活动信息

借着表扬业绩增长迅速、经济贡献深远的各界企业。得奖企业由资本平台编务委员会严格甄选，并且获得公众认同的杰出成就。除了表扬杰出表现的企业外，更希望透过不同成功企业的分享，令公众、投资者及同业认识得奖企业过往一年的努力及成就。在众多实力雄厚、声誉昭著的企业当中，今年有 5 间杰出上市企业及 6 间杰出企业脱颖而出。在此，谨恭贺得奖企业业务蒸蒸日上，继续成为本地经济增长的动力引擎，为社会繁荣作出贡献！热烈祝贺以下得奖企业 （排名不分先后）:「杰出上市企业大奖 2025」【企业管治大奖】中国海外发展有限公司 股份代号: 00688【企业管治大奖】华润啤酒（控股）有限公司 股份代号: 00291【企业管治大奖】中国神威药业集团有限公司 股份代号: 2877【业绩表现大奖】金蝶国际软件集团（香港）有限公司 股份代号: 0268【企业管治大奖】越秀交通基建有限公司 股份代号: 1052「第二十六届资本杰出企业成就奖」【杰出财富管理】瑞士尊贵理财【杰出中西成药品牌代理商】潮发贸易有限公司【杰出5G专用网络】HKT Enterprise Solutions【杰出人工智能应用方案供应商】香港电讯【杰出贵金属交易商】汉声集团有限公司【杰出医疗器械方案】业聚医疗集团控股有限公司

国家教育部唯一在港全国性赛事 逾2,000名学生竞逐全国总决赛席位（香港，2026年7月7日）为贯彻国家推广普及国家通用语言文字的政策方针，传承发展中华优秀语言文化，由国家教育部、国家语委主办，香港教育局及GAPSK语文推广委员会合办，首席赞助香港赛马会及中国太平（香港）有限公司，以及其他机构赞助的「第二届中华经典诵读大赛香港分赛」，已于6月27日假香港会议展览中心举行决赛及颁奖礼。本届赛事选拔出的优胜队伍，将有机会代表香港参与今年9月举行的「第八届中华经典诵写讲大赛」全国总决赛诵读项目，标志着香港在传承中华文化方面迈出坚实一步。决赛现场精彩纷呈 精英队伍同台竞技展现经典诵读魅力作为国家教育部唯一在香港举办的全国性比赛，本届赛事反应热烈，共吸引全港逾170支中小学队伍、超过2,000名学生报名参与。经严格遴选，28支精英队伍晋身决赛同台竞技，以普通话诵读中华经典，展现中华文化的深厚底蕴与展现香港学子的文化素养及才华。经过激烈角逐，小学组冠军由油麻地天主教小学（海泓道） 夺得，中学组冠军则由圣保禄学校（中学部） 荣膺。两校优胜队伍将联同其他优胜队伍，获推荐参加今年9月在内地举行的全国总决赛。香港赛马会将赞助优胜队伍的学生前赴内地，与各地精英切磋交流，为港争光。主礼嘉宾云集 国家教育部及香港教育局局长致辞勉励学子国家教育部语文应用管理司杨鸿司长透过视频致辞时表示，本届中华经典诵写讲大赛全国报名人数已突破500万，成为极具影响力的全国性公益品牌赛事。他强调，教育部与国家语委创办此项大赛，正是以点铸魂育人，引导青少年热爱中华经典，增强文化自信。杨司长期许香港学生在诵读中致敬先贤，体悟文化精髓，并在全国舞台上展现香港青少年的博学与笃行。香港教育局蔡若莲博士JP亲临主礼并致辞，她指出教育局一直致力提升学生的普通话能力，同时高度重视中华文化的学习与传承，鼓励更多学校积极参与语文活动。第二届中华经典诵读大赛召集人彭楚夫先生MH致辞时表示，本赛事旨在为学校与学生搭建展示语文素养及文化底蕴的高规格舞台，藉诵读经典，深化青少年对中华文化的认同与归属。是次大赛亦获中联办、外交部驻港特派员公署国际部、民政及青年事务局代表，以及逾70个支持机构的代表亲临见证荣耀时刻，场面隆重。各界携手支持 延续文化薪火本届赛事得以圆满举行，有赖国家教育部、国家语委、香港教育局、中联办、首席赞助香港赛马会及中国太平（香港）有限公司等赞助单位、支持单位对活动的大力推动及支持。GAPSK语文推广委员会表示，未来将继续努力推动更多年轻一代领略传统文化之美，让经典诵读之声在小区及校园回响，传承文明薪火。关于GAPSK语文推广委员会：GAPSK语文推广委员会，倡导中文及普通话教育的非牟利机构，多年来举办包括讲座、交流、测试及培训等大型公益语文推广及文化交流活动的推普平台之一。活动获得国家教育部和香港教育局的大力支持包括全港杰出普通话教师嘉许礼、中华经典诵读港澳展演会、中国经典故事演说比赛、全港亲子普通话讲故事比赛、教师同心行等丰富多彩的语言文化活动。GAPSK也积极推动普通话水平考试和全港普通话朗诵比赛。过去十余年，服务超过千间中小学及幼儿园，参与认证及相关活动的学生及青少年超过二十余万人，成为港澳地区推动中文普通话水平提升的重要力量。GAPSK也成为学校、家长、学生信任的教育品牌。关于第二届中华经典诵读大赛：第二届中华经典诵读大赛香港分赛由国家教育部、国家语委主办，香港教育局与GAPSK语文推广委员会合办，是教育部唯一在港举办的全国性赛事。本届以「赓续文脉，典耀中华」为主题，吸引逾170支中小学队伍、超过2000名学生参赛，较上届150队再创佳绩。赛事旨在推广国家通用语言文字，于一国两制下深化香港青少年对中华文化的理解，厚植家国情怀；同时搭建与全国优秀学子交流的平台，助其拓展视野、提升学艺修养，为培育具全球竞争力的文化艺术人才奠定坚实基础。附件 (活动精彩相片)：教育部语文应用管理司杨鸿司长透过视频致辞，期许香港学子在诵读中致敬先贤，体悟文化精髓香港教育局局长蔡若莲博士JP致辞，勉励香港学子学习与传承中华文化第二届中华经典诵读大赛香港分赛召集人彭楚夫先生MH致谢辞，感谢各界支持主礼嘉宾为「第二届中华经典诵读大赛香港分赛」决赛揭开序幕主礼嘉宾与各界贤达及评审团大合照，见证香港分赛圆满举行嘉宾及比赛队伍大合照小学组冠军队伍代表接受嘉宾颁奖表扬，尽展青年学子风采中学组冠军队伍代表接受嘉宾颁奖表扬，展现香港学子的文化素养及才华

