产业观察

2026 年国内本地生活市场规模突破 25 万亿元，AI 问答流量全面赶超传统搜索。短视频、团购、探店能快速带来短期人气，但单一渠道难以沉淀长效线上资产，82% 实体商家缺少适配大模型的权威内容，AI 场景曝光存在明显短板。沐晞甄选依托双层 AI 中立信源底座，打造短视频 + GEO+AI 询盘全域运营体系，搭配标准化实体服务与透明区域合伙人机制，搭建可持续同城增长生态。同城是以垂直产业赛道布局，精准扶持实体同城业务沐晞同城为专属同城业务板块，广州沐晞甄选生活服务有限公司为运营主体，沐晞科技提供技术支撑，三方权责清晰。作为沐晞科技垂直孵化独立项目，平台配备专属项目负责人，目前已顺利完成种子轮融资，拥有独立业务推进专项资金。全渠道统一以沐晞甄选对外开展赋能实体经济的同城业务，实现 GEO 全链路服务；宣传、签约物料统一标识，搭建 AI 信源驱动的实体垂直运营体系。品牌聚焦线下非电商门店，依托 GEO 技术与自有信源矩阵，为餐饮、教培、珠宝、财税等商户提供 AI 数字化升级，依托主流大模型中立数据源，低成本实现同城稳定曝光与客源增长。打造差异化获客模式，多元流量渠道互补共存短视频、团购、探店是成熟短期引流手段，沐晞甄选同步布局抖音、小红书种草矩阵，以此打响区域声量。单一新媒体易出现转化疲软，为此品牌叠加独有 GEO 精准运营与 AI 长效流量链路，形成动静互补获客闭环。 团队手握通用域名 + 省市县垂直站点双层信源，7×24 小时产出本地化合规内容，完成商圈精准定位、AI 搜索占位、刚需客群拦截。即便暂停短期付费投放，门店也能依托自有线上资产稳定承接咨询。实测数据显示，合作商户 AI 综合曝光最高提升 72.8%，豆包渠道涨幅达 91.67%，单城每月稳定 200-800 条线索，成交转化率高出行业 32%，模式可全国复制落地。区域合伙人合作全新布局，中台赋能实现收益共享沐晞甄选面向全国开放区县区域合伙人通道，为创业者提供低门槛路径，代理业务与门店招商完全分离，无门店加盟收费。项目配备专属投资方与资深运营团队，深耕信源、GEO、短视频全链路运营。 总部以中台输出、收益共享为合作逻辑，向合伙人开放高权重信源、标准化运营方案、短视频生产工具与全周期培训，配套方案定制、数据透明、效果兜底六大服务保障。短期计划落地 500 个区县网点，培育上万数字化从业者，充分释放下沉市场创业活力。全链路标准化商家服务，多行业实战成果见证实力依托自有信源基座，沐晞甄选打造四大业务板块：垂类站点入驻、同城 GEO 优化、短视频种草矩阵、品牌全案托管，具备长效流量、高转化、全域品牌、一站式托管、数据可视化五大优势。专属团队 7×8 小时响应，后台自动生成曝光、询盘报表，承诺 AI 问答推荐占比不低于 70%，所有效果均可量化追溯。 多行业落地成果充分验证模式价值：亲子摄影关键词长期区域榜首；夏令营短视频搭配 GEO 运营日均稳定进线；公考项目投产比表现突出；汉堡、首饰工厂同步探店与自然流量快速获客；宠物、医药赛道单条种草内容曝光破 3400 万，长短流量协同实现稳定增收。双赛道协同发展，共建数实融合本地生活全新格局沐晞甄选搭建 “实体商户赋能 + 区县合伙人创业” 双轨体系。面向线下门店，短视频造势搭配 GEO 长效信源，兼顾短期曝光与长期客源，补齐县域商家数字化短板；面向区域合伙人，开放全套信源中台，依托 AI 产业红利打造合规轻资产创业模式。 未来沐晞甄选将持续扩充行业垂直域名，迭代 AI 内容、短视频与 GEO 优化能力，紧跟数实融合政策，以本土信源筑牢产业基础。依托完善交付、多元流量、共赢合作三大优势，携手商户与区域合伙人，致力成为 AI 信源驱动的头部同城服务商，兼顾商户增收、就业孵化、产业升级多重价值，共建数实融合全新本地生态。

