上海AI产业链调研：从数学基础到光芯片，多方力量共筑算力底座

近日，第一财经记者在“活力中国调研行”上海站活动中，走访了智元机器人、沐曦股份、曦智科技及上海数学与交叉学科研究院等机构，深入观察上海人工智能与集成电路产业链的创新生态。从机器人进入生产线，到GPU芯片、光芯片的规模化商用，再到底层数学研究与产业的联动，调研显示这条AI链条上的各个环节正在协同推进，共同塑造上海在人工智能等先导产业中的活力与未来图景。

希鸥网观察到，沐曦股份联合创始人彭莉在受访时指出，当前国内人工智能产业正处于需求爆发而供给追赶的关键阶段。她直言，目前国内AI企业及成熟产品的供给远远不够，市场供需缺口显著。彭莉强调，计算、数据存储与设备互联传输这三大环节必须协同匹配，找到平衡点，只有补齐产业链各环节短板，才能搭建起稳定高效的产业底座。

上海数学与交叉学科研究院理事长、世界华人数学家联盟主席丘成桐院士在接受连线采访时表示，中国不必完全跟随美国的AI发展路径。他认为，全球科技企业在AI领域投入巨额资金，不断打造参数更大、结构更精细的大模型，但高昂的算力与电力成本已成为行业关注热点。中国应力求以更低成本的技术方案赋能产业发展，避免简单复刻美国的大模型路线。

位于上海张江的光芯片企业曦智科技，是国内光电混合算力的标杆企业，由麻省理工学院博士沈亦晨于2017年创立。该公司是全球首家实现光电混合算力大规模商用并登陆资本市场的AI硅光芯片企业。曦智科技创始人沈亦晨博士在采访中表示，光电融合是未来智算发展的大方向，公司上市后仍在持续投入光互联、光计算技术的研发和商业应用。

沈亦晨预计，未来三五年内，光芯片在数据中心的应用占比将大幅提升。作为AI算力基础设施的核心零部件，光芯片正迎来长期高景气发展周期。调研显示，从数学基础研究到芯片制造，再到机器人应用，上海AI产业链上的各方力量正在各自领域解决具体问题，共同推动产业生态的完善。

希鸥网认为，上海此次调研揭示了人工智能产业发展的关键趋势：技术突破不再依赖单一环节的堆叠，而是需要计算、存储、互联等基础能力的协同平衡。从丘成桐院士强调的低成本路线，到曦智科技推动的光电混合算力，再到沐曦股份对供需缺口的清醒认知，这些信号表明，中国AI产业正从追求规模转向追求效率与底层创新。这种务实、协同的发展路径，既符合商业规律，也契合国家科技自立自强的战略方向。

本稿件整理自网络，同步发布在希鸥网创投联盟8家网站。 如需修改或发布文章，请加微信号：meisceo25