为深耕创新创业生态、赋能产业数智化升级，汇聚全国创新力量助推区域经济高质量发展，希鸥网重磅官宣，第十四届中国创新创业影响力峰会南京会议将于7月31日在南京世茂滨江希尔顿酒店正式启幕。本次峰会暨年度I&E Award双创奖盛典，历经多届沉淀升级，已然成为国内创投领域极具影响力的标杆性行业盛会，持续为创业者、企业家、投资机构搭建高效链接、深度交流的优质平台。本届峰会以“创新驱动·赋能未来”为核心主题，紧扣新质生产力发展趋势，聚焦人工智能赋能产业升级的核心赛道，重点围绕大模型技术落地、生成式AI应用、数字经济融合发展等前沿热点展开深度研讨。活动将延续多元专业的举办形式，设置主题演讲、高端圆桌对话、行业报告发布、创新成果展示、年度双创奖项盛典等多个核心环节，全方位、多角度解读当下创新创业新形势、新机遇与新挑战。作为本次峰会的重磅亮点，活动汇聚了行业顶尖大咖与优质产业资源，特邀资深行业专家、知名企业家、头部投资机构代表莅临现场分享真知灼见，其中重量级嘉宾将围绕“创建AI原生企业”等前沿议题输出专业观点，为企业转型、创业创新提供新思路与新方向。同时，峰会将集结全国各地的创新企业、创业精英与产业从业者，打造集思想碰撞、资源对接、成果转化于一体的沉浸式创投交流场景，助力参会者精准对接产业链、资金链、人才链资源。多年来，希鸥网深耕创投领域，持续深耕创新创业服务赛道，已成功举办多届全国性创新创业峰会，足迹遍布国内多个核心城市，积累了丰富的行业资源与办会经验，搭建起覆盖全国的创业社群与创投对接体系。本次落地南京举办峰会，将充分依托长三角产业优势与创新底蕴，深度挖掘区域创新创业潜力，激活长三角地区科创活力，助力本土企业转型升级、创新发展。据悉，本次峰会目前已进入筹备冲刺阶段，各界行业从业者、创业者、投资人可积极报名参与。本次盛会不仅是行业思想交流的盛宴，更是创新创业成果展示、资源互通共享的重要载体，将持续助力中国创新创业生态迭代升级，为实体经济高质量发展注入源源不断的科创动能。

——以高性能算力服务与AI智能体引擎，赋能国家级AI科研创新 开元云科技始终秉持"让AI无处不在，让智能如此简单"的使命，致力于成为全球领先的AI智能体服务运营商。2026年6月，公司成功中标北京智源人工智能研究院"KT二期第一批算力租赁Ⅰ项目"标段5，以第一中标候选人的身份脱颖而出，将为智源研究院提供高性能算力资源调度、AI智能体引擎及专业运维保障服务。此次中标项目聚焦智源研究院科研级算力与智能化应用需求，服务内容涵盖大规模算力租赁、智能资源调度、AI产业引擎赋能及高可用、高安全的运维保障体系。北京智源人工智能研究院自2018年成立以来，已成为国内人工智能领域顶级新型研发机构，先后发布"悟道""悟界"系列大模型，开源模型数量超过200个，全球累计下载量突破10亿次，孵化企业智谱港股上市后市值已超8000亿港元，多项研究成果近年发表于《Nature》《Science》等国际顶级期刊。此次合作标志着开元云在教育科研战略场景中的深化布局，也是与国家级AI研究机构实现强强联合的重要里程碑，充分验证了公司在AI基础设施与智能体应用领域的综合服务实力。面向未来，开元云将坚守"卓越、开放、创新"的核心价值观，依托自主研发的AI产业引擎与全栈AI解决方案体系，高质量交付本次项目，全力支撑智源研究院科研基础设施与智能应用持续升级。同时，公司将通过技术赋能与生态共建，推动产业智能化升级，向着"全球领先的AI智能体服务运营商"的战略目标扎实前行。

月底7月31日，CIES第十四届中国创新创业影响力峰会暨I&E Award创新创业成果盛典将在江苏南京举行。本届峰会由希鸥网等机构发起，将“人工智能赋能产业升级”作为重要方向，重点关注大模型、生成式人工智能、AI应用落地等热点领域。作为本次峰会的重磅嘉宾，数字经济专家、南京大学教授、博士生导师、江苏省发改委原主任钱志新将出席大会并作主题分享，围绕 “创建AI原生企业”发表前沿见解。钱志新是我国宏观经济与数字经济领域的权威专家。他曾出任江苏省计划与经济委员会主任、江苏省发展改革委主任，长期从事宏观经济管理和企业管理，从宏观与微观的结合上指导地区经济的改革和发展。退出行政岗位后，钱志新任教于南京大学，主要研究数字经济、新经济、新商业模式、产业金融等领域，已出版相关著作近30本。