携程SRE总监：AI加SRE不等于AISRE，生产闭环才是关键

QCon全球软件开发大会上海站将于10月22日至24日举办，聚焦Harness AI时代的工程实践，围绕AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等九大技术方向，汇集百余个实战案例，邀请全球技术社区与产业一线实践者分享前沿洞察与落地经验。

携程大数据平台SRE总监周昕毅已确认出席“理性驾驭AI的SRE可靠性工程”专题，发表题为《AI + SRE ≠ AISRE：AI如何真正进入生产运维闭环》的主题分享。他指出，AI正快速进入研发、测试与运维场景，但“给SRE加一个AI”并不等于真正的AISRE；尤其在大数据平台中，故障链路复杂、组件依赖繁多、运维知识高度依赖专家经验，AI从“辅助分析”走向“生产执行”仍面临信任、知识与闭环等问题。

在故障处置场景中，周昕毅团队针对告警噪音大、定位慢、人工处置依赖经验等痛点，通过根因定位从“报警”走向“给答案”、预案库加自动触发机制实现自愈执行，并以人工审核兜底，使平台故障MTTR降低50%，同时建立了自愈误操作的防护机制。

在核心组件故障诊断场景中，团队将诊断知识结构化沉淀为案例库与规则库，结合日志理解与指标关联进行AI辅助分析，并把诊断能力设计为可调用服务，缩短新人上手时间、降低on-call压力，同时设计了AI给出错误诊断建议时的处理机制。在成本治理场景中，团队通过数据访问特征采集与冷热识别模型参与存储优化决策，并针对冷热误判对业务的影响制定了补救措施。

周昕毅毕业于同济大学软件学院，在云计算、大数据、基础设施运维及SRE领域有20年工作经验，目前负责携程大数据基础平台建设及运维管理，曾参与编写SREelite《SRE实践白皮书》。