76%的中国CEO把AI列为优先投资，但个人提效还没变成公司变快

11月8日，毕马威发布《2026年中国首席执行官展望》。这份报告汇聚了1400名全球首席执行官的洞察，其中125名来自中国。数据很多，但最值得琢磨的不是“信心回升”这四个字，而是一句藏在AI章节里的话：个人效率提升，尚未充分转化为组织整体效能改善。

先把背景铺一下。报告显示，73%的中国CEO对未来三年全球经济增长抱有信心，较去年提高15个百分点；82%对中国经济增长抱有信心，在主要经济体中最高。更有意思的是企业自身的信心：86%对未来三年企业增长抱有信心，较去年提高8个百分点，创2020年以来新高；74%预期未来三年收入年均增长不低于2.5%，较去年提高19个百分点。

关键在于一个反转——往年宏观信心往往高于企业信心，今年反过来了。毕马威亚太区及中国主席邹俊的说法是，中国CEO对增长的信心，正更多建立在自身战略选择与能力建设之上。

翻译成大白话：过去企业习惯“赌周期”，现在开始“练内功”。当外部环境不再给出普涨红利，管理者只能把希望放回自己能控制的部分——技术、人才、治理。

人工智能就是这份“内功”里最重的一项。76%的中国CEO将AI作为未来三年的优先投资事项，较去年提高17个百分点，增幅高于全球水平。技术快速迭代、应用成本下降、实际效益逐步显现，是推动他们加码的三个理由。

但问题也正好出在这里。

报告明确指出，个人效率的提升尚未充分转化为组织整体效能的改善；AI在拓展产品、服务和收入来源上的潜力，也有待进一步释放。这句话很客气，但它描述的是一种相当普遍的现实：员工用AI写周报、做PPT、查资料，确实省了时间；但公司的交付周期、决策速度、人均产出，并不一定跟着变好。

为什么会这样？至少有四个原因，报告的数据里能找到线索。

第一，工具提效与流程提效是两件事。一个人快30%，不等于一条流程快30%；流程里只要有审批、对齐、等待，个体的提速就被环节稀释掉了。AI目前主要作用在“个人产出”这一层，而组织效能取决于“环节之间的衔接”。

第二，成本压力已经排到了第一位。报告列出影响企业未来三年经营前景的前三大因素：技术基础设施成本上行、对网络犯罪与网络不安全的担忧、技术进步速度加快。注意第一个——AI投资的账并不是免费的，算力、数据、安全、合规都要钱，当投入变成刚性支出而回报滞后，管理层就会开始追问ROI。

第三，岗位重设的意愿很强烈，但落地很难。86%的受访中国CEO计划在未来两至五年重新设计岗位、职业发展路径与团队结构，以体现人机协作；同样86%计划加强高潜力人才的留存与再培训。两个86%，说明管理者已经在思考“人机怎么分工”；但真正的阻力在于考核体系——如果考核仍按人头、按工时、按过程，岗位重设就只能停在PPT里。

第四，治理还没跟上。报告提到，伦理责任、网络与数据安全、模型可靠性正在影响企业的技术选择与部署方式；企业需要把治理与合规评估前置到项目立项和设计阶段，并建立输出核验、人工监督与纠错机制。这意味着AI项目的前期成本比买一套软件高得多，而这部分投入往往不在预算表里。

所以，这份报告真正的信息不是“大家都要投AI”，而是“大家已经开始发现投AI不等于变快”。这也是下一阶段的分水岭：把AI当工具采购的公司，会在一年后发现自己买了一堆账号；把AI当组织改造的公司，才有机会把效率差距拉开。

具体到做法上，报告其实提示了三个方向：一是从“尚未充分满足的业务需求”入手，而不是从模型能力入手；二是把数据基础、业务流程与管理机制一起改，单改一样都会卡住；三是把治理前置，而不是等出了问题再补合规。

还有一条容易被忽略：AI自身的能源消耗、碳排放与资源使用，已经成为新的管理议题。报告建议企业把AI的环境收益与环境成本纳入统一评估——对制造业和算力密集行业而言，这会很快从一个“理念问题”变成“成本问题”。

最后说回信心。86%的企业增长信心创六年新高，这是好事；但信心与能力之间，隔着一段必须自己走完的路。报告里有两组人选了同一个百分比：76%投资AI，86%要重设岗位——这两个数字之间的差额，就是大多数公司接下来要补的课。

本文根据毕马威《2026年中国首席执行官展望》及公开报道整理，数据以报告原文为准。