产业观察

中国AI模型Token"出海"成全球热门赛道,三重逻辑支撑产业发展

中国AI模型Token"出海"成全球热门赛道,三重逻辑支撑产业发展

近期,中国AI模型凭借极致性价比强势突围,引发关于Token(计算机领域数字标识符)"出海"的行业热议。随着模型调用量激增,Token消耗量也同步攀升,算力成本管控成为行业核心命题,Token"出海"也从小众概念升级为全球AI产业的热门赛道。希鸥网观察注意到,这一趋势不仅是成本优势的比拼,更是技术硬实力、全球化综合能力的较量。究其本质,Token"出海"是"能源—算力—智能"的价值转化,即把电力资源转化为算力产能,再输出智能化服务。在笔者看来,支撑Token"出海"的大致有三重逻辑。能源逻辑:算电优势构建成本竞争力从能源逻辑来看,依托算电优势构建的成本竞争力,是Token"出海"的根本。Token"出海"本质是以API(应用程序编程接口)为载体、面向全球输出大模型推理服务的数字贸易,成本管控直接决定市场话语权。行业测算显示,算力成本中电力占比高达60%至70%,电价是Token定价的核心要素。我国依托西部低价绿电、超低PUE(电源使用效率)数据中心与高算力利用率,搭建起全球领先的绿色算力体系,大幅拉开与海外竞品的成本差距。这种性价比优势并非单纯的电力红利,而是能源供给、算力基建、模型优化全链条降本,叠加规模化运营的协同成果,形成了难以复制的成本壁垒,实现能源禀赋数字化变现,为全球开发者提供高性价比服务。希鸥网观察认为,这一成本优势是中国AI模型走向全球的重要基石。产业逻辑:全产业链协同重塑全球供给格局从产业逻辑来看,全产业链协同,正重塑全球AI供给格局。Token"出海"是中国AI全产业链协同发力的集中体现,形成了"绿电—算力—Token—全球变现"的闭环。上游,绿电企业保障稳定能源供给,算力硬件厂商攻克GPU、智算集群等技术瓶颈;中游,跨境网络企业搭建低延迟传输通道,保障全球服务交付效率;下游,大模型企业通过API、开源生态等形式,触达全球开发者。全产业链协同实现三大突破:一是技术适配闭环,国产模型全面适配国产算力平台,实现算力自主可控;二是生态快速渗透,稳步搭建全球用户基础;三是场景多元覆盖,依托本地化优化能力满足全球多样化需求。这套成熟的产业体系,正推动中国AI重塑全球智能服务供给格局。全球化逻辑:机遇与挑战并存从全球化逻辑来看,Token"出海"机遇与挑战并存,想要行稳致远,必须筑牢全球化长期根基。尽管国产模型势头迅猛,但仍面临行业同质化等瓶颈,考验着企业的全球化运营能力。当前国产大模型陆续开启提价模式,释放出全球AI市场步入需求驱动期的信号。单纯低价策略无法支撑长久发展,Token"出海"必须坚守长期主义,同时坚持差异化路线,将阶段性优势沉淀为长效竞争力。希鸥网观察认为,中国AI企业需要在保持成本优势的同时,加强技术创新和差异化服务能力,才能在全球市场中实现可持续发展。(本稿件整理自网络公开报道,将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站,编辑:张多金,微信号:meisceo29,写稿、投稿咨询联系我。)
水稻能“长生不老”?中国科学家找到关键基因

