AI快讯

在数字化转型浪潮中，AI与低代码平台的结合正成为软件开发领域的重要趋势。据InfoQ报道，这种融合不仅降低了应用开发的门槛，还通过智能代码生成、自动化测试和优化建议等功能，显著提升了开发效率。专家指出，AI驱动的低代码工具能够理解自然语言指令，自动生成业务逻辑代码，甚至进行调试和性能优化。这使得非专业开发者也能参与复杂应用的构建，同时让专业开发者从重复性工作中解放出来，专注于创新设计。然而，AI低代码化也面临挑战，如模型准确性、安全性和可解释性等问题。业界认为，随着技术成熟，AI将深度嵌入低代码平台，推动软件开发向更智能、更民主化的方向演进。

36氪获悉，北京市发展改革委等部门联合印发《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》，旨在推动智能体创新引领发展，率先培育智能经济新形态。政策鼓励发展Token（词元）经济，推动创新主体研发适配智能体系统调用、复杂任务调度与高频决策的通用处理器，并开发低延迟、高吞吐的专用推理芯片。根据措施，北京将支持创新主体开展推理架构等关键技术攻关，通过异构协同、存算协同及智能调度等手段降低推理成本，同时加快推理缓存复用、智能任务路由等应用层效率优化，全链路提高Token效率。此外，政策提出重构产品形态和服务模式，培育Token即服务（TaaS）、智能体即服务（AaaS）、结果即服务（RaaS）等商业新模式，推动更多符合条件的Token新产品新服务纳入中小企业服务券配券产品范围。为加速智能体推广应用，北京将加大算力券等支持力度，鼓励有条件的区联合创新主体探索发放Token券、智能体服务券等。此举有望进一步降低企业使用智能体技术的门槛，推动智能经济新形态的快速发展。

据知情人士透露，埃隆·马斯克旗下人工智能企业SpaceXAI正筹备在得克萨斯州建设至少一座全新大型数据中心。此举将大幅扩充其AI算力规模，目前该公司算力枢纽位于田纳西州孟菲斯。扩建完成后，SpaceXAI有望跻身主流云服务商行列。面对原生AI业务拓展不及预期的现状，公司已接连达成多项合作，向外部企业出租算力资源，以提升资产利用率。

华为鸿蒙内核近日通过CC EAL6+认证，这是操作系统内核领域的最高安全等级，标志着其安全能力达到国际领先水平。该认证由全球权威机构SGS Brightsight颁发，覆盖内核核心模块，包括进程调度、内存管理、IPC等，验证了鸿蒙内核在防范恶意攻击、数据泄露等方面的卓越能力。CC EAL6+是通用标准评估保证等级中的最高级别，通常仅用于对安全性要求极高的场景，如军事、金融系统。鸿蒙内核获此认证，意味着其安全设计、代码质量及开发流程均通过严苛审查，能有效抵御高级持续性威胁。此举将增强鸿蒙生态在政务、金融等关键行业的竞争力，推动国产操作系统在安全领域实现突破。

36氪独家获悉，腾讯混元多模态理解负责人胡瀚近期提出离职。胡瀚于2025年初加入腾讯，负责视觉大模型研究，后调入大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组，专注于多模态理解研究，并向腾讯大语言模型部负责人姚顺雨汇报。据了解，胡瀚还曾承担世界模型的研发工作。目前，姚顺雨正密集梳理旗下团队，胡瀚此前所在的研究组或将聚焦世界模型的前沿研究。

脸萌、FaceU创始人郭列，在隐退近一年后，携视频创作Agent Flova.ai回归。他曾参与孵化剪映、CapCut等亿级产品，如今瞄准AI时代消费级机会。Flova已完成由红杉中国、IDG、云九资本领投的两轮融资，总额8000万美元。Flova的核心创新在于同时为人类和Agent设计产品：通过可切换视图的工作面板，用户可在对话区用自然语言指令驱动Agent，在故事板区实时调整工作流，预览区即时呈现效果。团队强调，Flova的语义理解和长期记忆能力突出，能连贯处理十几集创作任务。郭列表示，创业动力源于兴趣而非压力。他称Flova方向符合个人对内容创作的热爱，团队组建也基于缘分和价值观契合。在告别互联网时代的辉煌后，他正以科学方法重新理解人与Agent的协作。

据《智能涌现》独家获悉，腾讯混元多模态理解负责人胡瀚近期提出离职。胡瀚曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员，2025年初加入腾讯后负责视觉大模型研究，后转入大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组，专注多模态理解，汇报给姚顺雨。他还曾承担世界模型研发工作。目前，胡瀚此前所在的研究组或将聚焦世界模型前沿研究，腾讯方面未予置评。自2026年中以来，腾讯混元体系持续调整。7月初，前OpenAI研究院博士田永龙加入大语言模型部，接替胡瀚负责视觉语言模型（VLM）研发。姚顺雨上任后，将资源和人才聚焦于基础模型研发，如撤销AI Lab并合并其核心团队，同时加大对大语言模型人才的招聘力度。6月5日，腾讯云AI产业大会上，高管汤道生质疑腾讯AI是否“慢了”，但内部人士透露姚顺雨比高层更急，曾多次争取算力资源，并对数据问题严厉问责。多模态理解研究虽已成熟（准确率超85%），但商业收益有限，用户更愿为文档处理、PPT制作等办公场景付费，这需要模型的推理、Coding和Agentic能力。腾讯算力资源相对有限（2025年资本开支792亿元，远低于阿里1260亿元和字节规划的700亿美元），因此暂缓多模态理解，聚焦前沿方向。7月6日，姚顺雨交出答卷——大模型Hy3，在中尺寸模型中已能与GLM-5.2、DeepSeek V4 Pro竞争，标志着混元半年内通过组织重组和战略回归，跻身AI第一梯队。

阿里云今日宣布，其自研的“真武”芯片超节点已成功完成对Qwen3.8模型的适配，并正式上线百炼平台，为开发者提供高效的推理服务。这一进展标志着阿里云在AI芯片与模型协同优化上取得关键突破，进一步降低了企业级AI应用的门槛。据悉，真武芯片超节点专为大规模AI推理场景设计，通过硬件与软件的深度协同，显著提升了Qwen3.8的推理效率与性价比。目前，用户可通过百炼平台直接调用该服务，实现从模型部署到推理的全流程管理。阿里云表示，此次适配将加速Qwen3.8在金融、电商、医疗等领域的落地，助力企业快速构建智能应用。

36氪获悉，丹麦沃旭能源与扩博智能合作，在其Horns Rev 2海上风电场成功应用Sparrow机器人进行叶片修复。该机器人将单支叶片修复时间缩短至27分钟，单日最高完成8支叶片修复，运维效率最高提升10倍，成本降低50%-75%。

微软亚洲研究院近日开源了新一代多模态AI模型Florence-2，该模型在图像描述、视觉问答等任务上展现出卓越性能，多项指标超越GPT-4V。Florence-2采用创新的视觉-语言联合训练方法，能够高效处理图文混合输入，并生成高质量的自然语言输出。据官方介绍，Florence-2在COCO Caption、Flickr30k等基准测试中均取得领先成绩，尤其在细粒度图像描述任务上表现突出。该模型现已开源，开发者可通过GitHub获取预训练权重和推理代码，这将极大推动多模态AI在搜索、教育等领域的应用落地。