近年来，钱志新持续深耕人工智能与产业发展的融合研究，在多个场合围绕“人工智能+”行动、AI大模型技术演进、智能体应用等主题发表重要演讲。他提出的“五新”要素——新工具、新能力、新伙伴、新资产、新人才——已成为AI赋能产业发展的经典分析框架。在本次峰会上，钱志新将重点聚焦“创建AI原生企业”这一前沿命题。在他看来，AI原生企业不是简单地在传统企业中应用AI技术，而是“将AI作为第一性原理，由AI原生设计，从基因里就是智能新企业” 。AI的单项应用是外接的，作用有限；而AI原生企业是内生的，使AI成为企业发展的底座。他提出，AI原生企业有三大组成：一是海量知识库，将企业长期积累的知识、经验、数据汇集成共享知识库，构建源源不断的数据飞轮；二是专属大模型，将基础大模型作为AI底座，创建企业专属大模型；三是智能体网络，应用智能体实施人机协同智能，成为自主进化的智能体企业。在具体构建路径上，钱志新提出了八项部署：建立AI能力中心统领AI建设；构建AI技术底座并进行本地化部署；建设企业数据中心形成海量知识库；组建覆盖所有部门及员工的智能体网络；选择业务痛点作为最小突破点；重构AI工作流提升人机协同能力；变革企业组织适应AI工作需求；最终实现企业的全面AI化。钱志新还指出，企业应用AI转型通常经历三个阶段：第一阶段是AI单点提效，第二阶段是AI嵌入业务工作流，第三阶段是AI成为基座。从外生到原生，从技术工具到发展底座，这是一场发展范式的根本性变革。第十四届中国创新创业影响力峰会由希鸥网等发起，得到南京财经大学企业发展战略研究所等机构大力支持，已连续举办多年，是国内创新创业领域具有较高影响力的品牌活动之一。本届峰会落地南京，将围绕人工智能与实体经济深度融合展开多场主题论坛与圆桌对话。钱志新教授的到来，无疑将为与会者带来关于AI原生企业创建的系统性思考与实践指引，助力企业在人工智能时代抢占发展先机。戳我活动报名！

近日，上海应用技术大学战略咨询委员会成立大会暨2026年度会议在上海举行。该委员会由21位专家组成，涵盖院士、高校管理专家及行业产业领军人才，其中行业产业专家占比超过一半。此举旨在构建“产业引领+学术协同+政策支撑”的智库模式，为学校发展提供战略指导。希鸥网观察到，委员会主任委员由中国工程院院士、北京工商大学原校长孙宝国担任。院士团队还包括任发政、朱美芳、杨为民、陈坚、卿凤翎、张友军等多位两院院士。委员团队则汇聚了上海交通大学、复旦大学、上海科技大学、北京航空航天大学等多所高校的专家学者及行业头部企业负责人。上海应用技术大学党委书记郭庆松在致辞中表示，成立战略咨询委员会是学校主动对接国家战略与区域发展需求的战略抉择。学校将委员会定位为最高战略咨询组织，期待其成为办学定位的“把关人”、改革发展的“智囊团”和链接资源的“架桥人”。大会审议通过了《上海应用技术大学战略咨询委员会章程》，明确委员会为学校办学定位、战略规划、重大改革事项的最高咨询指导机构。副校长王占勇汇报了学校深化综合改革方案及“十五五”事业发展规划，委员们围绕改革发展核心议题展开深度研讨。校长汪小帆表示，学校将认真梳理吸纳专家意见建议，建立意见、任务、成果闭环落实机制。同时依托专家咨询平台，搭建多方资源联动桥梁，健全常态化协同工作机制，推动咨询成果转化为办学治校务实举措。孙宝国在总结时强调，学校要坚守本科教育根本，以博士点建设为龙头实现办学层次新提升。希鸥网认为，上海应用技术大学成立战略咨询委员会，是地方高校汇聚高端智力资源、深化产教融合的积极尝试。这一举措有助于学校在AI赋能、产业合作等领域精准发力，为培养应用型人才、服务区域经济发展提供智力支撑，也体现了高校在创新创业生态中的主动作为。第十四届中国创新创业影响力峰会南京会议将在7月31日举办。本文整理自网络，将同步发布至希鸥网创投联盟平台，包括希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、创新日报、金鸥财经、AI联播网、华商资讯、AEX美讯社、锐CEO网、创业百科等平台。 如需修改或发布文章，请加微信号：xiou618

7月31日，2026“人工智能+”实战应用与产业创新论坛暨CIES第十四届中国创新创业影响力峰会南京会议将在南京世茂滨江希尔顿酒店举行。圭目机器人董事长兼CEO桂仲成博士确认出席本次论坛，并将带来主题分享。圭目机器人成立于2016年，是一家专注于AI、大数据、机器人技术在基础设施领域深度应用的国家高新技术企业。公司在成都设立研发运营中心，在上海、北京、江苏、辽宁建立营销基地，在安徽设立生产工厂。作为国内一流的巡检机器人装备制造商与国际领先的道路数据服务商，圭目机器人致力于引领重大基础设施由传统人工养护模式向智能化、有预见性精准养护模式变革。公司已推出道面健康自动检测机器人（全球首创产品）、车载式智能检测系统、桥梁斜拉索检测机器人、地铁隧道检测机器人等系列产品，并在北京大兴国际机场、澳门国际机场、意大利罗马国际机场等国内外70余座机场及20个省市上百条公路上实现工程应用。