微软将Windows升级为混合AI平台，GitHub Copilot首支持本地模型调用

微软在北京时间10月8日的Windows发布会上宣布，将“混合智能”引入Windows，通过模型路由、Windows ML和本地AI能力，让GitHub Copilot、Copilot等产品根据任务复杂度、成本和隐私要求，在云端模型与本地模型之间自动切换。其中，GitHub Copilot的HydraFusion将首次能够直接调用运行在Windows PC上的本地模型，相关能力将在10月晚些时间陆续进入GitHub Copilot应用、CLI和VS Code。

英伟达CEO黄仁勋到场回顾了双方数十年合作。他表示，英伟达的发展与Windows深度绑定，从Windows 95、DirectX、GeForce到CUDA，共同推动GPU从图形计算走向通用加速计算。两人还回忆，Azure早期基于InfiniBand的高性能计算基础设施，后来成为OpenAI训练GPT模型的重要底座。Satya Nadella现场打趣称“现在Jensen要把一点市值转回给我了”，但发布会当天微软股价仅上涨约0.1%，第二个交易日下跌1.35%。

两人对Agent的判断一致：Agent正在成为新的“电脑用户”。Satya认为，Coding Agent最早暴露出，即使模型运行在云端，本地Harness仍需访问文件系统、执行命令、调用软件，因此操作系统必须原生提供隔离、身份、可观测性、治理和权限控制。黄仁勋进一步强调，MXC这样的底层机制可能像当年的Windows和DirectX一样，成为下一代Agent构建与部署的重要基础设施。

为把更大模型带到终端，微软重点推进模型量化与Windows ML。MAI Code 1.1 Flash是一款拥有1370亿总参数、68亿激活参数的混合专家编程模型，本地版本经约3比特量化后体积缩小近80%，保留256K上下文。英伟达正在开发超过700亿参数的Nemotron模型，量化至2比特后内存占用仅略高于20GB；DeepSeek V4 Flash参数规模达2840亿，经1.66比特量化后可在本地运行，内存占用约60GB。微软同时正把Llama.cpp引入Windows ML，使开源模型更快接入Windows，并在GPU、NPU和CPU之间运行。