基元律动韩凯：从多模型调度到反馈闭环，探索Agent持续进化

9月22日，在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上，基元律动联合创始人兼CTO韩凯发表演讲《从Harness到RSI飞轮》。他认为，多模型长期异构并存、算力资源多元供给，将成为大模型产业的长期结构。随着Agent承担越来越复杂的任务，如何组织不同模型，并将应用中的反馈转化为模型改进的依据，正在成为新的技术课题。

据国家数据局披露，2026年3月我国日均Token调用量已超过140万亿，较2024年初增长超千倍。韩凯指出，一次复杂Agent任务往往涉及十余次乃至数十次模型调用，任务表现既取决于模型本身，也取决于支撑任务执行的系统能力，包括模型选择、工具调用与上下文管理等。Harness是支撑Agent执行任务的运行框架，模型路由是其中的关键能力。

基元律动以开源项目OpenSquilla探索这一方向。据公司公布的端到端Agent评测结果，在特定测试配置下，OpenSquilla保留了固定旗舰模型基线99.96%的任务质量，同时将成本降低88.9%；在另一组DRACO深度研究评测中，多模型协同配置的得分超过该组实验中的最强单模型基线，成本约为其三分之一。韩凯表示：“路由层的价值，在于让每一步任务用对模型、用得起模型。”

在模型调度之外，韩凯介绍了面向RSI（递归式自我改进）的反馈闭环：以场景能力需求为牵引，通过评测识别模型与调度策略的改进方向，开展针对性优化，再将升级后的能力应用于场景验证。9月发布的NeoHorse-1是该路径的初步验证，基于通义Qwen3.5底座完成后训练，在十项基准评测中，4B版本宏平均得分由58.94提升至64.87，9B版本由65.60提升至69.04。基元律动与阿里云围绕Qwen系列开展场景测试与评测验证，无问芯穹为NeoHorse-1的训练与推理提供算力支持及基础设施优化。