10月30日,快手可灵AI的增资交割名单里,出现一个意外名字:沐曦数智。它是沐曦集成电路(上海)股份有限公司的全资投资平台,后者2020年9月成立于上海,主攻高性能GPU。一家造芯片的,给用芯片的视频大模型掏了1亿元。
希鸥网观察到,这笔出资持股0.08%,金额不大,信号很强。沐曦2025年12月17日登陆科创板,不到一年就成立投资平台,沿着算力链投了一串项目。从盛合晶微到沐创,从芝诺机器人到可灵,一条“芯片—配套—应用”的版图正在成形。
GPU的生意从来不是一锤子买卖。芯片交付只是起点,软件栈能不能跑通、模型能不能适配,决定客户是否复购。沐曦自研的MXMACA软件栈承担的就是连接芯片与应用的工作。投资让它在客户产品还没定型时就进入,把“售后适配”变成“联合开发”。
往上走,供应链的卡位更关键。盛合晶微的先进封装、沐创的400G和800G智能网卡芯片,决定GPU性能能否兑现。制程红利收窄后,算力提升越来越依赖芯粒集成与高速互连,设计方必须在芯片定义阶段就和封测方协同攻关。
往下走,应用层是算力的出口。可灵的视频生成、芝诺机器人的具身智能、飞捷科思的物理仿真,分别代表计算能力进入不同行业的入口。一端握封装互联,一端伸向场景,沐曦把供应链的“入口”和“出口”同时攥在手里。
希鸥网认为,GPU厂商越来越像投资人,这不是不务正业,而是算力竞争从芯片参数蔓延到生态卡位的必然。英伟达NVentures覆盖基础模型、机器人和医疗,AMD Ventures延伸至AI软硬件。国内摩尔线程投了光线云和五一视界,天数智芯和海光信息出现在盛合晶微配售名单。芯片公司的竞争,早已延伸到芯片之外。
创业是一场英雄之旅。陈维良在AMD上海干了13年,主导15款芯片流片量产,出来创办沐曦,五年多送上科创板。但上市不是终点,芯片造出来只是第一步。投资是沐曦的第二段旅程——从证明自己能造,到证明有人用。
客户发展方法论讲透了一件事:初创企业失败,多半是套用成熟公司的产品开发流程,闭门造车。沐曦投可灵,是在可灵还没定型时就绑定需求。芯片公司和客户一起定义产品,比芯片做完再求人适配,试错成本低得多。产品开发和客户验证,本来就该同步跑。
辉腾亏损5亿美元、赛格威找不到精准市场、牛顿PDA超前市场5年,共同点都是产品先行、需求后置。GPU厂商最容易犯的错,是盯着算力参数自嗨。沐曦把投资当“需求探针”,扎进视频、医疗、机器人,就是不让芯片变成没人用的“先进废品”。芯片造出来是本事,让更多人用起来,才是更大的本事。
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