水稻能“长生不老”?中国科学家找到关键基因

卢力媛 科技日报记者 王春种一次水稻,就能像韭菜一样多季收割?这个梦想近了!北京时间3月20日,中国科学院分子植物科学卓越创新中心韩斌院士、王佳伟研究员团队在国际顶级期刊《科学》以封面形式发表重磅成果:首次克隆决定野生稻多年生的关键基因——EBT1,并揭示其“返老还童”的机制。文章封面图。中国科学院分子植物科学卓越创新中心供图你可能不知道,我们如今广泛种植的一年生栽培稻,其祖先本是多年生的野生稻,可像野草一样能年复一年生长。人类为追求高产,在驯化中使其丢失了多年生长的特性,这一机理长期是科学界的未解之谜。如今,中国科学家解开了这一谜底。研究发现,正是名为EBT1(Endless Branches and Tillers 1,意为“无尽的分枝与分蘖”)的基因在栽培稻中表达模式发生改变,导致水稻丢失了多年生特性。这个基因由MIR156B和MIR156C两个串联的微小RNA基因(microRNA)组成。而MIR156B/C正是2024年诺贝尔奖获奖领域“microRNA”在植物中的核心成员,如同植物的“年龄开关”,调控植物的发育进程。MIR156BC的重置介导了水稻从一年生向营养生长型多年生的转变。中国科学院分子植物科学卓越创新中心供图更具突破性的是,团队揭示了野生稻“长寿”的奥秘:多年生野生稻在开花结籽后,能够通过miR156的表达重置,实现“返老还童”,从生殖生长重新恢复至营养生长,不断萌发新分蘖;而这一关键机制,在水稻驯化过程中被逐渐丢失。目前,研究团队已将EBT1基因与匍匐生长基因PROG1、TIG1聚合,成功创制出可在海南存活至少两年的“类野生稻”植株,为育种提供了重要材料基础。合作团队在讨论课题进展情况。中国科学院分子植物科学卓越创新中心供图该研究为培育“一次播种、多季收获”的多年生水稻开辟了新路径,也让我国相关研究走在世界前列。未来,农民或许只需播种一次,就能连续收获多季水稻!不用每年耕地、育苗、插秧,大幅节省劳力和成本,还能减少水土流失。
科技观察家丨守好边界,AI配音行业才能行稳致远

科技观察家丨守好边界,AI配音行业才能行稳致远

近日,国内一知名配音机构携旗下多位配音演员发布联合维权声明,针对当前频发的AI(人工智能)配音侵权发声,呼吁全社会停止相关侵权行为,规范AI合成声音的审核与传播,尊重配音演员的合法权益。声明明确表示,该机构及其配音演员享有法定的声音权益。同时也告知社会公众,特别是AI技术开发者、平台及用户,任何未经许可的特定使用行为均被权利人所禁止。这场维权行动,实际上是对规范AI配音行业秩序的一次呼吁,也为AI配音行业发展敲响了警钟。生成式AI的飞速普及,为内容创作带来了全新机遇。AI配音凭借高效、低成本的优势,迅速走进短视频、短剧、漫剧、有声内容等多个领域,大大降低了创作门槛。不过在这一过程中,独特声线与情感演绎等原本属于专业配音演员的核心竞争力,却成了部分人肆意盗用的“免费素材”。从随意克隆知名配音演员音色制作低俗内容,到未经授权挪用声纹打造商用音频,再到打着“二次创作”“非商用”“学习交流”的幌子肆意传播侵权作品,AI配音侵权已从小众乱象演变为行业顽疾。AI配音亟待划定清晰边界。滥用配音演员声音进行AI配音,侵害了配音演员的人格权益,触碰了法律底线。《中华人民共和国民法典》明确规定,“对自然人声音的保护,参照适用肖像权保护的有关规定”;《生成式人工智能服务管理暂行办法》也规定,使用数据进行训练应取得相关授权。无论是个人用户还是商业机构,都不能以技术创新为借口,无视他人合法权益,更不能将侵权行为包装成“技术便利”,任由灰色地带滋生蔓延。这个边界,是法律红线,更是对配音演员核心劳动成果的基本尊重。边界之内,AI可以作为高效辅助工具,帮助创作者优化配音流程、丰富音频内容,进行合规授权下的创意创作;边界之外,任何侵权行为都应被约束和制止。划定AI配音的合规边界,绝非阻碍技术迭代,而是为了让AI配音行业冲出侵权乱象,行稳致远。唯有各方共同发力,让合规意识深入人心,才能实现技术便利与行业生态的双向平衡,让AI配音真正走上健康发展之路。
正听丨炒作中国卫星威胁,日本暗藏太空军事化野心