在AI重塑各行各业的当下，招聘行业长久存在的低效、高价、信息失真等痛点，始终困扰企业与求职者。聚和软件创始人李丹Lisa，手握计算机与人力资源双重专业壁垒，深耕管理领域二十余载，同时兼具国乐传承人的温润底色，携全新产品秒聘AI入局，用技术与人文双重视角，掀起人力资源服务的底层变革。文理兼修、技术与管理融会贯通，是李丹最独特的个人标签。她本科毕业于中南大学计算机专业，后攻读中山大学与香港大学合办组织人力资源研究生课程；职业生涯先后任职中国数码、中广传播、人瑞集团等头部企业高管，完整见证多家企业从初创走向上市，深耕国企、民企、港资外企多元管理体系。2021年创立聚和软件，担任瑞山集团、深圳时空壶等数十家企业常驻管理顾问，主攻绩效咨询、家族企业二代接班陪跑、高管创业孵化，常年开展职业发展主题分享，累计输出35场行业干货，看透职场35岁危机、转行困境、企业盲目扩招等普遍难题。不同于多数理工创业者的刻板印象，李丹兼具理性逻辑与人文温度。身为赵寰宇琵琶大师传承人、国乐培训机构合伙人，传统民乐赋予她共情包容的处事底色。她的人生宣言“寿本乎仁，乐生于智。平常心，陪有缘人做非常事”，也成为其创业与产品设计的核心准则：技术为器，人心为本，做有温度的数字化人力服务。 谈及创业初心，李丹坦言两段亲身经历坚定她打造秒聘AI的想法。2009年大规模裁员经历让她目睹求职者无处流转的困境，而长久观察的35岁职场年龄壁垒，更让她意识到传统平台无法实现公平就业匹配。过往传统招聘依赖海量简历广撒网，企业年费动辄数千上万，HR终日埋首筛选沦为体力劳动者；求职者反复修改简历海投，长期无反馈陷入自我否定，简历造假、区域人才断层等行业顽疾常年无解。手握AI技术能力与二十余年人力实操经验，她决心打造一款颠覆行业逻辑的招聘产品——秒聘AI。当下李丹核心落地两大业务矩阵：一是深耕多年的企业管理咨询、高管猎头、创业陪跑服务，对外开放高级人才、人力外包、全套AI数字化人力三大核心资源；二是主力产品秒聘AI，即将全新上线2.0版本，彻底重构招聘双边体验。面向企业端，秒聘AI直击中小微、个体户、初创团队痛点。无专职HR的小微企业无需撰写专业JD，AI通过多轮对话梳理真实用工需求，甄别盲目扩招误区；摒弃海量简历筛选模式，每次仅推送3份精准匹配人才，采用双重核验机制杜绝虚假简历；效果导向的普惠计费体系，仅候选人同意沟通才扣费，未回复、拒绝均全额退费，对比传统平台、猎头大幅降低招聘成本。平台打破全职雇佣单一模式，覆盖全职、兼职、项目外包，更创新推出硅基AI智能体租赁服务，适配当下超级个体（OPC）灵活用工趋势，下沉至各区县、细分行业搭建人才社群，补齐传统平台忽略下沉市场的短板。同时AI全程记录面试、留存企业永久人才资产，打造永不离职的24小时专属HRBP，辅助企业测算人力隐性成本，规避扩张带来的现金流风险。面向求职者，平台彻底取消简历上传流程，通过对话自动生成数字化人才档案，省去反复投递的内耗；打破年龄偏见，依托AI客观匹配消除HR主观经验滤镜，拓宽中年人才、自由职业者就业渠道，严格保护用户隐私，联系方式自主可控。在李丹的行业观念中，AI不会取代人力资源从业者，而是解放HR脱离机械筛选工作，转向员工关怀、组织文化等高价值工作。未来招聘的核心不是流量，而是精准匹配；企业竞争最终是组织与老板吸引力的竞争，平台将反向净化职场用工环境。长远布局上，李丹规划先深耕国内垂直行业与区县市场，8月启动区域、行业合伙人共创计划；2026年第四季度启动全球化人才库布局，以中英双语体系服务出海企业与外资驻华机构。以技术为根基，以仁心为底色，李丹正用一款AI招聘产品，为千万企业、求职者搭建更公平、高效、低成本的人才桥梁。

