相干科技：从百比特芯片到整机交付，推动量子算力走向可调用服务

一块英伟达Blackwell GPU的云端租金两个月内上涨48%，OpenAI CFO Sarah Friar也公开表示公司正“非常艰难地取舍项目”，算力供给与价格压力持续加剧。但算力焦虑不只是供给问题：分子结构模拟、大规模组合优化等任务的计算量随问题规模指数级增长，GPU堆得再多也难以突破经典计算范式的天花板。

以组合问题为例，100个变量、每个变量仅2种可能性，就会产生约1.27×10^30种组合，经典计算只能逐个或成组遍历，即便动用全球GPU穷举也需数万年。量子比特可同时处于0和1的叠加态并相互纠缠，每增加一个量子比特，计算空间维度翻倍，量子处理器（QPU）因此被视为继CPU和GPU之后的第三种算力。

相干科技创始人兼CEO金贻荣在超导量子电路领域深耕近20年，同时担任北京量子信息科学研究院生态建设团队负责人。他判断未来算力格局将是多种计算能力并存的融合计算，量子计算与经典超算、智算结合形成新的计算生态。AI训练中的大规模参数搜索、模型架构探索等优化任务，搜索空间随变量数量成倍膨胀，恰好落在QPU擅长的区间。

不过金贻荣认为，量子计算属于计算层，AI属于应用层，当前仍处在量子计算工程化的关键阶段，核心是与“噪声”斗争。眼下更现实的方向是先用AI帮助量子计算做校准、参数优化和故障诊断，借助AI提升量子计算能力，再让量子计算反向赋能AI。

量子计算机造价高昂，芯片需在接近绝对零度的极低温环境运行，测控系统、低温线路和校准软件均为重资产投入，多数团队自购整机并不现实。相干科技正同步搭建千比特规模量子算力云平台，从百比特芯片走向整机交付，将量子算力推向可调用的服务形态。