正听丨炒作中国卫星威胁,日本暗藏太空军事化野心

3月15日,日本《读卖新闻》网站刊发文章称,中国遥感卫星每隔10分钟就会飞越日本上空一次,“监视”日本自卫队和美军驻日基地,有时甚至会出现4颗卫星几乎同时飞越目标的情况。文章还写道,日本政府已经注意到中国遥感卫星的动向,并正在加强警戒。很明显,日方希望通过“10分钟一次”“4颗同时飞越”等数字将自己包装成被中国严密监视的弱者形象,渲染中国卫星威胁论。在外行或者本就戴着“有色眼镜”看中国的一些读者眼中,这些数字足够耸人听闻,也确实有着很强的迷惑性。事实上,这是日方在处心积虑地炒作中国卫星威胁。姑且不论日本军力是否值得中国如此耗费资源每10分钟观察一次,以及4颗卫星“围观”一个目标是否合理,中国遥感卫星经常飞越日本是轨道物理的自然结果——卫星为了观测中国,而路过邻近的日本。日方炒作中国遥感卫星飞越的频率和数量,既不符合实际,也极不专业。中国有大量遥感卫星被用于防灾减灾、国土资源勘查、水利气象等领域。日方称此次关注的中国遥感卫星主要运行在南北纬35度之间,中国南部、东南沿海的大片国土及日本南部均位于该区域且纬度分布较为接近,由于中日两国位置相邻且卫星轨道倾角较低,很多用于观测中国相关地区和邻近海域的遥感卫星会不可避免地飞越日本。更具讽刺意味的是,日方一边惊呼10分钟被中国遥感卫星飞越一次,另一边却积极打造以相同频率监视全球的遥感卫星星座。日本九州空间先锋研究所计划到2027年建成一个由36颗合成孔径雷达卫星组成的星座,平均每10分钟即可对全球任何地点观测一次。据Intelligence Online等网站披露,该项目不仅正在向日本防卫省提供侦察图片,甚至还在向乌克兰提供情报支持,深度介入俄乌冲突。近年来,日本积极推动太空军事化,并不断通过渲染周边国家威胁为其“进军”太空提供借口。2020年6月,日本宣布将加强太空防御能力,提高导弹探测和跟踪能力,计划发射多颗卫星快速评估周边导弹动向。2025年7月,日本公布旨在加强其外太空防御的首个指导方针,宣称要应对相关国家的“杀手卫星”威胁,并计划引入“保镖卫星”来保护日本太空资产。需要高度警惕的是,日方此次炒作中国遥感卫星也极有可能暗藏进一步推动太空军事化的野心。就在3月17日,多家日媒报道称,日本首相高市早苗正在考虑于本周访美时提出与美国在“金穹”计划上开展合作。该计划意欲在太空部署武器,用于导弹拦截等任务。中国作为卫星数量全球第二的航天大国,始终以和平利用太空为理念推动人类航天事业的发展,以开放合作的姿态与更多国家共享发展机遇。日本如果心里没鬼,大可不必对沿轨道正常运行的中国遥感卫星大惊小怪。反之,如果日本铁了心要在太空搞新型军国主义,等待它的必将是一张可以“降妖除魔”的天网。
这条自主创新路,浙江坚定走了二十年

