产业观察

近日，中国科学院大连化学物理研究所传来重大科研进展：陈萍研究员团队与蔡睿研究员团队成功构建全球首例以氢气和金属为电极的气—固氢负离子原型电池。该电池实现充氢放电、充电放氢，通过“氢电共储”模式，为常温、常压下的高效储氢提供了全新的原型验证，标志着我国在化学储氢领域迈出关键一步。“储氢是氢能产业链承上启下的核心环节，直接决定氢能的储运成本、应用边界与商业化节奏。”北京艾文智略投资管理有限公司首席投资官曹辙向《证券日报》记者表示，此次技术突破有望补齐我国在常温常压安全储氢技术上的短板，叠加科研迭代、产能释放与应用场景拓展，储氢产业商业化进程有望显著提速。当前，全球能源低碳转型加速，氢能储能商业化需求持续扩容。研究机构QYResearch数据显示，2025年全球储氢市场规模已达94.81亿元，预计到2032年将突破225.6亿元，年复合增长率达13.9%。国际智能运载科技协会秘书长、黄河科技学院客座教授张翔指出，储氢技术主要分为物理储氢与化学储氢两大路径。物理储氢面临能量密度低、工况严苛、安全成本高等问题；而化学储氢凭借高储氢密度、常温适配性强、安全性高等优势，已成为全球科研攻关的重点方向。此次陈萍团队的研发成果，正是化学储氢领域的重大原创突破。该电池实现边充放电、边储放氢，能量利用效率高达93.9%，相较传统热储氢提升三分之一。更重要的是，该技术摆脱了传统储氢所需的700标准大气压高压或－253°C深冷等极端条件，为安全、高效、低成本储氢开辟了全新路径。希鸥网观察到，我国储氢产业正加速从实验室走向工程化、规模化落地。今年4月25日，我国首个百万方级盐穴储氢示范工程在河南平顶山正式投产；3月11日，我国自主研发的大型固态储氢设备在上海外高桥港区装船出运，标志着固态储氢技术在储运领域取得新突破。广东村创科技有限公司总经理何基永表示，前沿技术的接连突破，正持续撬动储氢材料、核心装备、储运系统等细分赛道的增量需求。福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪认为，国内成熟的智能制造体系为技术迭代、中试量产和市场推广筑牢产业基础，进一步助推储氢全链条商业化落地。政策层面也在持续发力。今年3月，工信部、财政部、国家发改委联合发布《关于开展氢能综合应用试点工作的通知》，明确提出要积极探索氢能商业化路径，推动“制储输用”全产业链融通发展。江苏、福建等多地也已出台配套政策，从规划、技术、补贴、基建等多维度护航产业链成长。深度科技研究院院长张孝荣表示，随着技术、产业、政策持续共振，储氢产业将形成多技术路线互补共存格局，按场景精准匹配，整体向装备集成化、系统一体化演进，商业化落地速度将持续加快。产业链企业也在积极布局。中国石油化工股份有限公司持续推进氢能一体化业务，截至2025年末，已建成150座加氢站、11座氢燃料电池供氢中心，是全球运营加氢站最多的企业。未来将持续布局风光绿电与绿氢业务，打造多元绿色能源体系。华电科工股份有限公司子公司河南华电金源管道有限公司正转型为氢气“储运输加”核心装备制造基地，已成功完成储氢罐和储氢球罐的取证与制造，产品覆盖碳纤维缠绕储氢气瓶、液氢储罐、输氢管道等。中国北方稀土（集团）高科技股份有限公司已成功研发多款AB5型、AB2型固态储氢材料并实现规模化销售，其固态储氢瓶已应用于氢燃料二轮车、助力车、三轮车等场景，并实现多国批量出口。中国电子商务专家服务中心副主任郭涛建议，产业链企业应聚焦高压气态、液氢、固态三大主线，攻坚碳纤维、内胆、绝热材料等核心短板，提升储氢密度、服役寿命与系统安全集成能力。同时，锚定重卡、化工、低空等高确定性场景，依托国产化替代与规模化生产实现降本增效。希鸥网观察认为，此次气—固氢负离子电池的诞生，不仅是基础科研向应用技术转化的典范，更预示着储氢产业正迈向“安全、高效、普惠”的新阶段。随着技术持续突破与产业链协同深化，氢能经济的商业化图景正逐步清晰。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

