AI快讯

在WAIC 2026现场，万兴科技旗下万兴剧厂凭借“无限画布”技术惊艳亮相，同时其新品Filmora.AI与Virbo AI也迎来首秀，成为展会焦点。这一系列产品展示了AI在视频创作领域的突破性应用，吸引了大量观众驻足体验。据悉，“无限画布”技术打破了传统视频编辑的边界，允许用户在无限制的画布上自由创作，结合AI智能辅助，大幅提升了创意效率。而Filmora.AI则集成了多项AI功能，如智能剪辑、自动字幕生成等，降低了专业视频制作的门槛。Virbo AI则专注于虚拟人像生成，为直播、教育等场景提供实时互动解决方案。万兴科技此次亮相，不仅彰显了其在AI视频领域的深厚积累，也预示着AI技术正加速渗透至内容创作的全流程。业内人士分析，随着AI工具的普及，个人创作者将获得前所未有的生产力提升，行业格局或将迎来重塑。

据量子位报道，人工智能正全面演进为赋能千行百业的新型数字基础设施。这一转变标志着AI技术从单一应用场景向通用基础平台的跨越，为各行业数字化转型提供核心动力。随着AI技术的成熟与普及，其作为新型基础设施的角色日益凸显。从智能制造到智慧城市，从金融科技到医疗健康，AI正在渗透至经济社会的各个角落，提升效率、降低成本并创造新价值。

7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯面向具身智能与智能体领域发布多项升级产品。在具身智能方面，腾讯推出全栈方案，覆盖云底座、模型层、平台层与应用层，助力机器人本体及系统开发商提升效率。在智能体领域，腾讯发布全矩阵解决方案。面向企业用户，腾讯云企业级智能体开发平台ADP4.0海外版正式上线，并启动“十大行业百大场景生态计划”，目前已落地30多个行业，覆盖智能客服、知识管理、媒体生产等场景。面向个人用户，腾讯WorkBuddy发布独立App，成为业界首个登陆iOS、Android、鸿蒙三端的通用智能体应用。

蚂蚁集团近日宣布开源其知识增强生成（KAG）框架，旨在提升RAG系统的逻辑推理能力。KAG通过引入知识图谱和结构化推理，有效解决了传统RAG在复杂推理任务中的不足，适用于金融、法律等对准确性要求高的场景。该框架支持多跳推理和事实一致性验证，能够从非结构化文本中提取实体关系并构建知识图谱，显著增强了大模型在专业领域的应用效果。蚂蚁集团表示，KAG已在内部多个业务场景中验证，未来将推动其成为企业级AI应用的基础设施。

7月17日，在2026世界人工智能大会期间，腾讯云WorkBuddy与李未可科技宣布达成战略生态合作，并发布首款接入WorkBuddy的X-AI记忆眼镜。这标志着WorkBuddy硬件生态迈出关键一步。X-AI记忆眼镜搭载自研WakeeMemory OS，能够持续感知真实工作场景，整理后的信息自动同步至WorkBuddy。基于长期积累的工作记忆，WakeeMemory可理解用户的工作习惯、任务优先级及合作关系，将碎片化信息整理成带有完整上下文的行动项，交由WorkBuddy执行。

在近日举行的世界人工智能大会上，大会最高奖项“SAIL奖”（Super AI Leader）正式揭晓。该奖项旨在表彰全球人工智能领域在学术研究、技术创新和产业应用等方面取得杰出成就的项目或团队。今年，多个中国团队凭借在自然语言处理、计算机视觉等前沿方向的突破性成果获奖，展现了我国在AI领域的强劲实力。SAIL奖作为世界人工智能大会的重要荣誉，每年吸引全球顶尖AI企业和研究机构参与角逐。本届获奖项目不仅技术领先，更在医疗、交通等实际场景中实现落地应用，推动了AI技术与实体经济的深度融合。大会期间，获奖团队还分享了技术细节与商业化路径，为行业提供了重要参考。

36氪获悉，月之暗面已通知投资者调整公司架构并筹备赴港IPO，有望最快在6个月内完成上市。这一动作表明公司正加速资本化进程。7月16日，月之暗面发布全球参数规模最大的开源模型Kimi K3，该模型在Code Arena上超过Claude Fable 5和GPT-5.6 So，性能表现领先。此次发布进一步巩固了公司在AI领域的竞争力，也为IPO增添了技术背书。

在2026世界人工智能大会（WAIC）上，云迹科技正式发布“人机共生世界价值模型”。该模型基于超过11亿次真实服务交互数据，旨在打造面向物理世界、以价值最优为目标的人机协同智能大脑。云迹的“世界价值模型”具备多机协同、长程规划、人机共生、价值驱动四大核心能力。其T1-T4架构将复杂服务拆解为场景理解、任务规划、资源调度与原子执行四层，实现从规则控制到价值导向的智能决策转型。

6月12日，国家数据局透露，我国持续加大优质数据供给，已建成高质量数据集12万个。截至6月底，全国已建成科学研究、工业制造、医疗卫生、教育教学等行业领域的高质量数据集总体量超1565拍字节（PB），较一季度末增长超60%，相当于中国国家图书馆数字资源总量的547倍左右，为人工智能发展提供有力支撑。与此同时，数据标注产业加快发展，有效支撑高质量数据集建设。截至6月底，四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥、湖南长沙、海南海口、河北保定、山西大同七个数据标注先行先试城市标注规模超119PB，数据标注从业人员达14万人。下一步，国家数据局将深化构建服务人工智能的高质量数据供给体系，以模型应用牵引数据供给、以数据驱动模型迭代，推动实现数据集有偿使用的价值闭环。

国产算力产业正加速从“可用”阶段向“规模化盈利”迈进。近日，多家国产算力企业宣布在商业化落地方面取得突破，通过优化算力调度、降低使用成本，推动AI训练与推理场景的规模化应用。业内分析认为，随着国产芯片性能提升和生态完善，算力服务的盈利模式逐渐清晰，预计未来两年将迎来爆发式增长。当前，国产算力已在政务、金融、制造等领域实现批量部署，部分企业单季度算力服务收入同比增长超200%。专家指出，要实现规模化盈利，需进一步解决异构算力兼容性、应用迁移成本高等痛点，同时探索算力交易、模型服务等创新商业模式。