AI快讯

近日，一则关于“GPU当理财产品”的讨论在科技圈引发热议。随着人工智能算力需求的爆发式增长，高端GPU芯片不仅成为稀缺资源，更被部分投资者视为具有保值增值潜力的“硬通货”。这一现象折射出全球算力市场的供需失衡与资本狂热。业内分析指出，GPU作为AI训练与推理的核心硬件，其价值已远超传统芯片范畴，甚至出现了“囤货待涨”的交易行为。然而，专家提醒，算力投资存在技术迭代与政策风险，盲目跟风或导致市场泡沫。科技媒体评论称，这一趋势既是AI产业繁荣的缩影，也需警惕过度投机对行业生态的冲击。

36氪获悉，富瀚微在互动平台透露，其芯片产品已同时供货给人形机器人公司与工业机器人公司，业务覆盖两大机器人细分赛道。此举标志着富瀚微在机器人芯片市场的布局进一步深化，有望受益于机器人产业快速发展带来的需求增长。

AI for Science（AI4S）正成为资本新宠，但游戏规则已变。寻明生科创始人赵伟安指出，AI并非简单的“降本增效”工具，短期内反而可能“增本降效”。真正的价值在于AI能否持续产出传统研发体系难以生成的高价值资产，以长期收益覆盖前期成本。近日，寻明生科完成总额1亿美元的B系列融资，由Granite Asia领投，弘晖基金跟投，老股东追加。公司计划将资金用于开发生物基座模型AuraIDE及平台建设，推动AI从辅助工具向研发关键决策者转变，加速差异化分子管线产出。赵伟安认为，2025年底起，全球药企对AI的认知发生转变，生物基座模型的Scaling law获认可，AI Native公司合作机会增多。寻明生科通过开源OpenDDE生物结构建模能力，展示技术实力，旨在跻身全球生物基模竞争前列。

据瑞银最新模型预测，三星电子HBM出货量市场份额将从2025年的20%提升至2026年的31%，并预计在2027年进一步增至40%，届时将首次超越SK海力士。这一预期推动三星市盈率溢价有望从当前接近两年低点的水平逐步扩大。瑞银将三星列为半导体行业首选股票，认为其正从竞争对手手中重新夺回HBM市场份额。尽管当前市盈率溢价处于低位，但市场份额增长预期或为估值提供支撑。

据韩国AI科技企业IGAWorks旗下Mobile Index最新数据，谷歌应用在韩国的月活跃用户数（MAU）达到4702.29万人次，首次超越韩国本土互联网巨头Naver（4684.50万人次），成为生成式AI类应用中用户最多的平台。这是自2021年3月该统计启动以来，谷歌在韩国的月活用户数首次超过Naver。此外，谷歌Chrome浏览器以4245.75万月活用户位列第三。分析认为，谷歌在AI领域的持续投入，如生成式AI服务的集成，可能是其用户增长的重要推动力。

硬氪获悉，深圳市模量科技有限公司（以下简称“模量科技”）近日完成由猎鹰投资、益华资本投资的数千万元Pre-A轮融资，点石资本担任财务顾问。本轮资金将用于研发团队和产线扩建、全球业务拓展。模量科技成立于2024年底，聚焦人形机器人/灵巧手、工业智能制造两大赛道，具备触觉感知模组、触觉数据采集和触觉模型全链路研发能力。模量科技从触觉材料切入，自主研发高灵敏度敏感材料与微结构工艺，实现压力与温度双模感知能力，并通过“微纳立体印刷技术”探索低成本、大规模的制造路径。在产品层面，公司推出MoFi压阻式触觉模组和MoVi视触觉六维力模组，通过“视触觉+压阻”协同方案，实现高分辨率与大面积触觉覆盖的兼顾，已获得小批量订单交付。此外，公司还布局可穿戴式触觉数据采集手套，并开发基于神经网络的标定算法，提升传感器精度一致性。目前，模量科技已服务十余家头部机器人及灵巧手企业，为两家头部客户提供完整触觉感知解决方案，数百万级订单即将交付；工业侧已与三家以上行业龙头完成商业化交付。团队方面，创始人官华拥有智能硬件产业链资源整合经验，联合创始人周建林具备3D打印企业管理背景，另一位联合创始人高立波为厦门大学教授，拥有十余年柔性传感器研究经验。

近日，一项针对三视角世界模型的对比研究引发业界关注。该研究聚焦于不同三视角模型在复杂环境下的稳定性表现，旨在为人工智能领域提供更可靠的技术参考。研究团队通过多维度测试，评估了各模型在动态场景中的适应性与鲁棒性。结果显示，部分模型在特定条件下展现出更优的稳定性，为后续优化与应用提供了重要依据。业内专家指出，三视角世界模型作为AI感知与决策的重要基础，其稳定性直接关系到系统可靠性。此次对比研究有望推动相关技术的迭代升级，加速其在自动驾驶、机器人等领域的落地。

阿里云近日发布了一款专为AI推理场景设计的云原生加速引擎，旨在解决大规模模型部署中的性能瓶颈。该引擎通过优化底层计算资源调度和内存管理，在多种主流模型上实现了显著的推理速度提升，最高可达数倍。这一创新有望降低企业AI应用的成本门槛，加速AI技术的产业化落地。据悉，该引擎已集成至阿里云容器服务，支持与主流深度学习框架无缝对接。其核心优势在于动态资源分配和智能缓存机制，能够根据推理负载自动调整资源配置，从而在保证低延迟的同时提升资源利用率。阿里云表示，未来将进一步扩展该引擎的适用场景，并计划将其开源，以推动行业生态发展。

英伟达在GTC 2024大会上发布了新一代AI加速芯片Blackwell B200，号称史上最强AI芯片。该芯片集成2080亿个晶体管，采用台积电4NP定制工艺，AI训练性能较上一代H100提升30倍，推理性能提升15倍，能效提升25倍。B200采用双芯片设计，通过NV-HBI高速接口互联，配备192GB HBM3e内存，带宽达8TB/s。英伟达表示，B200将推动大模型训练成本大幅降低，预计今年晚些时候上市，亚马逊、谷歌、微软等云厂商将率先采用。

具身智能赛道再添新玩家。由2001年出生的清华博士生胡钰承创立的潜界科技（LatentVerse）近日完成数亿元人民币种子轮融资，投资方包括高瓴创投、智元、星动纪元等。该公司定位为原生具身基座模型，不走VLA或纯世界模型路线，而是将VLM与世界模型统一在同一架构中。胡钰承曾主导字节跳动Seed的BagelVLA系列模型研发，其提出的VPP被视为WAM的开山之作。他认为，纯VLA或纯世界模型均无法解决数据瓶颈，需统一理解、预测与动作的基座模型。LatentVerse首款模型UTAM（统一触觉动作模型）融合视觉、语言和触觉信号，通过四个专家模块实现认知与接触智能的结合，旨在提升机器人在家庭等泛化场景的长程操作能力。该技术路线强调触觉闭环修正，以应对柔软物体抓取等复杂任务。团队认为，随着数据采集成本下降，2026年数据将成为具身智能核心问题，而统一模型能利用更广泛的数据资源，加速物理AGI的实现。