谷歌发布Gemini 4 Argon：输出上限提至100万Token，已参与80万行内核代码迁移

谷歌宣布推出新一代模型Gemini 4 Argon，重点面向长流程软件工程、法律与金融等企业知识工作，以及网络安全防御。谷歌CEO Sundar Pichai在X上表示，该模型在复杂工作流、网络安全防御和软件工程方面展现出前沿水平性能，谷歌内部团队已广泛应用，范围从编程到量子计算。此次发布采用分阶段开放方式，Argon目前通过Fairwind计划向一批受信任的网络安全防御团队开放，后续将从付费API客户和Google AI Ultra订阅用户开始，但未公布具体时间。

价格方面，Argon上线初期每百万输入Token为2美元，每百万输出Token为10美元，缓存输入Token价格较普通输入低95%。Argon的一项主要变化是输出Token上限从此前的64K提升至100万。谷歌认为，更大的输出空间能让模型在单条执行轨迹中进行更深入的推理、生成数十万Token，从而支持更长、更复杂的任务，试图解决软件迁移、金融研究和企业流程执行中的任务持续性问题。

基准测试方面，Argon在衡量真实长流程软件工程能力的DeepSWE v1.1中取得77.9%，谷歌称其创下该评测新纪录。在企业任务方面，Argon在覆盖金融、编码、法律和税务工作的Vals Index中处于领先，在多步骤金融研究评测Vals Finance Agent v2和Harvey法律智能体评测中也取得领先表现。此外，Argon在Zapier的AutomationBench中以51.3%排名第一，在衡量长视频理解能力的LVBench测试中得分高达91.7%。

相比评测分数，谷歌披露的内部工程案例更具体地展示了Argon的使用方向。谷歌称，Argon智能体正在参与公司内部C/C++代码库向Rust的迁移，规模从re2、libgav1等核心库的数万行代码，扩展至Fuchsia操作系统Zircon内核的80多万行代码。谷歌明确表示，考虑到这些系统的重要性，大规模重写仍需经过严格的自动化和人工审计、仿真测试与评审，并不意味着相关迁移已全部完成或投入生产。在开源视频解码软件libgav1的案例中，Argon智能体基于已有Rust移植版本，替换了约3.2万行SIMD代码。