截至目前，圭目机器人已累计申请专利428项（发明专利240项），累计授权专利240项（发明专利65项）。公司先后获得科技部重点研发计划“智能机器人”专项、国家自然科学基金重点项目等支持，相关产品入选中国民航局机场新技术名录指南及科技部“十三五”国家科技计划成果。桂仲成博士为清华大学机器人专业博士，具有20年机器人技术研发和管理经验。他曾表示：“我们会坚持把论文写在祖国大地上，坚持自主创新，敢于攻坚克难，勇于推动基础设施运维数智化变革”。本次论坛以“重落地、真务实、强链接”为核心宗旨，聚焦AI技术在千行百业的商业化落地。届时将有10家已实现规模化盈利的AI企业进行9分钟“脱水版”实战演讲，以及10个新锐AI项目的闪电路演。桂仲成博士的主题分享将是本次论坛的亮点之一。除主题分享外，桂仲成博士还将出席论坛同期举办的高端晚宴暨I&E Award年度颁奖典礼。晚宴为定向邀请制，汇聚AI应用层企业创始人、转型企业主、硬科技投资人及产业园区代表等300余位行业核心人士，是深度交流与资源对接的高质量场景。论坛将于7月31日14:00-20:00在南京世茂滨江希尔顿酒店举行。如希望现场聆听桂仲成博士的分享、参与晚宴交流或了解论坛更多信息，欢迎关注“希鸥网”或访问论坛官网（xiouwang.cn/cies）获取报名方式。

2026年6月26日，为庆祝酒庄成立110周年这一非凡里程碑，新西兰百年名庄百碧祺（Babich Wines）将庆典的舞台设在了东西方文化交汇的上海，以一场私享晚宴，邀请挚友新知，共启一瓶凝聚了家族三代人心血的时光佳酿。当外滩的灯火与南半球新西兰的星光在这一刻交相辉映，一场关于时间、家族与风土的对话在上海柏悦酒店优雅启幕。这不仅是一次周年庆，更是一场跨越百年的“家宴”。根系·百年从家族酒窖到世界舞台110年，意味着什么？对于世界而言，是一个多世纪的时代变迁；对于百碧祺家族而言，则是始于1916年的风土坚守，是三代人薪火相传的酿酒信念，更是一份跨越百年的品质承诺，从未间断。晚宴现场，珍贵的影像资料将宾客带回那个一切开始的年代。从创始人约瑟普·百碧祺（Josip Babich）种下第一株葡萄藤，到百碧祺成长为新西兰葡萄酒的重要代表，这个家族始终秉持着一个朴素而坚定的信念——伟大的葡萄酒，始于对土地的尊重。百余年的时光里，百碧祺不断书写着属于家族的里程碑：1916：20岁的约瑟普·百碧祺推出首批葡萄酒，并以“百碧祺兄弟（Babich Brothers）”之名登上新西兰葡萄酒的舞台。1949：彼得·百碧祺（Peter Babich）加入家族葡萄园，开启第二代传承。1958：乔·百碧祺（Joe Babich）推动酿酒工艺革新，为酒庄发展注入新的活力。1980：百碧祺首批出口葡萄酒运抵德国，迈向国际市场。2001：第三代成员大卫·百碧祺（David Babich）加入家族，为酒庄带来全新的国际化视野。2018：乔之子安德烈·百碧祺（Andre Babich）加入酒庄，助力家族的酿酒梦想。如今，百碧祺已拥有15座家族自有葡萄园（791公顷）、2座现代化酒庄及1条自主灌装生产线，年加工葡萄能力达10,000吨，年产约75万箱（9升装）葡萄酒。从一个家族葡萄园，到享誉国际的葡萄酒品牌，改变的是规模，不变的是对风土与品质的执着坚守。觥筹·此刻群贤毕至，同贺新章当晚，星光熠熠，胜友如云。百碧祺酒庄110年的不凡历程，在此刻化作杯中涟漪，与贵宾们的笑谈交汇。新西兰驻上海总领事Ardi Barnard先生莅临现场，并表达了新西兰政府对百碧祺酒庄作为国家名片之一的赞许与支持；新西兰贸发局中国区总裁Chris Metcalfe先生也出席了晚宴，对百碧祺在中国市场取得的成就给予了高度肯定。他们的到来，无疑为这场庆典增添了更为深远的意义。David Babich新西兰驻上海总领事Ardi Barnard新西兰贸发局中国区总裁Chris Metcalfe作为当晚最核心的东道主，百碧祺酒庄第三代庄主兼CEO David Babich先生远道而来。他举杯向在场的每一位合作伙伴、资深媒体人、业内KOL以及百碧祺的新老朋友们致以最诚挚的谢意，正是这份跨越山海的情谊，让百碧祺的故事在中国落地生根，枝繁叶茂。风土·对话凤仪老师领衔，四款佳酿的时空之旅推杯换盏间，晚宴迎来了最受期待的环节。葡萄酒大师赵凤仪以其一贯的幽默与专业带领全场嘉宾共同开启了一场卓越的感官之旅，逐一品鉴了四款甄选佳酿。Winemakers' Reserve Marlborough Sauvignon Blanc 2024 百碧祺酿酒师珍藏长相思白葡萄酒 2024葡萄精选自马尔堡怀劳河谷，以100%野生酵母自然发酵，部分酒液完成苹果酸-乳酸发酵，并在不同规格的法国橡木桶中陈酿7至9个月，为长相思赋予更丰富的层次与质感。杯中既有百香果、醋栗、成熟蜜瓜与柿子的丰沛果香，又交织着烤水果与淡淡烟熏气息。入口饱满鲜活，果味与矿物般的咸鲜感相互映衬，展现出马尔堡长相思少见的复杂与深度。