AI快讯

36氪获悉，企查查App显示，近日，MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司发生工商变更，注册资本由40亿元增至55亿元，增资15亿元。此前5月，该公司注册资本由10亿元增至40亿元，增资30亿元。企查查信息显示，该公司成立于2021年，经营范围包含计算机系统服务、信息系统集成服务、信息系统运行维护服务、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发等。

美东时间周三盘后，闪迪管理层在财报会上宣布，已与8家覆盖数据中心及边缘赛道的多元化客户达成NBM长期协议。2027财年，NBM协议供货比特量将占公司总出货比特量的50%以上，2028财年这一比例将提升至约三分之二。公司CEO表示，过去只能预判三个月内的需求，如今手握四年以上的锁定采购量与明确盈利模型，对接全球顶级科技企业，进展超乎预期。部分最大客户在签约仅一个季度后，便主动追加未来采购需求，反映出当前需求环境极度旺盛，数据中心赛道尤为突出。

36氪获悉，DeepSeek今日发布公告，计划近期整体上调其API服务的定价，预计涨幅较大。公告建议用户合理安排使用，具体方案将以正式通知为准。此次调价涉及DeepSeek所有API服务，可能对依赖该服务的开发者和企业用户产生影响。DeepSeek尚未公布具体涨价幅度和时间表，后续动态值得关注。

硬氪获悉，Physical AI数据基础设施服务商Ropedia近期完成数千万美元天使轮融资，由多家东南亚头部风投机构领投，一线美元基金及产业方跟投。资金将用于核心技术团队扩建、硬件产品线量产及数据产品线规模化生产。Ropedia成立于2025年，总部位于新加坡，专注于构建连接人类经验与机器智能的数据层，为具身智能提供真实世界数据底座。公司自研数据引擎Experience Engine，可将原始采集信号自动转化为结构化训练数据，覆盖人体姿态、手物交互等多维信息，解决行业数据采集成本高、处理链路长的痛点。公司已推出头戴式采集系统HOMIE，并计划于2026年8月发布下一代多模态数据采集系统，进一步统一视觉、动作、空间等多模态信息，为机器人基础模型及世界模型提供高质量训练数据。

据通信产业链核心人士透露，英伟达正加速进军电信运营商市场，并在中国寻找基站厂商合作，开发符合海外市场要求的6G基站。英伟达认为，算力将从数据中心延伸至海量AI终端和用户，最终需依赖基站无线传输，因此将基站视为端侧算力的“下一个中际旭创”。该项目节奏紧迫，目标在2027或2028年进入试验网。深圳佳贤通信已确认参与英伟达6G AI-RAN基站合作开发。双方自2025年开始接触，基于英伟达CUDA生态开展研发合作，已持续半年多。佳贤通信成立于2011年，专注AI-RAN无线通信产品。8月4日，通宇通讯公告拟以3亿元收购佳贤通信约25%股权。

户外出行硬科技企业松鼠动力近日宣布完成超2亿元A轮系列融资，投资方包括元禾璞华、元禾厚望、厚雪资本、金沙江联合资本等产业资本与专业财务机构。本轮资金将重点投入Evotrex-PG5整车车规级深度验证与研发测试，加快产线搭建与产能扩建，确保2027年大批量交付目标落地。松鼠动力成立于2023年，旗下品牌Evotrex以自研整车发电储能一体化技术为核心，面向全球户外出行市场。首款产品Evotrex-PG5定位智能增程拖挂房车，售价12万美元起，预订单量大幅超出预期，其中顶配Premium车型订单占比达90%。PG5配备75升油箱与43度电池组，增程器热效率超40%，总计可提供约270度可用电量，支持离网环境下四口之家一周以上的用电需求，并可反向为前车充电，解决电动皮卡拖挂续航衰减痛点。松鼠动力创始人兼CEO萧昂表示，传统房车同质化严重，而Evotrex-PG5从能源生产到居住体验重新设计，集成智能能源管理、星链卫星接口、家庭储能等功能。公司后续将推出平价版本，覆盖更广泛消费群体，推动房车行业的电动化、智能化与能源自主化升级。

InfoQ近日发布了一篇深度文章，聚焦于人工智能（AI）与云原生技术的融合趋势。文章指出，随着企业数字化转型的加速，AI与云原生的结合已成为推动技术创新和业务增长的关键力量。文章详细分析了AI在云原生环境中的应用场景，包括智能运维、自动化部署和资源优化等。同时，专家观点强调，云原生为AI提供了弹性和可扩展的基础设施，而AI则赋予云原生更智能的决策能力，两者相辅相成。此外，文章还探讨了企业在实施AI与云原生融合时面临的挑战，如技术复杂性、数据安全和人才短缺，并提出了相应的解决策略。InfoQ表示，未来这一领域将持续演进，企业需积极拥抱变革以保持竞争力。

36氪获悉，AI新材料企业“和光智成”近日完成天使轮数千万融资，资金将主要用于团队扩招与自主实验室扩容。该公司专注于利用人工智能技术加速新材料的研发进程，此次融资将助力其进一步扩大研发团队，并升级自主实验室设施，以提升材料研发效率与创新能力。

近日，一项结合人工智能与分子动力学模拟的新技术引发关注。该技术通过机器学习模型预测原子间相互作用，大幅提升了材料模拟的效率，有望加速新能源、生物医药等领域的新材料研发进程。传统分子动力学模拟计算成本高昂，难以满足复杂材料体系的研究需求。新技术利用AI模型学习原子间的势能面，在保持精度的同时，将计算速度提升数个数量级，使得研究人员能够探索更大规模、更长时间的动态过程。业内专家指出，这一突破标志着AI在科学计算领域的应用迈出重要一步，未来或将成为材料科学、化学、生物学等基础研究中的标准工具，推动科研范式的变革。

亚马逊旗下自动驾驶公司Zoox宣布，自8月10日起，将在美国拉斯维加斯向客户提供收费的自动驾驶出租车服务。计费方式包括起步价，并根据行程距离和时长计算最终费用，但具体收费细节尚未公布。上周，Zoox获得美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的临时豁免权，允许在两年内每年商业部署最多2500辆自动驾驶出租车，前提是遵守一套强化且灵活的监管框架，该框架将随技术进展相应调整。