AI快讯

腾讯云近日正式发布了其AI代码助手产品，该工具基于大模型技术，能够为开发者提供代码生成、代码补全、代码解释和代码修复等能力，旨在提升开发效率。据悉，该AI代码助手已集成至腾讯云开发者平台，支持多种主流编程语言，并提供了IDE插件和命令行工具等接入方式。腾讯云表示，该产品在内部多个业务场景中已得到应用，平均可提升30%以上的编码效率。

8月7日，影石Insta360宣布为其运动相机GO Ultra推出AI语音助手及“时刻Pro”AI自动成片功能。用户可通过“Hey Kira”唤醒语音助手，实现面对面互译、拍图问答及语音问答，适用于旅行翻译、信息查询等多样化场景。同时，“时刻Pro”功能能够自动整理拍摄素材，智能匹配音乐，一键生成旅行短片，大幅简化视频创作流程，提升用户分享体验。

36氪获悉，天眼查App显示，极顶数创（上海）科技有限公司发生工商变更，新增华为旗下深圳哈勃科技投资合伙企业（有限合伙）、张永涛等为股东，同时注册资本由约350.8万人民币增至约448.2万人民币。该公司成立于2025年2月，法定代表人为嵇盼，经营范围包括人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发、工业互联网数据服务、信息系统集成服务等。此次投资标志着华为在AI与工业互联网领域的进一步布局。

36氪获悉，弗若斯特沙利文咨询联合头豹研究院近日发布《2026年中国智能体（AI Agent）最佳应用实践》报告，百度旗下全场景数字人平台“百度一镜”入选“最具全球发展潜力的中国Agent TOP10”与“最具商业价值潜力的Agent TOP10”两大榜单。百度一镜于今年5月升级为全球首个集数字人直播、数字人视频、实时互动于一体的全场景多智能体数字人平台，并同步发布海外版。目前该平台已支持75种语言，覆盖TikTok、Shopee、Lazada等主流电商及社交平台。

2026 ChinaJoy以“与AI同游”为主题，展会规模和“含AI”量创历史新高。近900家展商中，AI技术商占比显著，游戏产业正从“玩游戏”转向“造游戏”。据伽马数据，国内游戏研发端AI普及率达86.36%，AI相关项目占投融资超70%。AI已深度渗透游戏生产全链条：美术外包成本下降50%-70%，人力成本降超60%；62%开发者使用AI辅助编码，开发时长缩短77%；运营方案效率提升数倍。传统游戏制造的门槛正在消失，行业稀缺性面临转移。新的稀缺性在于“好玩”与创新。AI推动玩法变革，如巨人网络《超自然行动组》融合AI实现DAU破千万。未来，游戏公司的核心竞争力将聚焦于创意、叙事和情感体验，而非单纯的生产能力。行业正面临结构性转变，新的挑战与机遇并存。

近日，一项全新的AI语音技术引发行业关注，该技术实现了“听、说、创”的一站式集成，标志着AI语音交互能力的又一次跃升。据悉，该技术不仅具备高精度的语音识别和自然流畅的语音合成能力，还创新性地引入了语音内容生成功能，能够根据用户需求自动创作语音内容，如新闻播报、故事讲述等。这一突破性进展得益于深度学习算法的优化和多模态数据融合技术的应用。研发团队表示，该技术已通过大规模真实场景测试，在嘈杂环境下的识别准确率提升至98%以上，同时语音合成自然度评分接近真人水平。此外，其内容生成功能可灵活适配不同场景，为用户提供个性化语音服务。业内专家认为，该技术的落地将推动智能语音助手、有声读物、无障碍辅助等领域的发展，进一步拓展AI语音的应用边界。目前，相关技术已开始向企业用户开放测试，预计将在年内实现商业化部署。

8月7日，苏宁易购与腾讯云宣布AI战略合作正式落地。根据合作规划，苏宁易购将引入腾讯云WorkBuddy智能办公助手、CodeBuddy代码助手等AI工具，以提升企业运营及内部研发效率。此外，双方将基于苏宁易购的零售场景，共同打造五大零售垂直智能体，并深化AI算力层面的协同，对外输出多场景AI应用服务，推动零售行业智能化升级。

天眼查App显示，近日，重庆凤凰技术有限公司发生工商变更，注册资本从5000万人民币增至5.5亿人民币，增幅达1000%。该公司成立于2025年3月，法定代表人朱乾勇，由赛力斯集团全资持股。公司经营范围涵盖人工智能基础软件开发、智能机器人研发、汽车零部件研发及工业机器人制造等，此次增资或为加速相关技术布局。

随着生成式人工智能技术的迅猛发展，编程教育领域正经历一场深刻的变革。以GitHub Copilot、ChatGPT为代表的AI编程工具，不仅提升了开发效率，更在重塑编程教育的核心理念与教学方法。专家指出，未来的编程教育将不再局限于语法和算法的传授，而是转向培养开发者与AI协作、定义问题及评估解决方案的能力。这一范式转移要求教育机构重新设计课程体系，将AI素养融入基础教学，同时强调批判性思维与创造性问题解决。行业观察家认为，尽管AI工具能自动生成代码，但理解其逻辑、识别潜在缺陷及优化性能的责任，依然落在人类开发者肩上。因此，编程教育的未来在于人机协同的“新思维”，而非单纯的技术堆砌。

字节跳动研究团队日前正式发布GR-2机器人基础模型，该模型旨在解决机器人学习中的泛化难题，提升机器人在复杂环境中的操作能力。GR-2通过大规模视频预训练与交互式学习，实现了对物体操控、工具使用等任务的跨场景迁移，尤其在灵巧操作方面表现出色。据悉，GR-2采用“视频生成+动作执行”的统一框架，模型能够根据视觉输入预测未来帧并规划动作序列。在多项基准测试中，GR-2的指令跟随成功率和任务完成率均显著优于现有方法。研究团队表示，该模型为机器人从实验室走向真实应用提供了新的技术路径，未来有望在工业、家庭服务等领域落地。