Winemakers' Reserve Marlborough Pinot Noir 2023 百碧祺酿酒师珍藏黑皮诺红葡萄酒2023葡萄全部来自有机葡萄园，经历7天冷浸渍、100%野生酵母发酵，并在橡木桶中完成苹果酸-乳酸发酵，带酒泥熟成12个月，完整保留黑皮诺细腻而富有生命力的风土个性。香气层层舒展，野草莓、樱桃与红色花香率先绽放，随后浮现藏红花、甘草、甜皮革、咖啡与可可的细腻气息。酒体优雅流畅，果香与香料风味交织，余韵悠长。Irongate Gimblett Gravels Chardonnay 2024 百碧祺铁门霞多丽白葡萄酒 2024葡萄来自霍克斯湾金伯莱砾石区，以Mendoza克隆为主体，融合Clone 15克隆。部分手工采摘、整串压榨，并结合野生酵母与人工酵母发酵，在法国橡木桶中带酒泥陈酿8个月以上，辅以定期搅桶，赋予酒体细腻而丰盈的质感。成熟桃子、柠檬酱与腰果的香气交织，伴随着奶油布里欧修、香草及肉豆蔻等香料气息。入口圆润饱满，层次丰富，在浓郁与优雅之间取得精妙平衡。Babich The Patriarch 2018 百碧祺元老干红葡萄酒 2018“The Patriarch（元老）”是百碧祺为纪念创始人、新西兰葡萄酒行业先驱Josip Babich而酿造的旗舰佳酿。葡萄全部甄选自霍克斯湾核心产区——金伯莱砾石区铁门葡萄园，每个年份仅采用当年品质最卓越的果实，并根据风土表现决定最终调配比例，因此每一款“元老”都独一无二。2018年份由57%赤霞珠、32%马尔贝克和11%梅洛调配而成。葡萄分别于开放式发酵罐中酿造，并在法国橡木桶中历经长达21个月的熟成，最终成就酒庄最具代表性的风格表达。酒香浓郁而深邃，蓝莓、腰果与皮革气息层层递进，辛香风味贯穿始终。入口单宁细腻如丝，结构宏大而不失优雅，力量与精致兼备，展现出卓越的陈年潜力，也诠释着百碧祺110年来对品质始终如一的追求。觥筹交错间，时光悄然流逝。当最后一口佳酿滑过喉间，留在嘉宾心间的不仅是馥郁的香气，更是百碧祺家族用110年写就的一封情书。未来，百碧祺将继续秉持家族的匠心精神，将更多承载着新西兰纯净风土与百年传承的佳酿带到中国，与更多热爱生活、懂得欣赏的朋友分享。

编者按：本文来自微信公众号 星海情报局（ID：junwu2333），创业邦经授权转载。2020年12月，芝加哥商品交易所整了个非常逆天的狠活，他们上线了一个全新的交易品种：加州水期货，代码NQH2O。所谓“水期货”，原理其实并不复杂。加州这个地方，气候比较干燥，水资源很紧张，不是你想用就用的。因此，加州政府给全加利福尼亚每个农场、每个城市、每个企业都设定了用水指标。而且，这个指标是可以交易的。假设你是一个农场主，今年你不打算干了，那你就可以把这个指标卖给别人，让别人获得更多用水额度。“水期货”，就是把这种原来只在个体与水务公司之间交易的东西，搬到了一个更大的市场上，一份合约就代表10AF（约326万加仑）的水，你可以买涨，也可以买空，还可以上杠杆。对华尔街为代表的金融资本而言，这实在不叫个事儿，黄金可以做多，小麦可以囤仓，水作为一种物质，自然也可以变成衍生品来买卖。只不过，对于那些真的需要用水的农场主来说，这就是另一个故事了——“水期货”的出现，意味着水的价格和黄金、石油一样，是可以被金融手段做多或者做空的。众所周知，水，决定了农业生产的死活。对期货玩家来说，“水期货”无非就是一个新的赌局；而对于农场主来说，“水期货”的出现，意味着在悄然之中，他们的命运被千里之外的某个基金经理给轻轻掐住了——旱季时候，水价本来就高，如果资本决定做多，那么水价将会直接起飞，农场主辛苦一年的收获，可能就全完蛋了。这波美国资本对水资源的操作，到这里只是开胃小菜。该说不说，华尔街你可以说它坏，但你真不能说人家菜，他们对于这些东西的布局是真有耐心的，接下来的东西，才是重头戏：2021年，Blackstone（黑石）花了100亿美元买下了QTS Realty Trust，后者在全美有33家数据中心。而后，又收购了一座价值10亿美元的发电厂，投资了一家研究移动水过滤技术的公司和一家水务工程咨询公司。而与此同时，美国其他投资机构也都在加快相关布局：Brookfield Infrastructure（一家专门做基础设施领域投资的LP）和微软签署了一份10.5GW的可再生能源框架下一，KKR（全球最大的另类资产管理公司之一）则募集了157亿美元的全球基础设施基金，专门盯着“水、能源、数字及基础设施”的交叉地带做文章。Blackrock（贝莱德，全球最大资产管理公司）于2024年收购了另一个名为GIP的投资机构，而GIP手上有大量集中在能源、交通和水务及废物处理领域的基础设施资产。……综合起来就是，早在六年前，AI还不怎么流行的时候，华尔街就开始强化自身对水、电等基础设施的投资布局。而现在，随着AI产业的剧烈膨胀、随着AI产业对电力、水资源产生了近乎饥渴的需求，那些布局的意义才逐渐显露出来。这是属于我们这个时代的“羊吃人事件”——科技资本，正在买断全球每一滴水。01科技行业的用水需求，即将到达临界点在我们的传统印象里，科技行业是不怎么消耗水的，比起电厂、钢厂、化工厂这些重工业用水大户，精致而轻巧的科技企业似乎并不怎么消耗资源。