沐晞科技重磅推出全球首款中心化 AI 原生反向招聘平台 —— 秒聘 AI。平台立足全球化战略视野，依托大模型搭建全新人才撮合逻辑，同步完整披露产品底层架构、普惠付费机制、合伙人共创体系及中长期商业化落地路径，依托差异化产品设计覆盖企业全职招录、项目外包等多元用工需求，为中小微企业、行业合作伙伴、资本市场提供一套完整智能用工解决方案。 当前市场主流传统招聘服务普遍沿用求职者主动投递、企业海量筛选简历的运行逻辑，行业也由此形成固化评判标准。对此，秒聘 AI 从底层架构完成模式革新，摒弃传统简历展示式产品形态，以 AI 驱动实现 “岗位主动匹配人才” 反向撮合新范式，在交互形式、匹配算法、数据管控三大层面，与市面传统招聘平台形成本质区分。平台采用轻量化纯网页载体，无需下载客户端，全球终端均可便捷访问；搭建海内外分区合规存储体系，求职者仅需邮箱即可完成账号注册，充分保护个人隐私。后续平台还将持续输出行业科普内容，向市场普及 AI 反向招聘独特价值，建立全新智能用工认知体系。 为切实降低企业招聘综合成本，秒聘 AI 打造一套独立于行业的效果导向普惠计费体系，完全跳出行业通行年费订阅、简历解锁、岗位置顶竞价等传统盈利套路。平台无强制入驻门槛、无捆绑消费，企业仅在发起人才邀约时产生对应支出，针对未达成有效沟通的邀约设置积分返还保障机制，从源头减少企业无效招聘投入。整套收费逻辑适配个体商户、初创团队、连锁实体等不同经营主体，兼顾长期全职招聘、短期项目外包等多样化用人场景，构建低风险、高透明的企业付费模式。 雄厚生态与资本支撑，为秒聘 AI 长期商业化落地筑牢根基。作为沐晞科技垂直孵化独立项目，平台配备专属项目负责人，目前已顺利完成种子轮融资，拥有独立业务推进专项资金。项目可全面复用母公司成熟 AI 技术底座、数据中台、品牌及投融资配套资源，无需从零搭建全套研发体系，大幅压缩产品迭代、市场验证周期。同时平台持有专属顶级域名，构筑稀缺品牌资产壁垒，中长期将逐步推进业务独立拆分，分阶段落地运营、营收相关数据，以持续增长的真实业务验证商业模式可持续性。面向全国各城市、各垂直行业合作方，平台推出标准化 “中台赋能 + 本地运营” 合伙人共创模式。沐晞科技统一输出系统开发、AI 算法、品牌宣传、投融资扶持等全链条后台能力；区域及行业合伙人聚焦本地企业拓展、线下服务落地。平台将出台标准化合作文件，清晰公示双方权责、收益分配与配套扶持政策，消除合作信息差，依托分布式合作网络深度覆盖下沉市场与细分行业，挖掘全域用工增量需求。按照产品迭代规划，秒聘 AI 将分阶段完善产品生态，后续逐步上线用工分类标签、AI 批量寻访、智能面试、集团私有化定制等增值功能，远期布局多语种跨境远程人才对接业务。轻量化运营模式能够持续摊薄平台边际成本，国内中小微用工、全球离岸外包形成双向增长曲线，长期发展空间广阔。业内专家表示，秒聘 AI 以 AI 反向撮合为核心抓手，搭配创新定价机制、标准化合伙扩张路径与成熟生态支撑，走出区别于传统招聘的全新赛道，或将推动全球人力资源服务行业向智能化、普惠化全面升级。

助力企业构建以评估驱动的Agent部署新范式北京2026年7月8日/美通社/ -- 在亚马逊云科技2026中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松指出，Agentic AI迎来爆发拐点，AI正在从辅助性工具转变为能够直接交付可衡量业务结果的生产力，推动企业经营模式的深远重构。然而，当前企业在推动Agent从原型走向实际生产时，普遍缺乏科学有效的开发部署指导。为此，亚马逊云科技在峰会上发布了《企业生产级智能体开发部署指南》，旨在为企业提供从理论到实践的系统工程指导，使企业通过建立科学的、以评估驱动的工程实践体系，破解Agent难以规模化部署的难题，从而加速企业实现Agentic业务转型。行业研究数据表明，Agent的规模化应用已是大势所趋，但其落地过程仍具挑战。