在人工智能领域,GPU常被视为训练模型的利器,但在智能体工作流中却常被认为力不从心。然而,法国初创公司Kog却对此提出质疑,认为这一观点可能是一种误解。Kog正致力于深入挖掘GPU在推理阶段的潜力,以提升智能体工作流的效率。
Kog的创始团队表示,通过优化底层算法和系统架构,GPU在推理任务中同样能发挥出色性能,甚至可能改变当前对硬件选型的固有认知。这一探索有望为AI应用带来更高效的部署方案,尤其在需要实时决策和复杂推理的场景下。
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