蚂蚁集团开源新隐私计算方案：平衡隐私保护与数据可用性
蚂蚁集团近日宣布开源一项新的隐私计算技术方案，旨在解决数据隐私保护与数据可用性之间的平衡难题。该方案基于多方安全计算（MPC）和联邦学习框架，通过创新的密码学协议设计，在确保数据不出域的前提下，支持多方联合建模与统计分析，为金融、医疗等敏感数据场景提供更高效、更安全的技术选择。
据官方介绍，该方案在性能上较现有开源框架有显著提升，尤其在处理大规模数据集时，计算开销和通信成本大幅降低。蚂蚁集团表示，此次开源将推动隐私计算技术的标准化和产业化进程，助力行业构建可信数据协作基础设施。相关代码已同步发布至主流代码托管平台，供开发者社区使用与共建。
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2026年08月03日 13:10
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