根据权威机构预测，到2027年底将有超过四成的Agentic AI项目面临被取消的风险，其核心原因在于成本攀升、业务价值不清晰以及风险管控不足，导致大量项目无法迈向生产阶段。这一严峻挑战的根源在于Agent与传统软件在技术底座上有本质差异，这导致传统软件评估测试方法对Agent失效，进而使企业缺乏具体可信的衡量标准，往往在Agent"能否真正进入生产"这一关键决策上陷入停滞。具体而言，传统软件的运行逻辑是确定性的，功能对错一目了然；由于 Agent 基于大模型运行，其输出具有概率性而非确定性——同一输入不一定产生相同输出。昨天测试通过，并不意味着今天依然稳定。其次，作为"运行代码"的自然语言提示词一旦微调，极易引发Agent行为的剧烈波动，且缺乏静态分析工具进行影响评估。最后，由于Agent对底层大模型存在隐式依赖，模型提供商的后台悄悄升级可能会导致Agent服务质量在代码无变动的情况下产生变化。因此，Agent的落地难本质上是一个工程纪律问题，而非单一的模型能力问题。只有将评估确立为一切工程实践的起点，才能为Agent的落地与规模化部署提供关键支撑，并确保Agent在复杂多变的业务场景中安全、稳定、可靠地交付可衡量的商业价值。储瑞松在峰会主旨演讲中有关企业构建Agent路径的阐述中也指出，企业在构建AI Agent时，底层技术平台可以通过采购获得，但评估标准必须由企业自主掌控。企业的核心竞争壁垒在于其自有的黄金数据集和评分标准。只有掌握了评估，才真正掌握了Agent生命周期的核心。为助力企业应对这一转变并建立科学的Agent开发部署工程体系，亚马逊云科技推出的《企业生产级智能体开发部署指南》通过四大核心板块，系统性地为企业提供了可落地的工程路径。首先，指南详细介绍了以评估驱动的"Agent开发生命周期方法论"，将流程划分为"定标准、开发实现、效果评估、灰度上线、持续监控和改进循环"六个步骤，帮助企业构建起首尾相连的闭环，实现Agent表现的持续迭代与优化。其次，指南指出了企业评估Agent时应覆盖的"八类维度"，并提出一套由评估粒度与证据权重组成的量化评估框架，确保评估结果科学可信。此外，指南还详细列举了亚马逊云科技提出的Agentic AI 评估框架，该框架不仅提供了一套能够自动分析Agent决策过程与执行轨迹的自动化评估工作流，还包括一个覆盖底层大模型、中间核心组件到最终业务结果的"三层指标评估库"，从而帮助企业在日常Agent开发中无缝嵌入评估机制，让针对Agent表现的"可观测、评估、优化"的反馈形成可持续改进的闭环。最后，指南剖析了三个不同维度的亚马逊内部生产级实践案例，并附带了已在开源社区发布、可快速上手的动手实验代码与模拟项目评估集，为企业提供具体落地的参考路径。这套指南的推出，源于亚马逊云科技自身在云计算与AI领域的深厚技术积累，以及在内部和外部行业实践中的丰富经验总结。在亚马逊内部，Agentic AI应用已在工具使用、意图识别、多Agent协同等复杂业务场景中深度落地并取得显著成效。针对接入成百上千个业务接口时定义不清、容易导致Agent选错工具的痛点，亚马逊购物助手通过制定统一规范，结合自动化转换系统与历史日志测试，实现了新工具在Agent端的高效接入与准确评估。针对识别用户意图出错会导致服务崩溃的风险，客服Agent采用历史真实对话数据与虚拟客户模拟相结合的双轨评估方法，用较低成本将测试范围扩展到各种潜在的边缘场景，保障了意图识别、任务完成的精准度及多轮对话的连贯性和体验。而卖家助手则针对多个Agent协同工作时可能出现意料之外的失控行为，采用由规划器与任务编排器组成的多Agent协作模式，并通过人工审核与自动化指标相结合的方式，确保了复杂任务拆分执行的稳定性。目前，指南中提及的方法论也已经在亚马逊云科技多家行业客户企业中得到应用，并成功帮助企业突破了原型验证的瓶颈，实现了Agent在真实业务场景中的稳定运行与价值变现。对于期望加速业务转型、构建核心竞争壁垒的企业决策者而言，建立科学的Agent工程纪律已成为当前不可回避的课题。《企业生产级智能体开发部署指南》所阐述的工程方法，将有助于企业在AI时代充分释放Agentic AI潜能，实现真实、可衡量的业务价值。获取完整版《企业生产级智能体开发部署指南》，请访问：下载链接。