近期，多地土地市场陆续推出“小而美”宅地，凭借规模可控、区位优越、总价合理等优势，迅速赢得房企青睐，成为当前土地市场的突出亮点。5月14日，中指研究院发布的数据显示，2026年1月至4月，其监测的22个重点城市“小而美”宅地推出占比达43%，相较2022年同期的21%实现翻番，反映出核心城市供地逻辑正加速重塑。所谓“小而美”地块，一般指规模较小但条件优质的住宅用地，其出让规划建筑面积通常在1万至5万平方米之间，部分核心城区地块甚至不足1万平方米。中指研究院指数研究部总经理曹晶晶指出，这类地块通常具备三大特征：一是地处城市核心城区或成熟板块，配套完善，区位优势明显；二是规划条件优越，容积率适中，适合打造高品质改善型产品；三是起拍总价可控，多在10亿元以内，显著降低房企资金门槛。在当前市场环境下，房企更加重视现金流安全与项目确定性收益，“小而美”地块因其总价低、开发周期短、去化快等优势，成为众多房企，尤其是民营房企的重点关注方向。事实上，在今年上半年多城土拍中，“小而美”地块频现高溢价成交。2月，成都锦江区一宗约2.98万平方米的宅地，由本土房企以6.04亿元竞得，溢价率达23%；4月底，深圳龙华民治一宗约4.45万平方米的地块，经60轮竞价，由深圳市天健地产集团以13.78亿元拿下，溢价率高达40.2%；同月，南京江宁百家湖一宗约1.55万平方米的“迷你地块”，吸引6家民营房企争抢，最终以2.67亿元出让，溢价率27.8%。希鸥网观察发现，此类地块不仅热度高，更有效提升了民营房企的拿地参与度。数据显示，2026年前4个月，民企在22个重点城市“小而美”地块中的拿地宗数占比达47%，接近半数，成为央国企之外的重要力量。曹晶晶认为，这反映出“小而美”地块精准匹配了民企的资金节奏与风险偏好，成为其参与核心城市投资的重要突破口。与此同时，多地已在新供地计划中加大“小而美”地块供应。例如，上海2026年第四批次土拍推出的5宗地块中，虹口内环内两宗宅地体量均不足1公顷；福州市也于近期启动第二轮土地招商，重点推介12幅“小而美”地块。上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，当前房企更青睐“小步快跑”的投资模式，而非过去高周转下的大盘开发。通过“小而美”地块，企业能更快实现销售回款，提升资金使用效率。不过，严跃进也提醒，核心区域土地价格本身较高，小地块容错率更低，项目能否盈利，高度依赖房企的产品打造能力与精准定位水平。曹晶晶进一步指出，与大盘开发强调标准化复制不同，“小而美”地块更考验企业的精细化运营能力。从前期定位、户型设计到社区营造，各环节均需精准对接区域客群需求。同时，项目若要实现合理回报，必须走高溢价路线，这对企业的品牌力、产品力和营销能力均提出更高要求。希鸥网观察认为，“小而美”地块的兴起，不仅是供地结构优化的结果，更是房地产市场向高质量发展转型的体现。未来，具备精准投资与精细运营能力的房企，将在这一赛道中赢得更大发展空间。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

随着中央及地方一系列房地产优化政策持续推进，我国房地产市场修复态势愈发清晰。重点城市新房及二手房成交量环比显著回升，带看量与成交转化率双双走高，市场信心正加速回暖。希鸥网观察到，2026年“五一”假期期间，楼市热度集中释放。数据显示，重点26城新建商品住宅网签面积达51.8万平方米，同比上涨12.5%；重点11城二手房累计成交约2300套，同比增长26.7%，核心城市活跃度显著提升，市场迎来“开门红”。广州海珠区保利海韵项目于5月10日开盘，作为“穗八条”新政落地后广州首个新盘，该项目推出338套住宅，最终成交324套，首开去化率高达96%，认购金额约18.2亿元，刷新近期广州新房销售纪录。一位从越秀区专程赶来的购房者表示：“担心好房源被抢走，所以早点来排队。”这种抢购心态，正是当前改善型需求集中释放、市场信心回升的真实写照。上海楼市同样持续升温。4月30日，符合上海新规建设标准的“前滩元境”项目首次开盘，仅用30分钟即全部售罄，劲销近10亿元。项目营销负责人肖咸星介绍，该楼盘认购率超260%，日均来访量超百组，首日开放即吸引超1500组客户到访。上海市房屋管理局局长高世昀表示，新“沪七条”出台后，政策效应逐步显现，节后商品住房市场加快回暖。3月以来，一、二手住房累计成交6.2万套，同比增长7%；二手住房价格环比上升，市场呈现良好“小阳春”势头。在深圳，新政有效激活了高端改善型置业需求。多位房产中介经理反映，近期周末带看量和咨询量持续处于高位。据深圳贝壳研究院监测，南山区域市场反应最为热烈，二手房签约量同比增幅达136%。广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉指出，当前房地产市场需求结构已发生根本性变化，刚需持续萎缩，改善型需求成为市场绝对主力。本轮各地政策精准聚焦这一趋势，如广州推出“卖旧买新”补贴、深圳松绑核心区限购、各地普遍提高公积金贷款额度等，旨在打通一、二手房置换链条，满足居民高品质居住需求。