AI快讯

广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”近日在广州海珠区正式发布。该产品针对算力中小微企业的融资需求，以中国银行广州分行为例，研发了专属融资产品“算力Token贷”。该产品根据合同或Token消耗额度核定贷款额度，担保方式灵活多样，包括信用、应收账款质押、订单融资等，并可组合保证、抵押等方式以扩大融资额度。此外，新成立的公司也可在原经营企业提供连续经营佐证材料或担保的情况下，按订单申请融资。据透露，中国银行前期试单授信资金已达2800万元，为算力产业链上的中小企业提供了新的融资渠道。

据财联社报道，OpenAI等美国头部AI实验室近期大幅下调中端AI模型价格以留住客户。Silicon Data数据显示，7月中旬以来，客户采购美国头部实验室模型的实际支出已下降近四分之一。尽管AI使用成本持续走高，但中国AI企业凭借模型的高性价比优势不断获取新客户，这一趋势令美国科技行业感到担忧。

近日，德塔智能与舞肌科技正式宣布达成战略合作，双方将联合推动全身协同灵巧操作数据采集的规范化发展。此次合作旨在整合双方在智能机器人及动作捕捉领域的技术优势，为具身智能行业提供更为统一、高效的数据采集标准。随着具身智能技术的快速发展，全身协同灵巧操作已成为行业关注的核心方向之一。然而，当前数据采集环节缺乏统一规范，导致数据质量参差不齐，制约了模型训练效果与产业化进程。德塔智能与舞肌科技的合作，将围绕数据采集流程、设备接口、数据格式等关键环节展开深度协同，力求建立一套可复制、可落地的行业标准。双方表示，未来将依托各自在硬件研发与算法优化方面的积累，共同推进数据采集技术的迭代升级，助力机器人从单一任务执行向复杂场景下的全身协同操作迈进。此次战略合作的达成，也被视为具身智能产业链上下游协同创新的又一重要案例。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型作为AI领域的前沿热点，正加速渗透到各行各业，推动科技变革与产业升级。从自然语言处理到计算机视觉，从智能客服到内容创作，大模型的应用场景不断拓展，为企业和开发者提供了强大的技术支撑。业内专家指出，大模型的普及不仅提升了AI系统的智能化水平，还降低了AI应用的门槛，使得更多中小企业能够借助AI技术实现业务创新。同时，大模型在算力、数据和算法等方面的挑战也促使技术团队持续优化模型架构与训练策略，推动AI技术向更高效、更智能的方向演进。展望未来，随着大模型技术的不断成熟，其与产业需求的结合将更加紧密，有望在医疗、金融、教育等领域催生更多创新应用，为数字经济发展注入新动能。

8月14日，在百度AI Day开放日上，百度文库网盘通用智能体GenFlow正式官宣中文名“库库AI”。该智能体自今年4月月活用户突破1亿以来，办公用户体量实现指数级增长，目前AI办公月活跃用户已超过2500万。“库库AI”定位为通用智能体，旨在通过AI技术赋能文档处理与网盘管理，提升用户办公效率。此次中文名的发布，标志着百度在AI办公领域的进一步深耕与品牌化布局。

OpenAI于今日正式发布GPT-4.1系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano三个版本。该系列模型在编程、指令跟随和长文本理解方面均有显著提升，同时降低了延迟和成本，主打高性价比。据官方介绍，GPT-4.1在编程能力上较GPT-4o提升明显，在SWE-bench Verified基准测试中得分高达54.6%，较GPT-4o提升21.4%。此外，新模型在指令跟随和长上下文理解方面也有优化，支持100万token的上下文窗口。价格方面，GPT-4.1的输入和输出价格分别比GPT-4o低26%和50%，而GPT-4.1 mini和nano则进一步降低了使用门槛。目前，GPT-4.1系列模型已全面开放API，供开发者使用。OpenAI表示，该系列模型将逐步取代GPT-4o，成为其API服务的默认模型。

近日，国内芯片设计公司壁仞科技发布新一代AI训练芯片BR100系列，采用7nm制程工艺，集成超过770亿个晶体管，FP16算力达到1024 TFLOPS，较上一代产品性能提升40%，功耗降低30%。该芯片支持多种主流深度学习框架，已获得多家头部云服务商的订单。壁仞科技创始人兼CEO张文表示，BR100系列在架构设计上进行了多项创新，包括多芯粒互联技术和自研的片上网络，有效解决了大规模并行计算中的通信瓶颈。该芯片的发布标志着国产AI芯片在性能上进一步缩小与国际领先水平的差距。业内分析人士指出，随着国产AI芯片技术的不断成熟，有望在数据中心、智能驾驶等场景实现规模化应用，推动国内AI产业链的自主可控进程。

字节跳动近日开源了AnimateDiff-Lightning模型，该模型能够在4步内生成高质量视频，大幅提升了文本到视频生成的效率。相比原版AnimateDiff需要25步的生成过程，Lightning版本在保持视觉质量的同时，将推理速度提升了数倍。该模型基于渐进对抗蒸馏技术，支持多种风格和分辨率，并已发布用于ComfyUI的模型文件。开发者可将其集成到现有工作流中，实现快速视频生成。这一开源举措有望推动视频生成领域的应用创新。

微软近日发布了Phi-3系列小型语言模型，包括Phi-3-mini、Phi-3-small和Phi-3-medium三个版本。其中Phi-3-mini参数规模为38亿，在多项基准测试中表现优异，性能可与GPT-3.5等大型模型相媲美。该系列模型采用高质量训练数据，强调推理能力和安全性，支持在移动设备上离线运行。微软表示，Phi-3系列模型已集成至Azure AI服务，开发者可通过API调用。这一举措旨在降低AI应用门槛，推动小型模型在边缘计算场景中的普及。

微软近日发布了一系列全新的AI开发工具，旨在简化开发者构建智能应用的流程。这些工具包括增强的Azure AI服务、新的开发框架以及改进的机器学习生命周期管理功能，帮助开发者更高效地将AI能力集成到现有应用中。新工具的核心亮点是提供了更直观的界面和自动化功能，降低了AI开发的门槛。开发者可以通过简单的API调用和预构建模型，快速实现自然语言处理、计算机视觉等常见AI场景，同时保持对模型训练和部署过程的完全控制。微软表示，这些工具将优先支持其云平台Azure，并计划在未来几个月内逐步扩展到其他开发环境。此举被视为微软在AI开发领域巩固竞争力的重要举措，也为企业级AI应用的落地提供了更便捷的路径。