近日，独立智能驾驶解决方案提供商Momenta正式在港交所上市，成为“物理AI第一股”。此次IPO发行价为295.6港元/股，募资约58.9亿港元。开盘价为301港元/股，市值达到710亿港元。Momenta以量产车解决方案为核心业务，在全球独立城市NOA解决方案提供商中排名第一。希鸥网观察到，Momenta在2025年3月至2026年2月期间，搭载城市NOA解决方案的车辆销量市场份额达64.5%，远超第二名。该公司与全球24家整车厂合作，其中全球前十大车企中已拿下9家。同时，Momenta正布局L4级自动驾驶出租车服务，从国内向海外扩展。Momenta成立于2016年，创始人兼CEO曹旭东毕业于清华大学，曾在微软亚洲研究院担任研究员。公司采用“一个飞轮，两条腿”的战略，通过量产车产生真实路况数据反哺算法，并兼顾L4级自动驾驶的长远布局。2026年4月，Momenta发布了基于世界模型和强化学习的R7大模型。自成立以来，Momenta完成多轮融资，投资者包括上汽集团、通用汽车、梅赛德斯-奔驰集团、丰田汽车等产业投资者，以及顺为资本、淡马锡等财务投资机构。上汽集团持有上市后约8.65%股份，对应股权价值约53亿元，累计投资约13.95亿元，回报约3.8倍。Momenta在2023年至2025年实现收入从7.43亿元增长至24.13亿元，增幅达224.8%。毛利率从17.5%提升至71.6%，主要得益于许可服务收入占比提升。尽管净亏损仍存在，但经调整净亏损从10.93亿元收窄至3.03亿元，高额研发投入是主要原因。希鸥网认为，Momenta的成功上市展示了中国智能驾驶企业从量产辅助驾驶到全无人驾驶的务实路径。其数据驱动的技术闭环和产业资本深度绑定的模式，为行业提供了可复制的商业范本。在物理AI时代，这种从实际场景积累数据、反哺算法的策略，有望持续推动中国智驾产业在全球竞争中占据领先地位。2026人工智能+实战应用及产业创新论坛将于7月31日在南京举办，欢迎全国各地人工智能创业者报名。本文内容整理自网络，将同步发布在希鸥网创投联盟网站（希鸥网、AI联播网、斯贝瑞品牌资讯、华商资讯网、金鸥财经、锐CEO网、AEXNEWS美讯社、创新日报）。欢迎媒体合作、会议咨询、纳斯达克大屏等业务对接~ 如需修改或发布文章，请加微信号：sheisceo

近日，两大平台宣布“叫停”智能体功能：豆包发布通知，由于产品功能调整，智能体功能将于7月15日下线；千问也向用户推送提醒，千问智能体功能与服务将于7月15日停止。值得注意的是，7月15日恰为《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）正式施行之日。在监管趋严背景下，两大平台的同步调整，引发强烈关注。这类智能体服务为啥被下线？新规对智能体行业有何影响？科技日报记者就此采访了有关专家。第一问：智能体与普通AI有何区别？“目前业界对智能体的理解并不完全统一。”中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副主任黄文鸿接受记者采访时说。他表示，严格来讲，智能体是以大模型为核心，围绕特定目标，能够理解任务、拆解步骤、调用工具、访问知识与数据、持续跟踪状态，并在一定权限内完成任务闭环的AI（人工智能）应用形态。其与普通AI对话的核心区别在于，普通AI更像一个能聊天、写作、解释问题的顾问，智能体则接近于一个被赋予角色、工具、知识和权限的数字员工。