向：能力型智算支撑前沿模型挑战过去碰不了的问题，如发现新药物分子、求解NS方程与孪生素数猜想、自主设计AI芯片；容量型智算则让智能供给更充足也更便宜。针对这两层问题，浪潮信息在AICC2026上发布了两款产品，其中包括超节点AI服务器“元脑SD200”。