“从广沪深的市场表现来看，核心区域、优质改善项目持续走热，远郊非核心板块去化压力仍存，区域分化、产品分化仍是市场主旋律。”李宇嘉表示，后续政策需进一步精准发力，聚焦供需匹配，推动市场实现良性循环。上海易居房地产研究院副院长严跃进认为，当前楼市活跃是政策精准发力、市场信心修复、积压需求集中释放共同作用的结果。随着政策效应持续传导，重点城市楼市将继续保持温和回暖态势。但也要看到，房地产对经济的拖累效应仍在，保持政策的连续性与稳定性，促进房地产市场平稳健康发展，仍是当前经济工作的重要任务。希鸥网观察认为，本轮回暖并非全面普涨，而是结构性、区域性的理性回归，反映出市场对优质资产和核心城市的长期信心。政策引导下的“好房子”建设与品质升级，正成为房地产高质量发展的新引擎。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

近日，国际标准化组织（ISO）正式发布由我国牵头制定的5项天然气领域国际标准。这一套覆盖页岩气开发、含硫气藏清洁利用及滑溜水产品要求的“中国方案”，通过精准量化指标，为全球能源市场提供降本增效与安全保障的技术支撑。希鸥网观察认为，这标志着中国在天然气技术领域的国际影响力持续提升，正从标准的参与者向引领者转变。当前，全球能源格局深度调整，清洁、多元、高效的现代能源体系加速构建。国际标准化组织天然气技术委员会国内技术对口单位总工程师周理表示，天然气在能源转型中扮演着“桥梁”与“稳定器”的双重角色：一方面，其碳排放远低于煤炭和石油，助力各国实现减排目标；另一方面，面对风电、光伏等新能源的波动性，天然气发电启停灵活，是保障电力系统稳定的关键支撑。然而，天然气的高效开发与利用仍面临诸多技术瓶颈。在开发环节，页岩气优质储层识别难、压裂成本高；全球约40%的天然气储量为高含硫气藏，因硫沉积问题长期“沉睡”；在运输环节，跨境管道中硫化氢等腐蚀性气体的实时监测能力不足，存在安全隐患。针对上述痛点，此次发布的系列标准提供了系统性解决方案：《页岩脆性指数测定和计算》系列标准：首次在国际层面规范可压性评价技术框架，预计使优质储层识别准确率提升10%至15%，单井开发成功率从65%提升至85%以上，作业成本降低12%至18%。《饱和溶解法测定元素硫溶解度》：为含硫气田开发提供科学手段，可精准预测硫沉积趋势，建立动态预警模型，支撑单一气田年均增产约0.7亿立方米。《激光吸收光谱法测硫化氢》：建立高精度、高效率的在线监测国际规范，检测效率较传统方法提升60%以上，实现小于5秒的极速响应，有力保障跨境管道安全稳定运行。《滑溜水性能测试和要求》：作为我国在页岩气领域牵头制定的首项产品国际标准，系统规范了滑溜水的性能测试与质量要求，使测试准确率提高至90%以上，大幅减少因数据不统一导致的贸易与仲裁纠纷，为全球每年超百亿元的油气田化学品贸易提供公平“国际语言”。“我国牵头制定天然气国际标准，是顺应能源转型大势、保障国家能源安全、深度参与全球治理的战略选择。”周理表示，通过将国内成熟技术转化为国际规则，不仅统一了技术参数、提升了供应效率，更带动我国技术、产品、服务全链条“走出去”，形成“技术+标准+产品+服务”的一体化输出模式，提升产业全球竞争力，构建公平公正的国际贸易新秩序。希鸥网观察指出，标准“走出去”正成为中国技术与产业全球化布局的重要引擎。截至目前，我国已牵头发布14项天然气领域国际标准，并被英国、法国、德国、韩国、肯尼亚等20多个国家广泛采用，彰显“中国方案”的国际认可度。未来，我国将继续推动页岩气、深部天然气等领域的创新成果转化为国际标准，为构建安全、稳定、高效的全球能源治理体系贡献不可或缺的“中国力量”。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

让机器人开一颗核桃，它却像磕鸡蛋一样把核桃砸向桌面；从冰箱里拿瓶矿泉水，耗时10分钟才完成；让机器人叠衣服，它煞有介事地不断瞄准、纠偏，最后却把衣服揉成一团……在成为“舞蹈演员”和“长跑健将”之后，机器人被要求做更多“务实”工作，却带来了很多令人哭笑不得的翻车场景。“机器人要做到实用，必须面对丰富的物理世界，这需要大量的具身智能数据来学习训练。”复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思智能科技（上海）有限公司创始人张立华表示。据不完全统计，全球研发端对高质量数据的需求量约为120万小时，而全行业每月数据产出量仅为25万—30万小时。