北京交通大学教授桑基韬介绍，智能体通常具备任务规划、工具调用和长期记忆等能力，能够将复杂目标拆解为子任务，同时调用搜索等接口和其他模型完成执行，并能记住历史对话、用户偏好、角色设定和长期任务状态等。第二问：新规对平台责任有哪些要求？桑基韬指出，此次下架与智能体的“长期记忆”和“角色设定”能力密切相关，这类能力可以产生持续性的情感互动，容易让用户觉得自己在和一个真实的人交流，从而产生风险隐患。据了解，相关平台此前已存在大量用户个人创建、上架的自定义智能体。它们的长期记忆、角色设定能力，极易触碰《办法》划定的拟人化互动红线。“新规重点关注的是‘模拟自然人人格特征、思维模式和沟通风格，并提供持续性情感互动’的服务，对这类拟人化智能体的互动服务设定了边界，并要求平台承担安全责任。”桑基韬表示。黄文鸿介绍，新规要求平台不得过度迎合用户、诱导情感依赖或者沉迷，不得通过情感操纵诱导用户作出不合理决策；不得向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务，并对极端情绪、重大财产损失等高风险情境进行识别、安抚和必要干预。第三问：自定义智能体的发展会受到影响吗？“新规没有给自定义智能体发展‘踩刹车’，而是给拟人化互动服务‘装护栏’。”黄文鸿认为，新规或将推动自定义智能体从早期的粗放式发展、低门槛创建、自由发布，进入分类分级、审核前置、安全内生的新阶段。在他看来，随着新规落地，平台必然会加强智能体创建、发布环节的审核和安全测试。受访专家均强调，通用大模型的自定义智能体仍然是AI应用发展的重要方向，这一点新规也并未否定。“后续需对任务型智能体和情感陪伴的拟人化智能体进行更加明确的区分。”桑基韬说，“智能客服、知识问答、工作助手、学习教育、科学研究等任务型智能体服务，由于不涉及持续性情感互动，因此并不属于这次新规约束的范围；拟人化、陪伴型、角色扮演型智能体，则会进入更严格的合规框架。”黄文鸿表示，新规出台短期会提高合规成本，压缩一部分低质量、擦边化、纯流量导向的智能体空间，但长期看有利于真正面向教育、办公、科研、文化传播、适老陪伴、特殊人群支持等场景的合规智能体发展。

近日，美国众议院外交事务委员会主席布莱恩·马斯特在参加一场讨论“美国AI优势与出口管制政策”的智库活动上说，在全球AI领域，美国是“超级英雄”，而中国是“超级反派”。就在此次活动前两天，美国财政部长斯科特·贝森特也公开表示，美国在AI领域面临的“最大风险”是中国领先，而非安全和失业等问题。这些离谱言论折射出一个现实问题，即在部分美国政客眼中，AI这一科技议题，已经被严重地“政治化”。中国AI的快速发展，被视为对美国科技霸权的头号挑战。无论是马斯特还是贝森特，他们发表上述言论的目的，都是通过妖魔化中国AI，为美方在AI领域进一步打压、遏制中国获取“合法性”。不过，美国政客的这套说辞，只能骗得了自己和少数不明是非之人。中国AI的发展，从不是任何国家的威胁或风险，而是正在惠及包括美国在内的世界各国。面对美国芯片封锁等制裁措施，中国AI企业坚持自立自强，深耕开源技术路线，近期连续推出DeepSeek-V4、智谱GLM-5.2、美团LongCat-2.0等开源大模型，不仅为全球AI发展提供了新的算法思路，更为世界各国，特别是发展中国家实现智能化转型提供了物美价廉、开放可取的技术方案。今年6月，美国《外交政策》杂志网站发表文章称，非洲开发者普遍使用DeepSeek、千问、Kimi等中国平台来构建能够使用当地语言的AI模型，中国大模型已经成为非洲开发者的“绝对选择”。中国大模型对包括美国在内的所有国家平等开放，从未限制任何国家使用。据美国大模型聚合平台OpenRouter统计，该平台超过60%的词元流量已经由中国大模型处理。