庞伯特完成数亿元B轮融资，AI体育硬件从“发球机”走向“AI教练”

AI体育硬件公司庞伯特近日宣布完成数亿元B轮融资。本轮由上海国投先导基金领投，元禾璞华、浦东创投等跟投，老股东蓝驰创投持续加注，高鹄资本担任独家财务顾问。此前，公司已连续完成三轮A轮系列融资，神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本及成为资本等头部机构集体参与。

据悉，本轮资金将重点投向AI体育大模型、运动视觉与训练决策技术研发，同时用于拓展全球市场、完善海外渠道与本地化品牌运营，并落地更多运动品类新品，扩大技术平台复用边界。庞伯特的长期目标是普及专业运动训练服务，让普通用户也能获得专业级训练体验。

庞伯特最早从乒乓球场景切入，逐步建立起覆盖发球执行、视觉感知、运动分析和训练决策的“手、眼、脑”一体化能力，并率先将自研体育大模型落地到智能发球机硬件。随后，这套能力被复用到网球等品类。其首款智能网球发球机器人PACE系列于2024年10月上线Kickstarter，众筹金额超270万美元；2026年5月推出的Aura多合一AI教练机器人，发布当天5小时众筹即超100万美元，累计超400万美元。

庞伯特瞄准的是运动训练领域长期存在的结构性矛盾。国际网球联合会2024年数据显示，全球网球参与人数达1.06亿，但美国网球活跃用户与教练配比高达800:1，专业教练供给严重不足。在中国，网球消费持续升温，但数百元一小时的私教课仍把多数初学者挡在门外；即便有私教，自主练习时段也缺少实时观察和技术指导。市场真正需要的，并不是一个机器陪练对手，而是缺教练、缺陪练、缺高效自主训练方式。

传统发球机大多停留在机械吐球阶段，无节奏、无旋转、无指导；部分带视觉感知的产品也仅能后置输出速度、落点等数据报告，训练价值有限。庞伯特创始人兼CEO张海波对媒体表示，训练场景里，练习带来的能力提升才是用户核心需求，大家希望身边有一个随叫随到的“AI教练”，可以不用一直喂球，但能持续观察、给出实时指导。

为接近这一目标，庞伯特把好教练的能力拆解为“手-眼-脑”一体化架构：“手”对应发球与供球系统，提供稳定可控的物理基础，并沉淀球路与训练行为数据；“眼”是高速视觉感知模块，实时捕捉挥拍姿态、击球回球速度与落点；“脑”则是体育大模型，对多维度信息解析判断，输出动作纠错和训练方案优化。三者协同，让设备从发球机器升级为具备感知-决策-执行闭环的AI Coach。

在技术路线上，庞伯特选择端云协同。端侧承担低延迟感知和轻量判断，保证实时反馈；云端结合多模态信息、球路数据和教练知识完成复杂分析；经过验证的能力再通过训练、蒸馏等方式下沉终端。其核心能力是把用户自然语言表达转化为可执行训练方案，例如用户提出“改善反手稳定性”，系统需结合实际表现给出建议，再转化为发什么球、什么节奏、关注什么动作、何种强度等安排。

数据是这套系统持续进化的关键。目前庞伯特平台已积累100万组乒乓球球路和超过20万组网球球路；Aura搭载可拆卸的120fps双摄视觉模块Spotter，拥有10Tops端侧算力，上市后每年可采集超过500万小时有效高质量运动交互数据。张海波称，更有价值的是带因果链条的闭环数据——发现问题、给出指导、执行纠错、效果验证，这些数据在互联网公开数据集中很难获取。

在商业化层面，庞伯特全球用户已超30万，设备累计发球总量超20亿次。澳网于9月28日宣布其成为澳大利亚网球公开赛官方合作伙伴、官方发球机器人合作伙伴，并同时担任澳大利亚国家网球学院官方发球机器人供应商。行业侧，Research and Markets数据显示，全球AI私人教练市场规模将从2025年的15.72亿美元增至2026年的20.25亿美元，复合年增长率达28.9%，AI运动训练硬件正处在商业化落地关键窗口期。

按照规划，庞伯特将以自研体育大模型为核心底座，持续升级AI Coach的运动解析与交互体验，横向拓展匹克球、板式网球、羽毛球、棒球等项目，推动产品从单一智能训练设备向更完整的智能运动系统演进，逐步构建覆盖多运动品类、软硬件协同的全球AI体育科技平台，并加快全球化市场渠道建设与落地。随着核心产品和商业化路径逐步跑通，这家公司正从产品与品类拓展，进入长期平台能力建设阶段。