在近日举办的KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025大会上,云原生技术与人工智能的深度融合成为最大看点。与会专家一致认为,Kubernetes已从单纯的容器编排平台,演进为AI工作负载的核心基础设施,支撑着从模型训练到推理服务的全生命周期。
大会重点讨论了平台工程在云原生AI落地中的关键作用。通过构建统一的内部开发者平台(IDP),企业能够屏蔽底层基础设施复杂性,为数据科学家和AI工程师提供自助式、标准化的资源访问与部署环境。这标志着云原生实践正从“以资源为中心”向“以应用和开发者体验为中心”转变,AI原生应用成为新的构建范式。
此外,可观测性、安全性与成本治理在AI时代面临新挑战。多集群管理、GPU资源调度优化、以及面向大模型应用的弹性伸缩成为技术热点。业界普遍认为,未来云原生技术将更紧密地围绕智能计算需求演进,平台工程将成为企业释放AI潜能、加速业务创新的关键抓手。