据报道，美国微软、爱彼迎、Coinbase等知名企业均在探索将中国大模型融入自身业务。相比之下，美国OpenAI、Anthropic等AI巨头却严格限制中国用户使用其大模型，Anthropic甚至被曝出在AI编程工具中嵌入专门针对中国用户的监视代码。同样值得关注的是，美国近期频频打着“安全”旗号，限制本国先进大模型的对外发布，其实质是“美国优先”政策在AI领域的具象化——通过限制其他国家接触前沿大模型，人为制造“技术鸿沟”，维持美国技术优势和对先进AI工具的优先使用权。6月12日，美国商务部对Anthropic的两款大模型施加出口管制，一度禁止所有外国机构和国民使用。6月底，OpenAI的GPT-5.6大模型也在美国政府的监管下“受限发布”，只有经过政府审核的“可信合作伙伴”才能获得使用权限。中国不仅是全球AI技术的重要供给者，也是全球AI治理的主要推动者和引领者。2023年10月，中国率先发布《全球人工智能治理倡议》，确立了智能向善、安全可控、普惠公平的治理导向，并专门提出“各国尤其是大国对在军事领域研发和使用人工智能技术应该采取慎重负责的态度”。然而，美国却在不遗余力地推动前沿AI模型的“武器化”，大开全球AI治理的倒车。今年6月初，英国《金融时报》报道透露，美国国家安全局已与Anthropic公司合作，将Mythos大模型用于网络攻击。之后，又有美国媒体报道称，美军将xAI公司的Grok Gov大模型用于致命性作战行动，在96小时内打击了2000个目标。中美两国作为全球最主要的AI研发力量，应该携手推动人类社会的智能化变革，合作开展全球AI治理，管控AI带来的安全风险。美国应该做的，不是处心积虑地污蔑和打压中国，而是检视自身在全球AI发展中的角色，不要一边以“超级英雄”自诩，一边却行着“超级反派”之实。

科技日报记者 孙越 通讯员 韩磊 王瑗苑盛夏时节，豫北地区的热浪在铁路上翻滚，新乡桥工段管内京广线作业现场，综合机修车间党员工长李书芳正操控着FMG-8型仿形钢轨打磨机，对一处钢轨焊缝进行精细打磨。7月2日是2026年全国铁路暑运启动的首日，激增的客货列车密度让钢轨磨耗、肥边增生等病害风险陡增。而这台由一线工人自主改良的设备，正以毫厘级的精度守护暑运运输安全。作为我国南北运输“大动脉”，京广线暑运期间日均开行列车数量大幅攀升。若钢轨焊缝、肥边等病害处置不及时、精度不足，将直接影响行车平稳性与旅客出行体验。据介绍，钢轨打磨是消除病害、保障线路平顺的核心工序，设备性能直接决定作业效率与安全质量。早些年，车间使用的是FMG—4.4小型打磨机，其在重载线路作业中短板凸显。有着数十年一线作业经验的李书芳，对老式设备的弊端深有体会：“处理一处大面积肥边，要来回打磨好几遍，干半天胳膊震得发麻，还容易出现钢轨波纹、光带不均的问题。”“一线的痛点，就是我们技改的落点。”这名中专学历的老党员憋着一股劲扎进了改造攻坚。没有专业研发团队，他就把报废设备拆了装、装了拆，对逐个零件测绘参数；没有系统理论支撑，他查阅机械资料，和班组技工反复研讨；没有现成图纸参考，他就趴在操作台上手绘方案，改了一稿又一稿。深夜的厂房里，机具嗡鸣伴着灯光，草稿纸摞得老高。历经数十轮调试优化，FMG-8型仿形钢轨打磨机最终研制成功。记者了解到，这款自主改良的打磨机体积小、重量轻、携带方便，适合钢轨顶面、侧面、道岔辙叉、尖轨处所等多场景钢轨打磨工作，其架子采用直径20mm钢管、外部镀铬工艺，使电机运行轨道平滑、减少振动；机器两端设有反转机构，打磨机可以卡在钢轨上随意左右反转，直线推送平滑，最大限度提高打磨质量，使打磨误差控制在正负2mm以内。暑运启动后，这台设备的实战价值充分彰显出来了：以往两名工人半天才能完成的焊缝打磨任务，现在单人可高效完成，作业效率提升一倍以上，大幅压缩天窗作业时长，为暑运密集行车腾出了更多安全冗余。现场作业的线路工表示：“打磨出来的光带均匀平顺，毫米级的精度把控，列车驶过更稳，旅客坐着也舒服。”