但现实是，科技行业的用水需求在最近几年里暴增，而且，这种暴增不是某一个环节、某一个部门的问题，而是整个产业链的用水需求都在暴涨——从发电厂到芯片再到算力中心。先说芯片行业。首先，芯片制造的工艺，本质上可以看作是一层层的堆叠，每一层都需要光刻、蚀刻、沉积等等步骤，每一步完成后都需要进行一道清洗，把上一道工序残留的化学药剂和微小颗粒洗干净。因此，芯片生产中用的水不是自来水，而是“超纯水”，洁净度比饮用水高数千倍，成分无限接近于纯H2O，要尽可能去除溶解在水里的氯和金属离子，才不至于把上一步的电路腐蚀掉、才不会污染晶体管——制造1吨超纯水，需要1.5吨自来水。其次，芯片制程越先进，层数就越多，清洗次数自然也越多，10nm以下制程，每片晶圆的制造过程中可能会有近300次清洗，而每次清洗，基本都要消耗8-10升的超纯水。这还仅仅是制造环节，如果是从“硅片入厂”到“晶圆出厂”来算，整个流程跑下来的话，平均生产一片晶圆就要消耗8吨水。台积电作为全球芯片代工产业的头号玩家，旗下所有工厂加起来，每天总用水量约为10-15万吨，而且越是先进的芯片生产线，用水量越恐怖，新竹和高雄的2nm工艺晶圆厂，单厂每天的用水量就在4万吨以上。这是个啥概念呢？宝钢集团旗下四个大型钢铁基地绑在一块，靠着每天平均用水量也就30万吨，台积电的耗水量，大约是宝钢四大基地的一半左右。而且，宝钢四大基地中，有三个都在长江边上，武汉段径流量每秒接近3万立方米，一秒就是3万吨水哗哗流过去，取水完全不是问题。大陆的芯片厂其实也差不多，头部芯片制造企业，每个天用水量基本也是5万吨级别，只不过大陆有长江、有各种水利设施，并不怎么缺水罢了。而台湾省虽然下雨很多，理论上不缺水，但地形过于陡峭，下了雨根本存不下来，直接就流海里去了。最近几年，台湾省已经爆出许多次为了保障台积电生产，而限制居民用水的事情了。台积电在日本熊本的晶圆厂，也因为和当地农民抢水用而起了冲突，为了补偿，台积电熊本工厂不仅每年休耕时期要掏钱给水田补水，连平时食堂里的大米也只能采购当地农民的。芯片之后，数据中心则是科技行业的第二个用水大户。数据中心的水，主要用在了冷却上。服务器满负荷运行的时候，热量是非常惊人的，咱们夏天在家不开空调玩电脑，经常都要被烤得一身汗，数据中心里那么多服务器产生的热量可想而知。所以，数据中心也都有自己的“空调系统”。不过，数据中心采用的空调不是家里的那种，而是靠蒸发冷却的——把热风通过管道搜集起来之后，往里面喷射水雾降温，除湿之后在回送到机房里面。这种方式耗水的方式非常直接，水真的就是蒸发进大气层了。咋能用这么多水呢？用AI用的呗。ChatGPT每处理100个词，大概就要消耗一斤水（数据中心冷却水+发电厂用水），ChatGPT现在每天2.5亿次查询，每天的耗水量基本就在1万吨左右。仅GPT-3的一次训练，就要花掉5400吨水，其中直接冷却水就有700吨。训练什么的，都只是小头，真正的大头在日常。谷歌在爱荷华州的数据中心，2024年一年用掉了14亿加仑水，约53亿公斤（530万吨），这个水量相当于纽约市一整天的供水总量。AI模型八成以上的能耗和水耗，基本都发生在了训练结束后的日常推理阶段，AI生成的每一段回答、每一张图片、每一条视频，背后都意味着几公斤到几千公斤的用水量。毕竟，AI生成图像的能耗，是生成文本的1000倍以上。所以，一个100兆瓦的AI数据中心，背后就是每天2000吨的用水需求。按照美银的预测，2030年全球数据中心每年的耗水量将突破1.2万亿升（12亿吨），而按照联合国的预测，更广义上的“水足迹”则可能突破9万亿升（90亿吨），相当于是13亿人口的日常用水需求。除了芯片、数据中心这些在表层的东西外，科技行业的水消耗还体现在另一个更隐秘的层面——电力。之前的清洗芯片用水也好、蒸发冷却用水也罢，都是很直接的用水。但是，数据中心75%的用水，其实根本都不在机房里面，而是在数据中心外面——核电站和火电厂的用水量，更是恐怖。根据中国水利部每年发布的《中国水资源公报》，2024年，全国工业用水971亿立方米，直流火电、核电的冷却水高达477.5亿立方米，占了工业用水的近一半。众所周知，这就是烧开水，火电厂和核电站都是要用蒸汽轮机来发电的，而做完功的高温蒸汽，也是要用水冷却后再循环使用的。这就非常消耗水了——一个核电站，按照1000MW功率运行的话，每秒钟就要用75吨左右的冷却水，火电厂略低，但也不会低于每秒50吨。就算现在的数据中心都用上了闭环液冷、都把WUE指标做到极致，但只要在用火电和核电，那就还是继续在疯狂用水。这就是所谓：如果你觉得自己岁月静好，那肯定是有人在替你负重前行。如今，AI已经是烈火燎原之势了。预计到2030年，仅仅OpenAI一家的AI数据中心，耗电量就和整个印度相当。马斯克的xAI也很凶猛，说2030年前要部署5000万块H100级别GPU，需要配5GW的电力。光是OpenAI一家，如果它只依靠火电、核电来供应，那么每年的耗水量就在数千亿立方米的水平。