微软发布Phi-3系列模型，最小仅38亿参数性能超GPT-3.5

微软近日发布了Phi-3系列小型语言模型，包括Phi-3-mini、Phi-3-small和Phi-3-medium三个版本，参数规模从38亿到140亿不等。其中，Phi-3-mini仅有38亿参数，但在多项基准测试中表现优于GPT-3.5，展现了小模型在特定任务上的强大潜力。

该系列模型基于Transformer架构，采用创新的训练方法，包括使用高质量数据和课程学习策略。微软表示，Phi-3模型在代码生成、数学推理和常识理解等方面表现出色，同时大幅降低了计算成本，适合在资源受限的设备上运行。

Phi-3系列已在Azure AI模型目录中开放预览，开发者可通过API或本地部署使用。这一发布标志着微软在小型化、高效能AI模型领域的进一步布局，为边缘计算和移动端应用提供了新选择。