这条自主创新路,浙江坚定走了二十年

科技日报记者 江耘 通讯员 袁晓玲 陈心妍20年前的3月20日,浙江省自主创新大会在西子湖畔召开。时任浙江省委书记习近平同志作出建设创新型省份和科技强省的战略部署。此次会议为彼时正处于破解资源要素瓶颈、克服成长烦恼关键节点的浙江指明了前进方向,吹响了向自主创新迈进的时代号角。廿载荏苒,矢志不渝。从2007年提出“创业富民、创新强省”总战略,到2017年提出“创新强省”工作导向,到2022年确立科技创新和人才强省首位战略,再到2024年作出加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力战略部署,浙江省历届省委、省政府始终坚持一张蓝图绘到底、一任接着一任干。“20年来,在建设创新型省份和科技强省的战略指引下,我省创新人才队伍建设实现重大突破,原创性标志性成果加速涌现,科技创新产业创新深度融合迈上新台阶。”近日,浙江省委书记王浩表示,当年的战略部署推动了浙江科技创新取得跨越式发展。近日,中国科学院杭州医学研究所自主研发的13种肺癌相关抗体检测试剂盒获批上市,成为全球首个针对CT发现肺结节良恶性鉴别的辅助诊断试剂盒。2019年成立的中国科学院杭州医学研究所,是中国科学院与浙江省政府合作共建的科创平台。这型试剂盒是浙江“引进大院名校共建创新载体”战略结出的硕果之一。一直以来,大院名校资源不足是浙江的短板。对此,浙江提出“引进大院名校共建创新载体”战略。2003年,浙江清华长三角研究院(以下简称“长三院”)落户嘉兴,成为浙江“借智”之路的起点。回顾长三院成立时的背景,清华大学建筑设计研究院总工程师刘彦生说,彼时浙江经济蓬勃发展,但核心技术匮乏、高端人才稀缺,长三院首创“带土移植”引才模式,将人才团队、科技企业及生态资源整体引入,实现了人才与产业的深度融合。此后,一批创新载体如雨后春笋般在之江大地涌现。既要“借智”,更要“造船”,浙江体系化布局科创平台,全国重点实验室跃升至38家,建成一批省实验室和省技术创新中心;超重力离心模拟与实验装置填补我国超大容量超重力实验装置空白,之江实验室“三体计算星座”首发成功……如今,浙江构建起以全国重点实验室为龙头,省实验室、省技术创新中心和全省重点实验室为主干,新型研发机构为支撑,重大科技基础设施等为支点的科创平台体系。
曾经“跌跌撞撞”,如今“从从容容”——中国具身智能迈向“真人级”应用

曾经“跌跌撞撞”,如今“从从容容”——中国具身智能迈向“真人级”应用

科技日报记者 华凌 孙明源从“跌跌撞撞”机械行走,到流畅自如与人类对打网球;从实验室演示,到开放环境挑战半程马拉松……近期,中国人形机器人接连上演震撼科技秀,刷新具身智能新高度。3月19日,科技日报记者走进北京人形机器人创新中心(国家地方共建具身智能机器人创新中心),探访实训现场与数据基地,对话业内专家,解码我国具身智能如何实现从“机械执行”到“自主思考”的关键跨越。装上“小脑”,运动本领世界一流近日,一段无脚本、无特效的人形机器人与真人网球对打的视频火爆全网。机器人全场灵活跑动、实时判断、流畅挥拍,完成多回合高质量对抗。这款人形机器人由北京银河通用机器人研发,标志着我国在高动态运动控制、实时自主决策领域实现全球领跑。“它不靠预设动作,是真的在现场学习、实时决策。”北京银河通用机器人首席战略官赵于莉介绍,团队自研的智能规控算法“LATENT”,为机器人装上“运动小脑”,无需昂贵成本动捕数据,仅从人类零散的运动信息中就能自主习得运动逻辑。实测显示,机器人正手击球成功率超90%,可连续20局人机对拉,0.1秒内锁定时速50公里来球,兼具灵活性与稳定性。17日,宇树科技创始人王兴兴在亚布力论坛上重磅预测:今年年中,中国机器人百米跑速有望超越人类,比肩博尔特。而在19日举行的北京人形机器人半马实训营交付仪式上,北京人形机器人创新中心首席技术官唐剑透露,去年“具身天工Ultra”以2小时40分42秒创下全球人形机器人半马纪录,仅达业余水平;今年目标直指专业选手水准,力争将完赛时间压缩至1小时左右。“开放环境自主奔跑,难度堪比完全无人驾驶。”唐剑表示,我国具身智能与美国处于并跑阶段,在硬件本体、运动控制两大方向已实现领先。从马拉松稳定长距离奔跑,到春晚高难度动作、托马斯全旋、单手翻箱,国产机器人在稳定性、流畅度上达到世界一流。突破卡点,聪明应对未知场景在近5000平方米的数据训练基地,北京人形机器人创新中心精准复刻了家居、商超、办公等30余个场景,让120余台机器人同步作业,构成国内规模最大、构型最全的训练矩阵。“天工”机器人系列精准抓取牛油果、分拣果蔬,甚至模拟给婴儿换尿不湿,在真实物理环境中锤炼“触觉与直觉”。“真机实采数据是机器人理解世界的关键。”具身智能机器人数据与训练基地负责人蒋未来表示,创新中心牵头制定了国内首个具身智能数据采集行业标准,数据合格率超95%;开源Robomind数据集下载量破200万次,市场化交付数万小时高质量数据,规模与能力居行业第一,正向着百万小时高质量数据目标迈进。唐剑坦言,当前行业最大卡点是泛化能力不足,即机器人只能在固定场景完成特定任务,难以像人类一样在陌生环境灵活适配。突破方向是聚焦数据与算法:一是扩大数据规模与多样性,弥补与语言大模型1—2个数量级的差距;二是依托合成数据、真机实采等新技术提升数据精度;三是强化算法研发,让机器人在陌生环境高成功率完成任意任务。“机器人不必一味追求人形外观,核心是具备在未知场景解决问题的泛化能力。”唐剑说。19日,创新中心向北京大学、北京理工大学、华中科技大学等高校及蔚来、中船集团等伙伴交付15台“具身天工3.0”与“具身天工Ultra”,开放“慧思开物”平台全栈技术支持,以开源生态汇聚产学研力量。
光纤“听诊器”可实时监测农田土壤水分变化

