超声穿透颅骨看清大脑,是行业悬了半个世纪的难题。成立于2019年的非侵入脑成像设备商鲲为科技,近日完成4亿元新一轮融资——成立七年来首次对外披露。多家知名机构新进,老股东超额加注。整个超声行业都在把频率往高推,鲲为却反其道把频率做低。
希鸥网观察到,鲲为科技的核心产品是一套声学空间智能系统,面向脑科学研究者和临床机构,解决超声无法穿透颅骨采集全脑数据的问题。自研低频探头让声波入颅,GPU与模型重建血流与结构图像。单台中标价已高于国际巨头旗舰机型,国内和海外顶级医院完成装机。
这项技术的底层逻辑不是探头物理极限的突破,而是成像精度的驱动引擎换了。过去超声分辨率靠频率堆出来,鲲为让分辨率随算力和模型迭代提升。公司内部对标摩尔定律,目标每代产品成像性能翻倍。传统路径走了三十多年,鲲为把低频穿颅的物理优势和后端计算嫁接,换了一条赛道。
代价是供应链必须全部重做。特殊材料、专用探头、数据传输、主机、软件,五个层次没有现成方案可买。创始人刘家家选择全栈自研。更长的研发周期和更重的资金压力不可避免,但每个环节的技术壁垒都攥在自己手里,竞争对手无法通过采购标准件快速复制。
商业化节奏也刻意与学术路线切割。核心技术作为商业秘密保护,不发论文,理论突破直接变成注册证和订单。产品2025年底启动销售,首季订单数千万元,国内医疗器械注册证和欧盟CE MDR已到手,美国FDA预计2026年底完成。临床端的付费意愿,验证了工具型产品的定价权。
希鸥网认为,这场博弈的核心变量不在超声行业内部,而在脑科学上游数据的供给格局。Neuralink代表的侵入式路线受限于手术风险,非侵入连续全脑数据长期空白。功能超声能分辨约20微米的微小血管,却在颅骨前止步。鲲为跨过这道坎,脑科学研究入口从小样本实验转向大规模人脑观测。谁掌握这个入口,谁就在NeuroAI和BCI上游卡住位置。传统超声巨头在低频阵列和算法重建上并无积累,反应窗口有限。
很多硬科技公司失败时,习惯把原因归结为技术路线不成熟、市场教育成本高。但真正该追问的是:具体是哪个环节、哪个人做了错误判断,是训练不足还是能力缺失。鲲为选择全栈自研,恰恰是把每个模块的责任明确到具体工程师头上,而非藏在供应商的黑箱里。问题根源能追到人身上,才有解。
拿今天的结果去评价当年的低频路线选择,并不公平。行业共识曾是穿透力和分辨率不可兼得。鲲为押注算力增长曲线能补偿分辨率损失,这是一个在信息不完整下的概率判断。创业者复盘时,要回到决策时能合理了解的情况,而不是用事后已知的答案去否定当时的逻辑。每个决策都有利有弊,关键是有没有为判断失误留出修正余地。
硬科技创业最怕用行业不成熟当挡箭牌,掩盖某个具体模块负责人的能力缺口。鲲为的做法是把系统瓶颈拆开,分配到五个自研层次里,哪个层次拖后腿一目了然。如果成像效果不达标,是探头材料问题、数据传输带宽不够,还是重建算法训练不足,必须定位到具体的人。分不清人手不足和能力不够,换人也没用。
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