科技资本争夺水源：AI时代的“羊吃人”事件再现

近日，当AI技术尚未普及之时，华尔街已悄然加大对水电等基础设施的投资。如今，随着AI产业对电力和水资源的需求急剧膨胀，这些布局的意义逐渐显现。这被形容为当代的“羊吃人事件”，科技资本正试图买断全球每一滴水。科技行业的用水量正逼近临界点，传统观念中轻巧的科技企业，实则已成为耗水大户。希鸥网观察到，芯片制造是科技行业用水的重要源头。生产超纯水需消耗大量自来水，而先进制程的芯片需频繁清洗，每片晶圆制造过程用水量惊人。以台积电为例，其日用水量高达10至15万吨，甚至超过宝钢四大基地的一半，且工厂所在地因水资源紧张，已引发与居民和农民的用水冲突。这凸显了芯片产业对水资源的巨大依赖。数据中心则是另一大用水主力，主要用于服务器冷却。AI模型处理查询和训练消耗大量冷却水，例如ChatGPT每次查询都需用水。谷歌在爱荷华州的数据中心年用水量达530万吨，相当于纽约市一天供水。AI模型日常推理阶段的能耗和水耗远超训练，生成图像比文本更耗水。预计到2030年，全球数据中心年耗水量将突破12亿吨，带来严峻挑战。

科技行业的耗水还隐藏在电力供应层面，火电和核电的冷却水占工业用水近半。数据中心若依赖传统能源，其间接用水量惊人。预计到2030年，仅OpenAI一家的耗电量就堪比整个印度，其年耗水量或达数千亿立方米。相比之下，中国力推风电、光伏等新能源，展现出前瞻性，有效缓解了AI发展对水资源的间接压力。

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