微软发布Phi-4系列AI模型，性能超越同级竞品

微软研究院近日发布了Phi-4系列小型语言模型，包括Phi-4-mini和Phi-4-multimodal，旨在以更低的计算成本提供高性能AI能力。Phi-4-mini拥有38亿参数，采用密集Transformer架构，在多项基准测试中超越Llama-3.1-8B、Qwen2.5-7B等同类模型。Phi-4-multimodal则支持视觉、语音和文本多模态输入，参数规模达56亿，在图像理解和语音识别任务中表现出色。

该系列模型通过高质量合成数据训练，并采用创新技术如块状扩展器（Block Extender）和语音-文本联合训练，显著提升推理效率和多语言支持。Phi-4系列已在Hugging Face平台开源，开发者可免费用于研究和商业应用。微软强调，这些模型在资源受限场景下尤其适用，有望推动边缘AI和智能应用的普及。