英特尔：Agent时代CPU与GPU配比从1:4走向1:1，价值需重估

在苏州举办的技术创新与产业生态大会上，英特尔提出，随着AI开始调用工具、执行任务，CPU需要承担更多调度、数据处理和执行工作，其在整套AI系统中的价值需要重新衡量。英特尔给出的判断是，AI计算的配比正从一颗CPU搭配四颗GPU（1:4）走向一颗CPU搭配一颗GPU（1:1）。英特尔CEO陈立武在视频致辞中表示，作为现代计算的基石，x86持续驱动计算向智能化应用发展。

英特尔数据中心事业部副总裁、中国区总经理陈葆立以“整理新闻”任务为例说明这一变化：用户只需设定每天早上8点搜集并总结前一天的AI新闻，但Agent背后要上网找资料，处理网页、PDF报告或视频等不同格式信息，再交给大模型分析，这些预处理工作有不少适合由CPU承担。一次模型调用往往不够，Agent要拆解任务、调用工具，再根据结果决定下一步，前一步未完成，后续工作就得等待。中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤表示，Agent能围绕目标进行规划、行动、试错和迭代，直到完成任务。

陈葆立将数据中心简化为三个相互配合的部分，CPU的工作贯穿其中：加速计算需要数据预处理，存储系统需要数据调度，Agent执行任务也需要不同资源及时配合。如果处理和搬运数据的环节出现瓶颈，昂贵的计算资源就可能闲置，整项任务的完成速度也会受影响。因此，GPU性能再强，也需要CPU补上执行和调度能力。

在企业采购层面，客户既关心能运行多少个智能体，也看重每个智能体的能力和可靠性。陈葆立介绍，某些业务需要在短时间内启动大量沙箱，系统得及时响应，已运行的任务也要继续处理；同一套设备上同时运行多个Agent时，每个Agent能否在要求时间内得到响应，关系到服务能否真正可用。英特尔给出的办法是把CPU和配套软件放进实际任务中一起优化，切入口包括利用至强处理器内置加速能力加快数据预处理，以及在存储环节应对KV Cache容量和调度问题。