高质量具身智能数据稀缺，已成为行业发展的关键瓶颈。2026年被业界称为“具身智能数据元年”，行业正从算法驱动转向数据驱动。然而，现有数据严重不足。大语言模型靠海量文本学会了生成语言，基于同样的逻辑，具身智能机器人需要依靠海量的人类动作数据，才能学会在真实世界里干活。“用手捡起干木耳”这个对人来说轻而易举的动作，机器人需要调动物体材质辨识、空间姿态匹配等多个技能。“台上一分钟”稳定可靠的执行，需要台下亿万真实、高质量的人类动作数据作为支撑。然而，机器人不像孩子一样“有样学样”，它们的数据集里需要位置坐标、力矩量化、触觉反馈的标注等。互联网上海量的文本、视频因缺乏动作数据，并不能直接“喂”给机器人。“大语言模型使用的文本或影音数据，本质上是‘观察者视角’的静态数据，但具身智能需要‘交互者视角’的数据。一个符合要求的抓取动作数据，不仅要包含视觉信息，还应包含实时的力反馈、触觉感知以及电机扭矩的连续变化。”张立华介绍，目前互联网上几乎不存在现成的、能够直接映射到机器人感知与控制链路上的“多模态指令—动作”数据集，“我们面临的不是数据的优化，而是从零开始的原始积累”。“完成一个高质量模型的训练，至少需要一千万小时量级的数据。”京东云产品经理蔡晨表示，当前市场上成熟的具身智能数据集只有几十万小时，远远不能支撑行业训练出高质量、通用的具身大模型。此外，数据具有极强的硬件依赖性。由于机器人构型的限制，数据难以在不同机器人之间复用。例如，身高1.2米和1.8米的机器人，即便抓取同等高度的物体，机械臂的运动行程也完全不同，数据难以迁移。与此同时，机器人模型的飞速发展亦使得数据短缺愈发明显。具身智能大模型参数规模已从几百万提升到几亿量级，模型越复杂，需要的数据量就越大，数据短板问题日渐突出。目前，高质量具身数据的获取手段极其繁琐且成本高昂。当前主要的采集方式包括四类：真机遥操作、动作捕捉采集、人类行为视频和仿真合成数据。真机遥操作数据质量高，但成本高、效率低；动作捕捉便于规模化，但需进行人机动作重定向；人类行为视频成本低、规模大，但缺乏精确标注；仿真合成数据可控可扩展，但存在仿真与现实的真实性鸿沟。在业内专家看来，当前具身智能数据存在一个“不可能三角”，即高质量、大规模、低成本三大要素无法同时兼得。真机遥操作数据质量高，但面对数亿级样本需求无异于杯水车薪；低成本数据规模容易做大，但往往缺乏物理属性和可执行性，直接用于训练很容易造成模型“看起来会、做起来不稳”。面对这一困局，行业共识正在从“单点采集”走向“多元数据融合互补”。京东云通过数据的全链路处理，能够“一站式”实现人类行为视频、仿真合成与真机操作三类数据的价值转化与泛化扩增。业内不少企业都采用递进式训练路径：先用低成本、大规模的视频数据打底，让机器人了解要干什么；再用高保真仿真模型生成大量可控数据，帮助机器人熟悉各种场景；最后用高价值、小体量的真机遥操作数据进行纠偏和校准，让机器人完成精细动作。“目前行业主流采用的是混合训练策略。这种组合既保证了动作的精准度，又兼顾了场景的泛化能力，是目前破解数据难题的最有效手段。”中国科学院自动化研究所副研究员周明才说。希鸥网观察认为，具身智能的数据稀缺，不是单纯的“量少”，而是能够支撑复杂物理推演的高质量、多模态、可对齐的数据极度匮乏。这种短缺本质上是技术演进的必然阶段，谁能率先在数据自动化采集、异构数据归一化以及仿真到真实（Sim-to-Real）的高效迁移上取得突破，谁就将掌握下半场竞争的主动权。然而，在各自为战的模式下，大量资源被重复投入到相似的数据采集与技术研发中，造成严重浪费。“当前行业最紧迫的需求不是单纯增加采集设备或者增加仿真场景，而是建立一套贯穿‘采集、生成、标注、清洗、训练、评测、反馈’各环节的行业通用数据标准。”张立华表示，统一具身智能数据标准的难点在于，它不是静态数据，必须与任务、机器人本体、物理环境和模型能力紧密耦合。机器人技术路线的分散也是另一大障碍。不同构型的机器人在自由度、连杆长度、传感器分布和减速器的精度上各不相同，导致采集的数据很难迁移利用。仅北京人形机器人创新中心数据基地，就采购了7个品牌120台不同构型的机器人开展真机遥操作数据采集，只为适配不同机器人企业的不同数据要求。希鸥网观察指出，跨本体的数据如何复用，是制约行业发展的关键问题。如果要提高具身智能数据的流通性，机器人本身的构型标准也要相对统一。除了统一数据标准之外，还需要提高具身数据的高保真物理表达能力。机器人最终要在真实世界工作，数据必须反映真实世界的接触、力学、材质和因果关系。行业不能只看数据规模，而要看数据是否真正提升了模型在真实任务中的成功率、稳健性和安全性。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

