谷歌发布首款决策专用模型Gemini Decision 1，9项测试7项第一

11月12日，谷歌正式发布首代决策专用模型Gemini Decision 1，并同步在Google AI Studio推出由该模型驱动的Gemini Decisions API。与传统生成式大模型不同，这款模型不逐字生成文本，而是通过单次前向传播，对预先设定的候选答案进行评分并直接返回判断结果、概率和置信度。

谷歌CEO Sundar Pichai在X平台发文介绍，该模型专为封闭选项集中的决策任务设计，可在单次处理中对文本、图像、音频、视频及PDF中的最多1000个问题进行评分，端到端延迟仅150～250毫秒。API支持三类决策任务：是/否二元判断、最多255个选项的多项选择，以及基于自定义评分标准的打分，三类任务还可在一次请求中混合执行。

价格方面，Gemini Decision 1每百万输入Token仅需0.10美元，输出Token不收费，调用成本约为Gemini 3.5 Flash-Lite的五分之一。谷歌公布的数据显示，该模型在多项基准评测中处于领先位置，9项测试拿下7项第一，准确率最高达92.2%，同时具有最低的校准误差。

谷歌内部团队已将该模型用于AI模型路由、Agent工具选择、产品设计以及安全检测等场景，试图让它成为AI系统中专门负责判断与决策的底层组件。Pichai还展示了Stitch Rapid在几秒钟内设计完整产品流程的演示。