光纤“听诊器”可实时监测农田土壤水分变化

土壤的水分状况是农业生产基础,决定着作物的生长态势与最终收成。来自中国科学院地质与地球物理研究所等单位的科研人员,利用分布式光纤传感技术,打造出一款土壤“听诊器”,首次实现对农田土壤水分波动的分钟级实时监测,为理解不同耕作方式对土壤健康的影响提供了全新视角。相关研究成果20日在线发表于《科学》杂志。在不破坏土壤的前提下,如何精准掌握耕作方式对土壤结构的影响,是农学家长期以来面临的难题。为破解这一困境,研究团队将光纤铺设在农田土壤表面,通过捕捉大地背景噪声产生的地震波在土壤中的传播速度变化,来反推土壤颗粒结构的动态。团队提出了全新的“土壤动态毛细应力”模型。论文第一作者兼通讯作者、中国科学院地质与地球物理研究所副研究员施其斌说:“与其将土壤视作简单的颗粒集合体,不如将其视为多孔介质,孔隙结构是维持水循环的‘毛细血管’。”借助这一模型,光纤监测数据能像CT扫描一样,清晰还原出土壤深处的孔隙网络特征。这项技术还能“诊断”出不同耕作方式对土壤的改造痕迹。在传统频繁翻耕的区域,光纤数据显示,短暂的降雨导致水分淤积在浅表层难以渗透,随后又迅速蒸发散失。同时,农具的重压加速了浅层土壤的毛细抽水作用,加剧了水分流失。而在免耕或人为干扰较少的土壤中,水分能够迅速向下渗流并储存起来,像海绵一样为作物根系稳定供水。施其斌表示,这项研究巧妙地将地震学观测手段应用于农业科学研究,为认识植物与土壤的相互作用提供了新视角。未来,光纤传感结合人工智能技术,有望实现对大范围农田土壤墒情的高精度、实时监测,为发展节水农业和精细化管理提供坚实的数据支撑。(中国科学院地质与地球物理研究所供图)
激发产业发展新动能丨河南郑州:算力产业勾勒城市数字未来