每年5月15日是全国防治碘缺乏病日，但围绕“吃加碘盐致甲状腺疾病”“无碘盐更天然健康”“常吃海鲜不需补碘”等话题的争议从未停歇。随着生活水平提升，部分商家借机制造营销噱头，过分夸大无碘盐功效，导致民众产生认知误区，误导了消费者的用盐选择。价格偏高依然热销，盲目跟风隐患大在江西南昌市某大型商超，调味品货架的显眼位置摆放着多款无碘盐，价格在8元至20元不等，而货架底部一袋500克的加碘盐售价仅为1.99元。超市导购介绍，近年来甲状腺类疾病高发，部分消费者认为是碘摄入过多所致，因此倾向于选购无碘盐。在电商平台，以“不加碘”“纯天然”“0添加”为卖点的食盐即便价格偏高，依然受到青睐，有的热门产品销量高达30余万单。碘是促进人体新陈代谢和生长发育必不可少的微量营养素，“无碘饮食”真的更健康吗？长期从事碘缺乏病研究的天津医科大学教授钱明指出，我国大多数居民生活在缺碘环境，仅靠日常饮食难以达到人体膳食推荐摄入量。消费者若在不了解自身健康状况的前提下盲目选择无碘盐，可能导致碘摄入不足，尤其是孕妇、婴幼儿和青少年等特殊群体，缺碘会直接影响智力与体格发育。南昌大学第二附属医院内分泌科主任医师刘建萍表示，食盐中的碘含量在国家标准可控范围内，正常食用不会危害健康。甲状腺疾病的成因复杂，可能与遗传、环境、激素水平等因素相关，目前尚无任何科学研究表明食用加碘盐会直接导致甲状腺疾病发生。事实上，自1994年实施全民食盐加碘政策以来，我国碘缺乏病发病率已实现断崖式下降，全民碘营养持续处于适宜范围。“网红盐”虚假宣传，专家辟谣防误导记者调查发现，市场上部分无碘盐及“网红盐”售价居高不下，商家刻意夸大产品功效，用虚假宣传误导消费者。例如，喜马拉雅“玫瑰盐”、夏威夷黑盐等打着“天然岩盐”“原装进口”的旗号在电商平台热销。业内人士指出，无论是普通食用盐还是进口网红盐，主要成分都是氯化钠，并无实质性差别。根据我国相关标准，食用盐需满足“色白、味咸、无异味”的要求，“玫瑰盐”天然呈粉色，从色度上就不符合国家标准，多地市场监管部门曾发文提醒，此类盐只能作为工业用盐进口，不能作为食用盐销售。尽管存在合规风险，一罐570克的“喜马拉雅玫瑰盐”在某电商平台售价高达29元，是普通食盐的数十倍，累计销量超3万单。店铺客服甚至宣称“普通食盐容易导致细胞慢性脱水，而玫瑰盐可以减少肾脏负担”。此外，部分直播间公开标注“无碘盐适合90%以上人群”，主播声称日常果蔬海鲜中碘含量充足，人体早已不缺碘。刘建萍强调，人体自身储备的碘仅能维持约3个月，无法长期自给自足，必须结合年龄、体质及生活环境科学补碘。只有特殊疾病人群才可在专业医生指导下食用无碘盐，普通民众不宜自行停用加碘盐。巩固防治成果，多措并举科学补碘“当前，我国碘缺乏病防治工作仍处于‘巩固成果、防止反弹’的关键阶段，公众的认知误区已成为最大的防控隐患。”钱明表示，如果没有持续的科学补碘措施，碘缺乏病可能会卷土重来。希鸥网观察认为，面对网络上充斥的错误科普和商家的不实营销，加强全方位、多渠道的社会宣传和科普显得尤为重要。相关部门应结合“防治碘缺乏病日”等时间节点，组织专家进社区、进学校、进农村，解读食盐加碘政策的科学性和必要性，让“科学补碘、适量补碘”的理念深入人心。与此同时，市场监管部门也应强化监管，加大对食盐生产、流通、销售环节的监管力度，重点规范电商平台食用盐销售行为，对进口网红盐的“矿物质有益健康”“无碘即健康”等宣传内容进行合规审核，畅通投诉举报渠道，保障加碘盐市场有序。业内人士建议，应按照“因地制宜、分类指导、科学补碘”的原则，在碘缺乏地区持续强化食盐加碘政策落实，在水源性高碘地区做好改水降碘工作。同时，健全人群碘营养监测体系，定期开展碘营养状况调查，动态调整食用盐碘含量标准，确保不同地区、不同人群的碘营养水平处于适宜范围。希鸥网观察指出，食用加碘盐不仅是个人的“消费选择”，更是一项长期坚持的公共卫生政策。只有摒弃认知误区，坚持科学补碘，才能真正筑牢全民健康的防线，让群众买得放心、吃得安心。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

