AI快讯

近日，电动垂直起降飞行器（eVTOL）研发制造商亿维特航空完成数亿元A+轮融资，由上城资本、普华资本等投资，深蓝资本担任独家财务顾问。至此，亿维特已获得国家级基金、上市公司及地方国资等多方资本支持。亿维特成立于2022年，核心团队来自中国商飞体系，具备完整的载人飞行器正向设计经验。公司采用复合翼构型，自研800V高压电推进系统，核心产品ET9已完成超800架次试飞，并计划于明年完成适航取证。商业化方面，亿维特已获意向订单890架，并与滴滴等达成战略合作。

从大疆独立出来的Ebike公司Amflow近日宣布，其整体营收已突破10亿元，高端电助力山地车销量达3万辆。与此同时，同为“大疆系”的电助力系统品牌Avinox也已独立运营，客户超60家。在欧洲Ebike市场深陷高库存、增速放缓的背景下，这两家公司的逆势增长引发行业关注。Amflow首款产品Amflow PL定位高端电助力山地车，售价6499欧元起，远超国内品牌主流的1000欧元通勤车型。其搭载的Avinox系统打破了行业“不可能三角”，实现120牛米扭矩、800Wh电池和20kg以内的车重，并率先引入快充、OLED触屏交互等技术。Avinox团队负责人透露，该系统研发耗时3年，最初因自行车行业长达18个月以上的研发周期而遭遇合作瓶颈，最终决定自建整车品牌Amflow以验证产品。目前，Amflow已发布全地形电助力越野车Amflow TL Carbon，售价3499欧元，并计划今年实现销量增长4倍，推出更下沉的车型。Avinox则目标占据电助力系统市场50%-60%的份额。两家公司的成功，标志着中国Ebike品牌在高端市场开始突破欧美垄断。

36氪获悉，3D打印智能制造品牌「轻量智造（LightMake）」连续完成两轮共计超2500万元人民币融资，投资方包括海目星激光老板家族办公室、南山资本、卓源亚洲及朗翰资本。本轮资金将用于产品研发、供应链体系搭建及全球市场推广。轻量智造成立于2025年，聚焦中高端SMB与专业个人用户，推出桌面级“轻量化制造工具”。其首款产品LightMake L4为独立四头3D打印机，已在Kickstarter众筹，定价2399美元。公司采用直线电机替代传统步进电机，将打印精度提升至1微米，设备寿命延长至5万小时，并实现四头并行，产能提升4倍，同时解决多色打印的废料问题。在商业模式上，轻量智造计划构建“设备-耗材-平台”模式，通过桌面拉线设备降低客户耗材成本50%，并销售改性配方与色母添加剂保证利润。未来，公司将拓展至激光、CNC及新材料领域，推动分布式制造变革。

近日，光芯片企业量引科技完成天使轮数千万元融资，由珠海科技产业集团领投，珠海正方集团、险峰跟投。本轮资金将用于扩充团队、迭代流片及补充设备。量引科技成立于2024年，聚焦光子集成电路，致力于硅光子传输芯片（PIC）、Optical IO（OIO）及共封装光学（CPO）的研发。公司以自研微环调制器（MRM）为核心，构建了基于单通道200G MRM的1.6T硅基光芯片，并布局CPO方案与Optical I/O Chiplet产品，旨在解决传统可插拔光模块的功耗与速率瓶颈。团队拥有丰富的半导体行业经验，且掌握硅光PDK自研能力，采用国产自主可控的CMOS工艺，规避供应链风险。据预测，CPO与OIO市场潜力巨大，量引科技凭借技术先发优势，有望在超高速率光互连领域占据一席之地。

近期，前沿实验室的估值问题成为科技投资领域热议的焦点。市场对这些实验室的未来发展前景持谨慎态度，投资者普遍担忧其商业化路径和盈利能力。分析人士指出，尽管前沿实验室在技术创新方面具有潜力，但高企的研发成本和不确定的市场回报使得估值面临压力。这一现象反映了当前科技投资市场对高风险项目的理性回归。

近日，一款名为“狂刷3小时”的AI学习工具在科技圈引发热议。该工具通过智能算法优化学习节奏，帮助用户在短时间内高效掌握知识，被网友称为“学习效率神器”。据体验者反馈，该工具能够根据用户的学习进度和薄弱环节，自动生成个性化学习计划，并实时调整难度，极大提升了学习效果。目前，该工具已吸引大量学生和职场人士试用，相关话题在社交媒体上持续升温。业内专家指出，AI驱动的个性化学习正在成为教育科技的新趋势，未来有望重塑传统学习模式。但同时也提醒，技术虽好，仍需合理使用，避免过度依赖。

近日，中国信息通信研究院联合多家企业和机构，正式发布了AI大模型安全评估框架。该框架旨在为AI大模型的应用提供全面的安全评估标准，涵盖数据安全、模型安全、算法安全等多个维度，为行业健康发展提供有力支撑。据悉，该评估框架将推动AI大模型在金融、医疗、教育等关键领域的合规应用，降低潜在风险。业内专家表示，这一举措将有助于提升中国AI产业的整体安全水平，增强国际竞争力。

在人工智能技术日益普及的今天，越来越多的用户开始感受到AI助手带来的切实便利。近日，一位用户在公开场合表示：“他真的给了我很大的帮助”，这句话迅速引发了广泛关注，成为科技圈热议的话题。尽管该用户并未具体说明AI助手的名称或应用场景，但这一反馈再次印证了AI技术正从概念走向实用，深度融入人们的日常生活与工作。随着大模型技术的持续进步，AI助手在信息检索、任务处理、创意生成等方面的能力显著提升，正逐步成为不可或缺的智能伙伴。

近日，一款新型AI模型正式发布，其能力覆盖编程、专业工作、长程任务及多模态分析等多个领域，标志着人工智能技术在复杂任务处理上迈出重要一步。该模型在多模态理解与生成方面表现突出，能够高效处理文本、图像等多种数据类型。据官方介绍，该模型在编程任务中展现出强大的代码生成与调试能力，可辅助开发者提升效率；在专业工作场景中，其能协助处理文档分析、数据整理等复杂工作；长程任务处理能力则使其能够应对需要长时间连续推理的挑战。此次发布或将对AI应用生态产生深远影响。

曾几何时，一段惊艳的机器人演示视频就足以让初创公司估值飙升。然而，随着行业从实验室走向工厂车间，资本市场正在重新定义具身智能的价值标尺——不再是炫技的Demo，而是实打实的生产力。近日，多家机构与业内人士指出，单纯依赖演示效果获取高估值的时代已宣告终结，具身智能企业开始按实际生产效率和商业化落地能力重新计算估值。这一转变的背后，是行业从技术验证阶段迈向规模化应用阶段的必然趋势。过去，投资机构往往被机器人灵活抓取、自主导航等演示效果所吸引，却忽视了其在真实生产环境中的稳定性、良品率和投资回报率。如今，随着制造业、物流业等下游客户对智能装备的要求日益严苛，具备真实场景适配能力、能显著提升产线效率的具身智能解决方案，才真正具备议价权。业内人士分析，估值逻辑的转变将加速行业洗牌，促使企业将更多资源投入到核心算法优化、硬件可靠性和场景深耕中，而非追求宣传效果的“表演”。对于创业者而言，这意味着需要从“讲故事”转向“交答卷”。专家建议，具身智能公司应尽早建立可量化的生产力评估体系，用实际运营数据证明自身价值。同时，这一变化也为具备工业基因和工程化能力的团队带来机遇，他们有望在资本市场获得更理性的认可，推动行业向更务实、更健康的方向发展。