11月9日,InfoQ中国发布文章,阿里云智能集团副总裁、CIO蒋林泉复盘三年AI实践,探讨企业为何在Agent越用越多的情况下仍不够AI Native。
蒋林泉团队自2024年底全员使用AI编码工具,生码率很快升至30%以上,但端到端交付一个需求所消耗的人力并未变化。团队拆解需求全流程后发现,编码开发仅占约20%,其中需在存量核心系统中修改、保障稳定安全运行的核心代码和非功能性代码,以不大的代码量吃掉了65%以上的编码时间,而这恰是AI帮助最有限的部分。按此推算,即便AI将常规代码耗时压缩至零,端到端节省时间上限也仅约7%,与业界3%至5%的提效水平大致吻合。
更值得警惕的是效率下降现象。蒋林泉称,不少CIO和产研负责人反映,用AI后骨干成为更大瓶颈,“像被DDoS了一样”:AI快速生成的代码需由少数“老司机”Review并为线上结果负责,绕过Review直接上线则大概率变成技术负债。
蒋林泉认为,工具使用量不能直接证明组织形态发生变化,AI Native是组织层面的问题,必须同时发生在系统与组织两侧,CIO与CPO的联动成为关键——工具定义能力边界,组织决定这些能力能否进入真实工作、形成有效协作并创造业务价值。
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