近日，DeepSeek正式启动识图模式的灰度测试，并大范围开放给用户体验。这一更新标志着AI大模型正式“开眼”，具备了更强的视觉理解能力。在实际测试中，开启该模式后，用户可直接上传图片，让DeepSeek“看见”并理解世界。其能力边界远超简单的文字提取（OCR）。例如，当网友上传一张在博物馆拍摄的不明文物照片并开启“深度思考”功能后，模型不仅能详细描述文物的纹理与材质，还能准确推断出其所属的年代与风格。面对网络上流行的表情包或梗图，它同样能精准理解其中的语义与笑点，展现出强大的多模态理解能力。DeepSeek“开眼”后，与其他主流大模型相比有何差异？其背后的技术优势与现存不足是什么？科技日报记者就此采访了相关专家。技术路径差异：主打“视觉原语思考”赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩指出，DeepSeek识图模式与其他大模型的核心区别，主要体现在技术路径、算力消耗和交互逻辑三个方面。首先，DeepSeek以“视觉原语思考”为核心框架，强调精准的空间推理与复杂场景解析，而非简单的文字识别或基础图像分类。相比之下，豆包等其他模型更侧重于结合联网搜索来提升识别的时效性，多依赖传统图像编码后进行文本理解，因此在空间推理精度上稍显不足。其次，在算力效率方面，DeepSeek表现出“算力友好”的特点。处理一张800×800分辨率的图片仅消耗约90个tokens（词元），远低于GPT等主流模型，从而实现更快的响应速度。此外，DeepSeek的识图模式为独立入口，专注于纯视觉理解，不额外启用联网功能；而豆包等模型则会在识别过程中自动联动搜索，依赖外部信息补充。核心创新：用“赛博手指”精准指物伴随识图模式上线，DeepSeek也公开了其背后多模态模型的技术细节，“视觉原语思考”框架成为关注焦点。白润轩解释，该框架的创新之处在于跳出主流模型“堆分辨率”的思路，转而解决传统多模态模型面临的“指代鸿沟”困境。传统模型在面对密集场景时，常因使用“左边那个大的”等模糊语言描述目标，导致注意力漂移、识别不准。而“视觉原语思考”将点、边界框等空间视觉元素融入模型推理全过程，如同为AI装上一根“赛博手指”，让其在“思考”时能精确“指向”目标物，边想边指，显著提升在复杂布局、密集计数等任务中的推理精度。现存不足与改进方向尽管能力突出，但白润轩也指出，DeepSeek识图模式目前仍存在三方面不足：一是知识库更新滞后。模型训练数据截至2025年，在识别2025年底之后发布的新产品时，可能出现型号误判。二是高难度场景表现不稳定。面对视错觉图片、复杂物体计数等反直觉任务时，模型偶发逻辑崩溃，答案稳定性不足。三是功能边界较窄。目前仅支持纯视觉理解，尚不具备图像生成、视频理解及跨模态创作能力。在高并发时段，也偶有解析失败、响应延迟的情况。“建议后续加快知识库迭代，优化反直觉场景算法，同时拓展多模态功能，提升系统稳定性，以更好满足用户多样化需求。”白润轩说。希鸥网观察认为，DeepSeek识图模式的推出，不仅是技术路径的一次创新，更标志着国产大模型在多模态能力上正从“能看”迈向“看懂”。其“视觉原语思考”框架为行业提供了新的技术范式，展现出高效、精准的视觉推理潜力。随着多模态技术不断演进，AI将不再只是语言的处理器，更将成为真正意义上的“视觉思考者”。未来，能否在保持算力优势的同时，拓展功能边界、提升知识实时性，将是决定其竞争力的关键。希鸥网观察指出，当前AI竞争已进入“拼细节、拼场景、拼效率”的深水区。DeepSeek此次聚焦视觉推理精度与算力效率的突破，展现了差异化竞争的清晰思路。下一步，如何构建更完整的多模态生态，将是其从技术领先走向市场领先的必由之路。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

5月13日，市场监管总局发布数据显示，2026年第一季度，全国新设经营主体达509.8万户，展现出我国经济发展的强劲活力。其中，新设企业207.4万户，新设个体工商户301.4万户，经营主体发展稳中向好，为第一季度国民经济实现良好开局提供了有力支撑。从产业结构看，第三产业持续占据主导地位。一季度，第一产业新设经营主体22.9万户，第二产业新设39.6万户，第三产业新设447.3万户。截至3月底，全国登记在册“四新”经济企业（以新技术、新产业、新业态、新模式为核心的新型经济形态）达2684.8万户，同比增长6.8%，占企业总量的40.9%，产业结构持续优化。制造业升级步伐加快，实体经济根基进一步夯实。一季度，高技术制造业实现快速增长，其中“集成电路制造”新设经营主体同比增长31.0%，“智能无人飞行器制造”同比增长15.7%。