激发产业发展新动能丨河南郑州:算力产业勾勒城市数字未来

算力是新时代经济社会高质量发展的核心竞争力。记者近日来到位于郑州航空港区的超聚变数字技术股份有限公司产车间内,看到各类智能设备正高速运转,这里每日产出的服务器,正支撑着全国乃至全球的算力需求。近年来,郑州市积极响应国家战略,深度参与“东数西算”工程,携手甘肃庆阳、新疆哈密打造“郑庆哈算力网实验场”,并成功入选国家数据局发布的首批全国一体化算力网应用优秀案例。郑州“十五五”规划建议明确提出,要建设全国领先的算力高地,构建多类型算力协同发展的新格局,在数字经济的画卷上勾勒出高质量发展的新图景。超聚变公司的成长轨迹,正是郑州算力产业崛起的生动注脚。2021年落地郑州后,这家企业创造了“55天实现首台服务器下线”的行业奇迹,如今已成长为全球算力领域的领军企业。国家超算互联网核心节点近日在河南省郑州市上线试运行。该节点可对外提供超3万卡国产AI算力,是国家超算互联网平台上线以来接入的最大单体国产AI算力资源池,能够支撑万亿参数大模型训练、高通量推理等大规模AI计算,破解大规模计算“耗算力、卡脖子”的难题。“要深化协同创新,联合各方创新平台开展科研攻关,让郑州算力成为服务全国科技创新的公共基础设施。”河南省委常委、郑州市委书记安伟介绍,郑州正以完善的创新生态,破解算力供需脱节痛点,让算力像水电一样自由流通、高效易用,真正激活数字经济新动能。作为“东数西算”八大算力枢纽节点的地理中心,郑州锚定“数仓、数纽、数港”建设目标,将算力产业纳入城市发展核心战略。战略引领下,顶层设计出台:《河南省算力基础设施发展规划(2024—2026年)》明确提出打造全国重要算力高地。硬实力的快速提升彰显“郑州速度”。中原算力谷、空港智算中心等重大项目齐头并进,其中中部地区首个万匹算力计算中心——河南空港智算中心,具备每秒约1000万亿次浮点运算能力,有效填补了中部地区超大规模算力空白。当前,郑州总投用算力超1.3万P,其中智能算力占比超70%,在建算力近8万P,一个多类型算力协同发展的新格局正在形成。“金刚石热导率远超传统材料,能有效解决芯片高热流密度散热难题,2026年将实现批量稳定生产。”河南四方达超硬材料股份有限公司董事长方海江介绍。算力赋能的价值正在千行百业显现。河南四方达超硬材料股份有限公司成功研发高导热金刚石散热片,替代传统液冷散热方案,为AI算力设备提供高效热管理解决方案。创新生态的完善离不开多重保障。郑州已建成河南省人工智能产业研究院等10余家高能级创新平台,吸引上海交通大学、北京理工大学等高校开展深度合作;设立50亿元规模的战略性新兴产业母基金,总规模10亿元的河南汇融人工智能产业投资基金重点投向核心技术突破。如今的郑州,已逐步形成从基础硬件到技术研发再到行业应用的完整算力产业链。数据显示,郑州已集聚超聚变、昆仑、浪潮等150余家人工智能产业链重点企业,华为、阿里等大数据关联企业2万余家。2025年,郑州人形服务机器人生产制造实现“零”的突破,获批国家数据产业集聚区试点,算力产业正成为城市产业升级的核心动力。哈尔滨工业大学郑州高等研究院院长刘铭辉认为,“算力+科技+产业”的结合,不仅能够提升科技研发效率,更能将高性能算力与高质量创新、高素质人才培养融为一体,实现教育、科技、产业等各链条的有机融合,同时推动郑州电子信息支柱产业升级为万亿级产业。
总编辑圈点丨“流浪行星”的卫星能长久维持“液态海洋”,可能演化出复杂生命

