快手系AI芯片公司凌川科技完成10亿元B轮：3D芯片已回片，明年规模出货

11月4日，AI芯片公司凌川科技宣布完成10亿元B轮融资，资金将主要用于下一代芯片研发与量产，以及全球市场拓展。

本轮由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，国泰海通开元、华控投资、国寿长三角科创基金、北工投资、建信（北京）投资、沛坤资本、香港科技园创投基金、鼎晖百孚、金舵投资、厦门恒兴、铭时资本，以及产业投资方石溪资本、龙芯创投、安徽文旅投参与投资；老股东顺禧基金、水木投资集团、九智资本持续追加。

这家公司的来路比较特殊：它由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，前身是快手集团的异构计算与芯片事业部，2024年3月正式拆分独立运营。创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交通大学博士、华盛顿大学博士后，曾任快手集团副总裁，也在华为、英特尔担任过核心技术管理岗；2018年起，他从零到一搭建了快手的异构计算与芯片团队，主导自研SL200智能视频SoC芯片。

它选的技术路线也与主流不同。当前AI算力芯片多围绕通用GPU展开，而凌川把重心放在了“延迟确定性计算架构”上：深度融入RISC-V开源生态，推出DiPU架构，用数据流驱动与空间计算，通过编译器完全控制存储与调度，目标是摆脱多模态大模型与生成式视频对高显存、高带宽的依赖，实现延迟、时序与带宽三重确定性。

硬件上，它首创了3D近存架构，采用多芯片模组（MCM）设计，通过混合键合与先进封装实现不同功能、不同制程芯片的异构集成。据团队介绍，采用全国产3D堆叠技术的芯片于2026年4月完成流片，近日已回片，预计明年规模出货。这颗芯片专攻AI视频生产环节，目标是大幅降低视频生成成本、缩短生成时间，与SL系列共同覆盖视频生产、推荐、审核、分发的全链路。

软件层是另一个关键。公司围绕DiPU自研了统一计算平台LUCAS，从应用适配层到硬件执行层分四层，支持图与Eager模式、TILE-BASED编程与CLUSTER AFFINE；通过Python DSL（Triton、TileLang与MLIR）自动生成算子，并提供CUDA兼容层，以降低客户迁移成本。目前平台已完成对Qwen、通义万相、Hunyuan Video、MiniMax等模型的适配优化。在此基础上，公司还推出了AIGV平台Nebula，覆盖文生、图生视频全链路。

它不是一个只有故事的团队。SL200芯片已销售近十万颗，部署至快手、阿里云、百度云、B站等公司，覆盖快手99.7%的直播转码业务；2026年，SL200还通过与电信等伙伴合作落地，服务数据中心、智慧安防、文娱交通等场景。团队核心成员来自快手、华为、阿里、百度、英伟达、AMD、英特尔与Arm，平均拥有15年以上芯片设计、软件算法与基础设施经验，主导过10余款AI与视频芯片的流片与量产。

投资方的逻辑集中在两个词：确定性与效率。亦庄国投集成电路投资事业部总经理、屹唐盛和基金董事总经理郑浩表示，看重的是“稀缺的规模化落地能力与自主架构创新”；启明创投主管合伙人周志峰则提到，这种“硬件为基础、软件定义”的打法，契合其对AI基础设施“效能优先”的判断。

放到行业里看，凌川押的是一个正在成形的判断：算力需求正从“生成文本”转向“生成视频”，而后者对显存、带宽、时延的要求是数量级的提升。刘凌志此前曾判断，AIGV是数百亿级赛道，未来三到五年将爆发至数千亿级，并可能突破万亿元。这个预测能不能兑现，接下来两年的出货量会给出答案。

本文根据企业官方披露及公开报道整理，融资细节以公司公告为准。