现在，大家知道中国发展风电、光伏电这些新能源是一件多么有远见的事情了吧？02 东西两大国，相似的问题，不同的解法同样是面对水的问题，东西两个大国展现出了完全不同的解题思路。西大的路子，简单来说就是八个字：资本圈地，成本转嫁。之前我们罗列的那些投资机构的布局，其实底层逻辑都一样：首先识别稀缺资源，然后把它变成可交易的资产，再用金融资本进行控制，而后掌握定价权，最终让下游负责承担成本。2022年以来，美国新建的数据中心里，有三分之二都选在了加州、亚利桑那、得克萨斯、伊利诺伊这些相对干旱的地区。而随着数据中心落成而来的，则是各地的反对浪潮——亚利桑那州政府为了给数据中心供水，暂停了当地的基建工程，被联邦政府点名。上文提到的QTS在佐治亚被人发现偷偷抽水，一年就抽了接近11万立方米，而当时佐治亚正因严重干旱引发的野火进入紧急状态。科技巨头们当然也会像台积电在日本熊本的工厂那样承诺“水正效益”，承诺会给予补偿。但问题是，水是水，钱是钱，整那些有的没的，其实一点用都没有——庄稼需要灌溉的时候没有水，工厂需要开工的时候没有水，你事后给再多钱也白搭。东大这边，则是另一种情况。中国的水资源条件，其实更紧张。全国用水量大约是在6000亿立方米级别，人均约2220立方米，只有全球人均水平的四分之一。这6000亿立方米中，农业用掉了61%，工业用掉了16%，生活用水15%，剩下的8%左右花在了生态补水项目上。而与此同时，我们也在快速发展AI，也在大建数据中心。根据国外某些机构的预测，2030年，中国数据中心的用水量将达到约300亿立方米的水平，这就已经相当于现在工业用水量的三分之一了。而众所周知，中国的数据中心，要么是在本就人口密集的大城市，要么就和美国一样，都布局在内陆的戈壁、草原上。如果我们不加以控制，迟早有天会撞上物理极限。那么，中国式的解题方法是什么呢？虽然都要付出成本，但与其转嫁成本，不如主动降低成本。这，就不得不提中国坚持许多年的“工业用水零增长”指标了——过去十年，中国工业用水总量没有增长，但是却依旧能够维持平均每年5.7%的工业增加值增长率，每一万元工业增加值用水量还减少了50%。这种成就是怎么实现的呢？一个是靠政策监管，一个是靠技术升级。政策上，工信部印发了《工业水效提升行动计划》《工业废水循环利用实施方案》等一系列文件，给各行各业划好了用水红线——要节约多少水、该怎么去节约都给你安排明白，搭好了政策框架，指明了大方向。而且，光有大方向自然是不够的，工具箱也要安排上——十年以来，工信部和水利部一共发布了6批684项重大节水工艺、技术和装备的推荐目录，你可以根据需要去里面找能帮上忙的。除此之外，还分门别类，根据不同行业编写了各种技术指南，组织了大量技术交流活动。至于什么“节水示范园区”、“水效领跑者”之类的也都是常规操作了。这样做的结果就是，中国工业企业的整体水效水平都得到了巨大改善——TCL华星光电武汉基地，做到了1005的工业废水回收，每年可以节约700万吨水。隆基绿能在云南和马来西亚的工厂，也应用了无水切割技术，单晶硅片水耗下降了80%。03结尾：技术革命的红利与代价第一次工业革命的时候，煤矿、钢铁厂、铁路公司、纺织厂自然是赚的盆满钵满，但维多利亚时代的工人连个睡觉的地方都没有，旅社里甚至拉一根绳子，让工人靠在绳子上睡觉，还要收费。第二次工业革命的时候，洛克菲勒集团和福特自然也是笑嘻嘻，但流水线上的工人却已经麻木，卓别林的《摩登时代》就是对这种现实的讽刺。熟悉历史的朋友们都知道，这种技术革命带来的社会问题，真不是头一回了。每一次产业变革，虽然都会带来巨量红利，但也会造成巨大的代价，只看谁在岁月静好，谁在负重前行。而现在，又到了思考红利和代价的时候。本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。

2026年6月16日下午，上海新国际博览中心，第二十四届世界制药原料中国展（CPHI & PMEC China 2026）正如火如荼地进行。这场亚洲规模最大的制药行业盛会，以超25万平方米的展出面积、3700余家海内外参展企业、以及来自180余个国家和地区的逾11万人次专业观众的体量，再次印证了中国医药产业链接全球的强劲势能。展会同期举办的百余场高规格会议活动中，E1馆M13会议室的“智启未来：AI加速药物临床试验”论坛格外引人注目——这不仅是一场技术前沿的思想盛宴，更承载着一个连续多年的行业约定。过去数年间，广州市药学会秘书长杨晓栋都曾在此主持临床试验相关论坛，从大数据到人工智能，从概念探讨到落地实践，这个讲台见证了中国临床研发数字化转型的每一步脚印。今年的AI论坛汇聚的是一批具有前瞻性与实践力的探路者。本次活动，主办单位为，中国医药保健品进出口商会（CCCMHPIE）、上海博华国际展览有限公司（Sinoexpo Informa Markets）、开元云科技（ Open Computing AI）；支持单位为，中国生物医药产业链创新转化联合体（CBIITA）、国际药物信息协会数字健康社区（DIA DHC）、广州市药学会（GZPA）。