总编辑圈点丨“流浪行星”的卫星能长久维持“液态海洋”,可能演化出复杂生命

据美国科学促进会优睿科官网发表的最新研究表明,围绕自由漂浮的“流浪行星”运行的卫星,若拥有浓密的氢气大气层,其表面的液态海洋可稳定存在长达43亿年之久。这一时间跨度几乎与地球年龄相当,足以让复杂生命得以演化。该发现由德国慕尼黑大学ORIGINS卓越集群和马克斯·普朗克地外物理研究所的研究团队共同完成,显著拓宽了宇宙中潜在宜居环境的探测范围。行星系统在形成初期常处于不稳定状态。当年轻行星距离过近时,引力扰动可能导致某些行星被抛射出原有轨道,成为在银河系中游荡的自由漂浮行星。此前研究认为,被抛射的气态巨行星有可能保留其卫星。然而,离开恒星后,卫星的热源成为关键问题。研究团队指出,卫星被抛射后,其轨道会变为高度椭圆形,导致与行星的距离持续变化。由此产生的强大潮汐力会周期性地拉伸和挤压卫星内部,通过摩擦产生热量。这种潮汐加热效应足以在卫星内部或表面维持一个液态海洋,即使它身处远离任何恒星的寒冷星际空间。大气成分是维持地表适宜温度的另一关键。在自由漂浮行星系统的极端低温下,常见的温室气体如二氧化碳会凝结并失效。研究团队将目光投向了氢气。在高压环境下,氢分子碰撞时会形成短暂的复合物,这一过程被称为“碰撞诱导吸收”,能够有效捕获热辐射,形成一个稳定的隔热层。同时,氢气在极低温下也能保持气态,不会凝结。这一发现也与地球生命的起源环境产生了有趣关联。研究团队认为,这些遥远卫星的环境可能与早期地球存在相似之处。当时地球大气中可能也含有较高浓度的氢气,为生命的诞生提供了条件。此外,潮汐力引起的周期性形变可能驱动局部的干湿循环,这类过程被认为是促进复杂有机分子形成的关键机制。据估算,银河系中自由漂浮行星的数量可能与恒星数量相当。这项研究意味着,即使在没有恒星照耀的银河系黑暗区域,生命也可能在那些拥有氢气大气层和潮汐加热的卫星上出现并长久延续。寻找此类宜居世界,将成为未来系外生命探测的一个重要新方向。无垠宇宙中,一群“行星流浪者”正携带着它们的卫星静静穿行。意想不到的是,这些被恒星抛弃的世界,其卫星竟可能凭借“天然保温层”维持液态海洋。这彻底改写了我们对生命摇篮的想象。银河系中此类自由漂浮行星数以千亿计,宜居世界的数量因此呈几何级数增长。它也指引我们望向一个全新的探测方向:或许未来寻找系外生命的望远镜,应关注那些游荡在黑暗中的神秘光点,因为生命可能诞生在远比想象中更孤寂的角落。或许宇宙对生命的慷慨,超越人类最大胆的幻想。
激光和纳米结构在室温下“孕育”出超固体

激光和纳米结构在室温下“孕育”出超固体

实现室温超固体的混合纳米光栅的设计图。图片来源:《自然·纳米技术》杂志超固体是一种曾被认为只能在接近绝对零度(-273℃)的极端环境中存在的量子态。在一项最新研究中,美国伦斯勒理工学院的科学家突破极限,在室温下成功“孕育”出这一奇特状态,这将助力量子研究翻开全新一页。相关论文发表于新一期《自然·纳米技术》杂志。团队巧妙将高质量的钙钛矿半导体与精雕细琢的纳米结构结合,构建了一种混合纳米装置。当激光射入,光与物质交融,生成部分是光,部分是物质的名为“极化子”的混合粒子。这些粒子如同训练有素的士兵,会“联合行动”,凝聚成相干的量子流体。在低激发功率下,这些极化子会凝聚成一种单一且均匀的状态。但随着注入能量增加,原本均匀的流体,会自发重组成条纹状的晶体结构,同时整个系统依然保持量子相干性——这正是超固体的标志性特征。这一过程充满随机性,每次实验,条纹图案都略有不同,证明它是自发涌现,而非外力强加形成。这项突破不仅在于实现了室温超固体,也在于它将曾经需要庞大冷却设备的复杂实验,浓缩到一个芯片级的微型装置内。通过光学测量,研究人员能实时捕捉量子相变的瞬间,直接观察不同状态的自发形成。由于超固体涉及多模式相干光发射,其有望催生新型激光器。动态控制这些光模式,还能为光学计算与信息处理带来革新。