装备制造业加速迭代，新设经营主体7.0万户，其中“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”同比增长10.6%，彰显出我国工业体系的强劲韧性与创新活力。服务业则呈现扩能提质的良好态势。高技术服务业新设经营主体53.5万户，其中“检验检测服务”新设8064户，同比增长30.8%，为产业提质升级夯实质量基础；“科技成果转化服务”新设22.6万户，同比增长7.56%，有效畅通新质生产力的培育通道。外资企业持续看好中国市场。一季度全国新设外资企业1.6万户，同比增长10.0%。投资重点集中在“科学研究和技术服务业”“文化、体育和娱乐业”，新设增速分别达16.9%和15.0%，充分体现了中国市场的强大吸引力与开放水平。希鸥网观察认为，一季度经营主体的快速增长，不仅体现在数量上的回升，更体现在质量结构的优化上。高技术产业、现代服务业的蓬勃发展，反映出我国经济新动能正在加速集聚，为实现“十五五”良好开局注入了坚实动力。当前，随着营商环境持续优化，市场准入制度不断完善，公平竞争的市场环境日益健全，各类经营主体的活跃度和信心显著增强。市场监管部门表示，下一步将聚焦经营主体发展需求，持续完善市场准入与退出机制，加强质量支撑和标准引领，纵深推进全国统一大市场建设。希鸥网观察指出，激发经营主体活力，关键在于打造稳定、公平、透明、可预期的制度环境。未来，随着政策红利进一步释放，我国经营主体将不仅“生得多”，更能“长得好”，在推动高质量发展、构建新发展格局中发挥更大作用。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

5月12日相关报道显示，全球存储芯片龙头企业SK海力士、三星电子股价在前一个交易日创下历史新高。美股市场上，高通涨超8%，西部数据涨幅逾7%，均创下收盘新高，反映出资本市场对存储行业的高度关注。高盛研报指出，市场正面临15年来最严重的存储芯片供应短缺。有机构预计，存储芯片在今年第二季度价格将持续大幅上涨。存储芯片价格为何大涨？人工智能（AI）算力需求是否为主要驱动因素？科技日报记者就此采访了业内专家。第一问：存储芯片涨价是由于AI算力需求激增吗？“AI算力需求已成为本轮存储芯片短缺的关键原因。”东芯半导体市场销售部副总经理潘惠忠表示。随着产业快速演进，高端AI系统已将“高速存储容量”和“存储带宽”作为核心性能指标。他进一步解释，AI运行面临三重存储压力：一是模型要“装得下”，当前主流AI大模型参数量从千亿级迈向万亿级，对存储容量提出更高要求；二是数据要“喂得上”，在AI推理过程中，GPU和NPU处理器的算力远超内存供数速度，计算单元常处于数据等待状态，这是高带宽存储需求爆发的根本原因；三是从云端大模型到手机、汽车等端侧AI设备，对存储的需求持续增加。“AI对存储的需求是长期结构性增量，而非短期周期性波动。”潘惠忠认为，这背后是AI应用渗透各行各业带来的真实订单增长。与此同时，供给侧的约束同样不可忽视。存储行业扩产涉及晶圆厂、EUV（极紫外光刻机）设备、先进封装、测试验证等多个环节，周期长、弹性有限，进一步放大了供需缺口。第二问：AI时代对存储有哪些新需求？“AI对存储的需求是立体的。”英韧科技创始人、董事长吴子宁表示。例如，存储原始数据集需要大容量、高性价比的解决方案；在数据清洗和精炼阶段，面临复杂的混合读写和高频随机访问压力；到了模型训练和推理环节，高并发、低延迟的KV Cache（键值缓存）成为关键。此外，边缘计算的兴起也对设备的小型化、功耗和性能提出严苛挑战。吴子宁认为，AI时代对存储产品的核心需求并非单一，而是因应用场景而异，存储供应商必须有能力提供针对不同场景深度优化的解决方案。面对高涨的算力需求和有限的产能，厂商倾向于将稀缺产能优先分配给AI高价值产品。有业内人士表示，存储厂商在有限晶圆和封装能力下，优先保障HBM（高带宽存储器）、服务器DRAM（动态随机存取存储器）等产品的生产，导致消费级内存条、手机存储、消费级SSD（固态硬盘）等产品供应不足，同样催生了涨价潮。第三问：如何缓解存储芯片短缺？缓解存储芯片紧缺，需从技术升级与产业协同两方面推进。短期来看，主要依靠高带宽、先进封装和存算体系重构共同推进。未来1至2年，供需改善主要取决于HBM良率提升、先进封装扩容、服务器DRAM和企业级SSD产能释放，以及大型云厂商通过长期协议稳定产能规划。更长期看，CXL（计算快速连接）内存池化、更高堆叠HBM、3D DRAM等方向，有望显著提升系统级存储效率与有效供给。不过，业内人士普遍认为，受制于晶圆厂建设周期、设备交付及客户验证流程，存储供给的实质性缓解仍需时间，短缺局面难以在短期内完全扭转。