开幕致辞：在变局中打开新局中国健康促进基金会 基层健康管理专项办公室副主任、CBIITA中国生物医药产业链创新转化联合体副秘书长兼青年专委会主委韦智峰为论坛致辞。他提出，中国生物医药产业正处在从“跟跑”向“并跑”乃至“领跑”跨越的关键阶段，以人工智能为代表的颠覆性技术正在深刻重构从概念验证到规模应用的全链条。他特别强调，论坛的深层意义在于“以智启药、以数强医、以实惠民”——让前沿技术真正下沉到临床转化的第一线。曾亚莉：全球创新趋势——代谢革命站上舞台中央科睿唯安生命科学与医疗健康中国区首席顾问曾亚莉带来《风起云涌：全球与中国生物医药创新趋势与展望》的主题演讲。她用一组数据勾勒出全球生物医药的创新图景：未来五年，内分泌/代谢市场将以6.4%的年复合增长率引领全球增长，到2031年约19%的销售额将来自当前在研管线。以GLP-1受体激动剂为代表的代谢治疗革命正站上全球创新舞台中央，全球超40%的成年人及20%的青少年受其影响。但她也指出，胃肠道不良事件作为类效应、报销挑战与低药物治疗率仍是主要阻碍。在中国维度上，她观察到三个积极信号：中国已成为全球第二大新分子实体首次上市国家（2024年占全球18%）、东南亚-环太平洋地区干预性临床试验数量已超越欧美且中国是主要驱动力、以及TOP20创新企业的研发强度正逐步接近全球大型制药企业20%的平均水平。王锋：数字T细胞——让实体瘤免疫治疗从“盲目试错”走向“精准研发”上海交通大学医学院博士生导师、CBIITA U45王锋的报告《数字T细胞赋能实体瘤精准免疫诊疗》从一个行业痛点切入——目前免疫治疗在实体瘤中的有效率仍低于30%。他提出一个根本性问题：“如何能通过免疫系统治愈肿瘤？”答案指向两个关键词：精准识别与强力杀伤。他团队开发的“人工智能数字T细胞（AI-VTC）”基于免疫学AI大模型SI-LLM（特异性与免疫大语言模型），实现了基于肿瘤抗原特异性T细胞的实体瘤精准免疫力评估。这一数字细胞模型具备高准确性、可深入性与可扩展性三大特征，能够以数据驱动的方式预测响应并指导优化免疫治疗方案。王锋展望，T细胞免疫治疗有望成为继手术、化疗放疗、靶向治疗之后的下一个医学支柱。曹晨龙：下一代临床研发操作系统——从文档流到决策流勃林格殷格翰中国人用药品医学研发部曹晨龙以《从数字化数据流到试验模拟构建下一代临床研发操作系统》为题，提出了一个核心判断：“临床研发缺的不是更多孤立AI工具，而是一套新的决策基础设施”。他系统阐述了从DDF（数字化数据流）到语义层再到试验模拟的演进路径：DDF让临床研发可计算，语义层让计算拥有意义，试验模拟让决策拥有前瞻性。他以“增加一个生物标志物评估”为例，展示了看似简单的方案变化如何产生系统性的下游影响。他提出下一代临床研发操作系统的六层架构——从数据基础到人类决策界面，并强调：“AI转型不是让每个人都懂AI，而是让每个领域专家通过自己的专业语言参与——定义意图、审查假设、解释权衡、批准决策、承担责任”。李高扬：AI为帆、DCT为船、RBQM为锚——2030新范式北大医学出版社出版教材《远程智能临床试验》主编、DCT临床试验专家李高扬的报告《AI为帆，DCT为船，RBQM为锚，2030临床研究新范式实践探索》以一组数据开场：当前III期试验平均数据采集量达360万+，较20年前暴增7倍；每延误一天的直接成本增加4万美元，潜在销售额损失50万美元。他提出以“AI（帆）+ DCT（船）+ RBQM（锚）”三位一体的2030航海系统应对这一挑战。在RBQM层面，他强调从ICH E6(R2)的“打勾式合规”向E6(R3)“质量源于设计”的范式跃迁。他展示了其创办的羚研创新DCT平台的全流程实践——从智能招募、多模态知情同意、远程访视到ePRO患者报告结局，以及基于QTL/KRI/CSM三层指标体系的风险监控闭环。他分享的案例数据显示，DCT模式可以降低50%到80%运营成本，基于风险的中心化监查比传统监查周期缩短40%，AI质控的关键指标异常检出率提升300%。圆桌讨论和未来展望：新技术落地正当时在广州市药学会杨晓栋秘书长主持的圆桌讨论环节，演讲嘉宾们与石药集团首席医学官项安波博士、知名临床试验专家、ARCOS中国区总经理杨明一同登台。讨论从“新技术落地临床试验的真实见闻”展开。多位嘉宾形成共识：AI在临床研发中的角色不是替代专家，而是保护专家的注意力——“把有限的人类判断转化为更高质量的研发决策”。回望CPHI这个连续多年聚焦临床试验数智化转型的讲台，今年的讨论已从“要不要用AI”彻底转向“如何系统性地用好AI”。从曾亚莉的全球趋势洞察、王锋的数字T细胞突破、曹晨龙的下一代操作系统架构，到李高扬的2030新范式实践——四位演讲者从不同维度勾勒出同一个方向：临床研发的未来，不是更多信息，而是更好的决策。AI技术持续迭代的同时，中国生物医药产业正从“全球医药制造中心”转向“本土创新策源地”，以更系统的方式，迎接全新时代的到来！郑重声明：本论坛参会嘉宾发言仅代表个人言论，不代表既往、目前和今后供职单位。