连日来，田明伟格外忙碌。身为青岛大学纺织服装学院院长、健康与防护智能纺织品创新团队带头人的他，前一天上午还在山东高密的企业车间，就发热手套的小批试生产反复沟通，下午便坐在学院的会议室，带着刚从产线收集的反馈调整研发方案；第二天一早，他又直奔机场赶往下一个目的地，推进康养监测床垫和人形机器人“电子皮肤”加工技术的合作。在实验室与产业一线的无缝往返间，一项项技术成果接连转化落地。田明伟带领团队深耕智能电子纺织品领域，以一系列原创性成果织就“智慧经纬”，推动相关技术在健康医疗、应急防护、具身智能等领域应用，解锁现代纺织产业新未来。一块小小的布，摸上去和普通面料无异，可用它制成的衣物、床垫、坐垫、地毯接通电源后，可实现心率监测、身体压力感知等功能。这块布有何玄机？“这是智能电子织物，常被喻为贴身‘护士’。”田明伟说，这种织物不仅能感知环境信号变化，还能像医疗设备一样实时监测使用者的体态、步态、呼吸、心率等参数。智能电子纺织品的核心在于材料的选择与创新。田明伟团队把石墨烯等纳米材料纺成功能导电纤维，再借助纺织加工技术制备具有传感功能的智能纺织品。“通过共混导电纤维等新型材料以及结构设计，形成二维平面分布的电路和传感网络，纺织品不仅长出‘智慧神经’，实现对人体及环境信号的感知，还保留了透气、柔软和可穿戴的特性。”田明伟说。长期以来，二维柔性电子织物存在分辨率低、曲面共形差、信号串扰大等缺陷。田明伟创新提出网格化阵列式高灵敏电子织物构筑新思路，将传感单元像棋盘格一样精密排布于织物中，大幅提升织物感知分辨率。他还带领团队研发高曲面共形服载拓扑成型技术，设计超稳定织物电路异质接口紧固结构，并创制出自适应抗串扰力电传感信号采集系统。该系列突破克服了常规电子织物的“先天不足”，使其如“第二层皮肤”般与人体紧密贴合，且性能稳定可靠。关键技术一旦突破，应用便如雨后春笋。田明伟带领团队深入一线，推动技术成果在中国康复科学所、山东魏桥创业集团等企事业单位应用，孕育出步态健康监测地毯、触觉感知手套、防褥疮预警智能床笠等20余个产品。一项项成果走出实验室，强劲驱动产业升级。据不完全统计，田明伟团队的创新成果累计为合作企业新增产值20余亿元。此外，他牵头制定的《化学纤维 导电长丝电阻拉伸灵敏系数试验方法》（FZ/T 50065-2025）等行业标准，推动了智能纺织领域的规范化进程。“随着技术进步，纺织品不再只是蔽体保暖的材料，而将成为感知世界、守护生命、服务人类的‘智慧载体’。”田明伟说，未来，团队将聚焦行业和国家需求，开发高性能、智能化、绿色化的技术产品，助力新质生产力发展。

加拿大康考迪亚大学科学家开发出一种名为“复合材料4D打印”的新工艺，利用扁平的碳纤维复合面板，打造出更轻、旋转更快的风力涡轮机叶片。这一进展可使垂直风力涡轮机变得更轻、更便宜且更易生产。相关论文发表于新一期《聚合物复合材料》杂志。叶片最终装配成一台垂直风力涡轮机。图片来源：《聚合物复合材料》杂志垂直风力涡轮机正广泛应用于建筑与城市环境，但其弯曲叶片通常需借助复杂模具和特殊成型工艺制成，这些模具增加了产品的成本、重量和制造周期。为破解这一难题，团队独创了一种“逆向”设计程序。他们并未从堆叠碳纤维层、观察所获形状入手，而是从期望的叶片几何形状出发，逆向推导出碳纤维层的排列与取向，从而精准获得目标形状。在制造过程中，得益于各层材料性能得到精心设计，扁平的碳纤维/环氧树脂层压板经固化后，在冷却时自然变形为所需的弯曲形状。由此制成的叶片形状与商用铝制涡轮叶片高度吻合，重量却锐减了80%。实验室测试显示，装配复合材料叶片的涡轮机转速明显快于铝叶片涡轮机。团队表示，最新方法不仅能有效降低制造成本，更有望推动轻质复合材料结构在可再生能源系统及其他工程领域大放异彩。