希鸥网观察认为，当前存储芯片价格的大幅上涨，本质上是AI算力需求引发的结构性供需失衡。AI已将存储从传统的成本部件升级为决定算力上限的核心模块，其战略价值日益凸显。高端产品线的优先扩产虽加剧了消费级市场的紧张，但也为国产存储厂商提供了历史性替代机遇。在AI驱动下，存储行业正从周期性波动转向结构性增长长牛。未来，谁能把握技术演进方向，提供场景化深度优化的解决方案，谁就能在新一轮产业变革中占据主动。希鸥网观察指出，解决存储芯片短缺问题不能仅靠短期产能调节，更需在技术路径上持续创新。推动CXL内存池化、存算一体等前沿技术落地，将有助于打破“内存墙”瓶颈，提升整体系统效率。同时，加强产业链协同与国产化替代进程，也是保障我国供应链安全、应对全球市场波动的关键举措。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

近日，我国量子科技领域捷报频传：专用量子计算机突破千比特规模、首款自研通用光量子芯片发布、云端量子计算软件工具链正式上架主流公有云平台……一系列核心成果集中亮相，显现出我国量子科技从实验室研发向产业化应用转化的加速态势。在第二十八届中国北京国际科技产业博览会（简称“北京科博会”）上，玻色量子正式发布首台千比特规模专用量子计算机“驭量·山海1000”，引发业界高度关注。此前，中科酷原于5月7日发布全球首台双核中性原子量子计算机“汉原2号”；本源量子则在5月9日上线第四代自主超导量子计算机“本源悟空-180”，搭载单芯180量子比特的自主超导芯片，目前已正式面向全球接收量子计算任务。产业化步伐持续加快。玻色量子创始人兼首席运营官马寅透露，公司已于2025年在深圳建成中国首个规模化专用量子计算机制造工厂，预计到2026年底，可实现数十台专用量子计算机的年产能，为行业提供稳定算力供给。技术突破之外，应用场景正加速落地。目前，量子计算已在生物医药、脑科学、新材料、EDA（电子设计自动化）等多个领域实现深度渗透。例如，在生物医药领域，玻色量子与广州国家实验室合作，利用量子算法优化mRNA疫苗序列设计；在脑科学领域，量子模型被用于脑机接口神经解码，视觉识别静态准确率高达96.2%；在新材料与芯片设计领域，量子计算将求解时间缩短超80%，实现材料探索模式的指数级升级。生态体系建设也同步提速。在北京科博会上，总规模达1亿元的“京工量子生态基金”宣布筹备组建，重点投向专用量子计算产业链及“量子+AI”融合领域，为技术转化提供资金支持。同时，玻色量子与中国人工智能学会、北京自然基金委员会联合发布专项基金，并与20余家产业链伙伴签署战略合作协议，构建起覆盖基础研究、技术开发到产业落地的完整生态链路。值得一提的是，玻色量子还在展会上发布了首款自研通用光量子芯片，突破了基于薄膜铌酸锂材料的高速电光调制量子操控等关键技术。其云端量子计算软件工具链“量子云枢”已上架阿里云、腾讯云、华为云、百度云四大主流公有云平台，打通了专用量子算力触达产业应用的“第一公里”。今年政府工作报告明确提出，要培育发展量子科技等未来产业。“十五五”规划纲要也强调，构建未来产业全链条培育体系，推动量子科技成为新的经济增长点。在政策引导与市场驱动下，我国量子科技赛道迎来爆发式增长。数据显示，仅2026年第一季度，行业融资总额已突破32亿元，超过2025年全年总和。新加坡工程院院士、香港理工大学量子技术研究院院长刘爱群指出，量子机器学习与量子人工智能是数据科学的重要前沿，传统计算机已难以高效处理日益复杂的机器学习算法，必须依赖量子计算的能力。他强调，光量子计算微处理器正是推动人工智能实现重大突破的核心加速引擎。希鸥网观察认为，随着硬件迭代、软件上云、制造落地、资本涌入、政策支持等多重因素叠加，我国量子科技正从“技术探索期”迈入“工程化与商业化并行”的关键阶段。千比特级设备的问世，不仅是算力规模的跃升，更是技术成熟度与产业协同能力的集中体现。当前，全球量子科技竞争日趋激烈，中国正以全链条布局抢占战略制高点。从核心芯片到云端服务，从专用设备到通用平台，我国已初步形成“硬件+软件+应用+资本”的协同发展格局。希鸥网观察指出，未来随着“量子+AI”深度融合，量子计算有望在药物研发、人工智能、金融科技、先进制造等领域释放颠覆性潜能，成为新质生产力的重要引擎。加速构建自主可控的量子科技产业生态，不仅关乎技术主权，更将为高质量发展注入强大动能。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）