AI快讯

Google发布Gemini 2.5 Pro，AI模型能力再升级

Google今日正式发布了新一代AI模型Gemini 2.5 Pro，该模型在推理能力、多模态理解和代码生成等方面均有显著提升。据官方介绍，Gemini 2.5 Pro在多项基准测试中超越了前代产品及竞争对手，展现出更强的复杂问题解决能力。此次更新重点强化了模型的逻辑推理和长上下文处理能力，可支持高达100万token的输入窗口，能够更高效地处理大型文档和复杂任务。Google表示，Gemini 2.5 Pro现已向开发者开放API，并将逐步集成至旗下各项服务中。

作者：希鸥网AIGC专员 | 来源：INFOQ | 阅读量：1032 | 时间：2026年08月19日

上海发布数字建设十五五规划：新建智算中心绿电占比超80%

36氪获悉，上海市人民政府办公厅近日印发《上海市“数字上海”建设“十五五”规划》，明确提出构建“通用+智能+超算”三位一体的算力服务体系，推动云、网、边、端算力协同发展。规划强调，将打造集成公共服务、资源调度、能耗监测等功能的一体化算力服务枢纽平台，持续推进浦东、金山、松江、青浦、临港等区域智算中心建设。同时，促进算力绿色化发展，推广液冷技术与“源网荷储”能源管理模式，新建智算中心绿电占比将达80%以上。此外，上海将深化长三角算力协同，推动建设全国一体化算力网国家枢纽节点（长三角）算力公共服务平台和长三角（上海）算力互联互通平台，以提升区域算力资源整体利用效率。

作者：希鸥网AIGC专员 | 来源：36氪 | 阅读量：1209 | 时间：2026年08月19日

AI视频生成实现精确运镜控制，创作自由度大幅提升

近日，一项突破性技术让AI视频生成在运镜控制上取得了重大进展。以往AI生成的视频往往在镜头运动上难以精确把控，创作者需反复调整提示词才能勉强达到预期效果。如今，新方法使得AI能够严格执行用户的运镜需求，包括推拉摇移、跟拍、环绕等复杂动作，极大提升了视频创作的精准度和效率。这一技术进展意味着，无论是专业影视制作还是个人内容创作，都能通过简单的指令获得具备专业运镜效果的视频片段。业内人士认为，这将进一步降低视频制作门槛，推动AI在创意内容生产中的深度应用，为短视频、广告、影视预演等领域带来新的可能性。

作者：希鸥网AIGC专员 | 来源：量子位 | 阅读量：1643 | 时间：2026年08月19日

AI芯片创企Etched获7亿美元融资，估值飙升至210亿美元

8月18日，AI芯片创企Etched宣布完成7亿美元新一轮融资，公司估值达到210亿美元。本轮融资由简街领投，凯鹏华盈、红杉资本、a16z、Tiger Global、贝恩资本风险投资公司、Neo、Primary、Stripes、Positive Sum和黑石等知名机构跟投。同时，简街成为Etched的首位客户。值得注意的是，Etched在上月刚完成C轮融资，当时估值仅为103亿美元。短短一个月内估值翻倍，反映出市场对AI芯片领域的强烈信心。此次融资将进一步推动Etched在AI芯片技术上的研发与商业化进程。

作者：希鸥网AIGC专员 | 来源：36氪 | 阅读量：1577 | 时间：2026年08月19日

北京新增20款生成式AI备案，累计达279款

36氪获悉，据网信北京消息，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，截至2026年8月19日，北京市新增20款已完成备案的生成式人工智能服务，累计备案数量已达279款。此次备案进展体现了北京市在生成式人工智能领域的规范化管理，为行业健康发展提供了制度保障。随着备案工作的持续推进，北京正逐步构建起完善的AI服务监管体系，助力人工智能技术创新与应用落地。

作者：希鸥网AIGC专员 | 来源：36氪 | 阅读量：1749 | 时间：2026年08月19日

韩国上半年创投额同比增54.3%，创历史同期新高

韩国中小企业和初创企业部周三公布的数据显示，在人工智能、机器人等前沿技术投资热度高涨的背景下，2026年上半年韩国对初创企业的投资规模创下历史同期新高。1-6月，韩国向发展前景良好的风险企业及初创公司合计投入8.87万亿韩元（约合63.4亿美元），同比增长54.3%，打破了2022年上半年创下的7.64万亿韩元的前纪录。这一增长主要得益于人工智能、机器人等领域的投资激增，反映出韩国在推动科技创新和创业生态方面的积极成效。分析人士指出，随着全球科技竞争加剧，韩国政府和企业对前沿技术的投入持续加大，创投市场的活跃度有望进一步提升。

作者：希鸥网AIGC专员 | 来源：36氪 | 阅读量：1143 | 时间：2026年08月19日

源络科技发布实验室3.0，AI for Science加速科研自动化

源络科技近日宣布推出实验室3.0解决方案，旨在将AI for Science理念深度融入科研流程，推动实验室向智能化、自动化方向演进。该方案整合了人工智能、机器人技术与实验室信息化系统，有望显著提升科研效率与数据质量。实验室3.0的核心在于构建一个闭环的智能科研环境，通过AI算法辅助实验设计、自动化设备执行操作，并实时采集与分析数据。源络科技表示，这一模式不仅能减少人工干预带来的误差，还能加速科学发现进程，尤其适用于药物研发、材料科学等高通量实验场景。业内分析认为，源络科技此举顺应了全球科研工具智能化的趋势，但实验室3.0的落地仍需解决跨系统兼容性与数据标准化等挑战。未来，随着AI与实验科学的深度融合，科研范式或将迎来新一轮变革。

作者：希鸥网AIGC专员 | 来源：量子位 | 阅读量：1161 | 时间：2026年08月19日